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pgvectorscale

PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本

pgvectorscalePostgreSQL向量搜索性能优化AI应用Github开源项目

pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。

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orioledb - 现代云原生存储引擎为PostgreSQL带来革新
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vector-io - 多平台向量数据集迁移工具 支持主流向量数据库
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GithubLangChainRAGvlite向量数据库嵌入式存储开源项目
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pgcli - PostgreSQL智能命令行工具 提供自动补全和语法高亮
GithubPostgreSQLpgcli命令行工具开源项目数据库客户端自动补全
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pgwatch2 - 全面高效的PostgreSQL数据库监控系统
Docker部署GithubGrafanaPostgreSQL监控pgwatch2开源项目数据库指标
pgwatch2是一款功能强大的PostgreSQL数据库监控工具,支持9.0至16版本。它提供灵活的配置选项、多种指标存储方式和直观的Grafana仪表板。通过SQL可轻松扩展监控指标,支持推拉模式采集数据。pgwatch2能够监控集群内全部或部分数据库,支持全局和数据库级别的指标配置。系统资源占用低,适用于多种部署环境,包括Kubernetes。
vectordb - 精简而强大的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署，全面支持CRUD操作
DocArrayGithubJina AIPythonVectorDBgRPC开源项目
`vectordb` 是一款轻量级的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署。它具有全面的CRUD操作和扩展选项，包括分片和复制，可适应各种环境。结合DocArray的检索能力和Jina的扩展性能，vectordb提供了简洁而强大的用户体验。同时，它支持gRPC、HTTP和WebSocket等通信协议，能在多种场景中灵活应用，极大地方便了开发人员。
spiceai - 便携式运行时实现多源数据统一SQL查询与加速
GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
Spice是一个便携式运行时，通过统一SQL接口实现数据库、数据仓库和数据湖的数据物化、加速和查询。它充当优化的数据库CDN，高效传输数据至应用程序、机器学习模型和AI后端。Spice使用Rust开发，集成Apache DataFusion和Arrow等技术，提供多种数据连接器和加速器，支持从边缘到云端的广泛部署。
pgmq - 基于PostgreSQL的轻量级消息队列 支持可靠消息传递
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PGMQ是基于PostgreSQL的轻量级消息队列扩展，无需后台进程和外部依赖。它保证在可见性超时内精确传递消息一次，支持消息归档和重放，并提供类似AWS SQS的API。PGMQ适用于PostgreSQL 12-16版本，是一个高效可靠的开源消息队列方案。
DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品
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