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doctr-crnn-vgg16-bn-fascan-v1

VGG16-CRNN文字识别模型

doctr-crnn-vgg16-bn-fascan-v1是一个基于CRNN架构的文字识别模型,采用VGG16作为特征提取网络。模型通过DocumentFile接口支持图像处理,结合灵活的检测架构选择机制,可实现文档OCR任务。该实现同时支持TensorFlow 2和PyTorch框架,便于开发者快速部署和使用。

convnextv2_huge.fcmae_ft_in22k_in1k_384 - 高级卷积网络用于图像分类与特征提取
ConvNeXt-V2GithubHuggingfaceImageNet-1k图像分类开源项目模型特征骨干预训练模型
ConvNeXt-V2是一种先进的卷积网络模型,专为图像分类与特征提取而设计。此模型通过全卷积掩码自编码器进行预训练,并在ImageNet-22k和ImageNet-1k上进行微调。具备660.3M参数和338.0 GMACs的计算成本,专为384x384大小的图像设计,确保高效处理与高精度结果。其在主流图像分类任务中的表现卓越,达到88.668的Top-1准确率和98.738的Top-5准确率,其框架优化适配多种计算场景。
efficientnetv2_rw_s.ra2_in1k - EfficientNetV2架构的轻量级图像分类模型
EfficientNetV2GithubHuggingfaceImageNet图像分类开源项目机器学习模型模型深度学习
基于EfficientNetV2架构的图像分类模型,通过timm框架实现,使用RandAugment数据增强和RMSProp优化器在ImageNet-1k数据集训练。模型参数量23.9M,计算量4.9 GMACs,训练分辨率288x288,测试分辨率384x384。支持图像分类、特征图提取和图像嵌入等功能。
Virchow2 - 基于神经网络的病理切片图像分析与特征提取模型
GithubHuggingfacePyTorchVirchow2图像识别开源项目模型深度学习病理学
Virchow2是一个专门用于病理切片分析的深度学习模型,通过310万张医学图像训练而成。模型能够自动分析不同放大倍率的病理图像,提取关键特征信息,为计算病理学研究提供基础支持。其采用先进的视觉转换器架构,具备强大的图像处理能力。目前仅向学术研究机构开放使用,需要通过机构邮箱认证。
PaddleOCR - 领先的OCR工具库,支持多语言和多硬件平台
GithubOCRPaddleOCR开源项目文本识别模型训练热门表格识别
PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库,帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别,还支持多语言和多硬件平台,包括最新的PP-OCRv4模型,有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端,适配多种开发需求。
llm_aided_ocr - 提升OCR文本质量和一致性的系统
FAISSGithubLLM-Aided OCROCROpenAI APITesseract开源项目
该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术,将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换,使用Tesseract进行OCR,并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外,还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤,确保输出文本的质量和一致性。
InsightFace-REST - 便捷可扩展的面部检测与识别API解决方案
DockerFastAPIGithubInsightFace-RESTNVIDIA TensorRT人脸识别开源项目
InsightFace-REST提供使用FastAPI部署的面部检测和识别REST API,基于NVIDIA TensorRT进行优化。支持SCRFD检测器和ArcFace识别模型,自动下载模型,支持批处理和FP16推理,实现高性能。在启用NVIDIA GPU的系统上,通过Docker轻松部署和扩展,同时支持CPU上的ONNX推理,满足多样化需求。
yolov10n - YOLOv10n:实时对象检测的创新技术
COCO数据集GithubHuggingfacePyTorch模型YOLOv10实时物体检测开源项目模型计算机视觉
YOLOv10n项目展示了对象检测的实时进展,结合计算机视觉与对象识别算法。其基于PyTorch的实现并支持COCO数据集用于训练与推理,保证了性能和应用的广泛性。简单的安装和模块调用,提供了快速的目标物体检测及识别功能,支持优化模型上传至相关平台,提升模型精度与效率。
convnextv2_huge.fcmae_ft_in22k_in1k_512 - ConvNeXt-V2高效的图像分类与特征提取模型
ConvNeXt-V2GithubHuggingfaceImageNet图像分类开源项目模型模型预训练特征提取
ConvNeXt-V2模型在全卷积掩码自动编码器框架下进行预训练,并在ImageNet-22k和ImageNet-1k数据集上微调,提升了图像分类和特征提取的效率。模型拥有660.3M参数,处理512x512图像,适合复杂计算需求。支持图像分类、特征图提取和图像嵌入,确保高准确率和多样化应用,结合timm库简化操作,适用于研究和工业应用。
ScantextAI - 多语言支持的在线图像文字识别转换平台
AI工具OCR技术PDF转换图像转文字多语言支持文本提取
ScantextAI是一个多语言在线OCR平台,支持从多种图像格式中提取文字并转换为可编辑文档。适用于各行业,提供免费服务,注重文件安全和隐私保护。
detectron2 - Facebook开源的高性能目标检测和图像分割框架
Detectron2Github图像分割开源项目深度学习目标检测计算机视觉
Detectron2是Facebook AI Research开发的开源计算机视觉库,提供先进的目标检测和图像分割算法。它支持全景分割、Densepose和级联R-CNN等功能,可用于研究项目和生产应用。该库训练速度快,支持模型导出,并提供大量预训练模型。Detectron2为研究人员和开发者提供了强大而灵活的工具,推动计算机视觉技术的发展和应用。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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