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pgvectorscale

PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本

pgvectorscalePostgreSQL向量搜索性能优化AI应用Github开源项目

pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。

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介绍相关项目
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DoltgreSQL是一个PostgreSQL风格的版本控制数据库，为Postgres数据库提供Git风格的版本管理功能。它支持日志、差异、分支和合并操作，用户可使用标准Postgres客户端连接和SQL语法。DoltgreSQL融合了Git和Postgres的优势，为数据版本控制提供了新的解决方案。目前处于实验阶段，但已引起开发者的关注和兴趣。
pg_replicate - 基于Rust的PostgreSQL数据复制框架
GithubPostgreSQLRustpg_replicate开源项目数据复制数据管道
pg_replicate是一个基于Rust的PostgreSQL数据复制框架。它利用PostgreSQL的逻辑流复制协议，提供数据管道抽象，简化复制过程。支持BigQuery、DuckDB等多种数据接收器，适用于将PostgreSQL数据持续复制到其他系统的场景。该框架抽象了底层细节，为开发者提供高效的数据复制工具。
milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库
AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目
Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。
docker-postgis - PostGIS空间数据库扩展的Docker PostgreSQL镜像
DockerGithubPostGISPostgreSQL地理信息系统开源项目空间数据库
docker-postgis是一个基于官方PostgreSQL镜像的Docker容器,集成了PostGIS空间数据库扩展。该项目支持PostgreSQL 12-16版本,搭载最新的PostGIS 3.4版本。容器启动时自动创建并初始化PostGIS数据库及相关扩展,方便开发者快速部署具备地理信息系统(GIS)功能的PostgreSQL数据库环境,适用于空间数据处理相关的应用开发。
sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎
FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表
sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。
VectorHub - 免费开源的向量检索学习平台与工具
GithubVDB 比较工具VectorHub向量检索开源开源项目机器学习
VectorHub是一个免费开源的学习平台，旨在帮助用户将向量检索技术集成到机器学习堆栈中。用户可以在这里找到实用资源，用于创建最小可行产品（MVP），解决特定用例中的挑战，了解和选择合适的向量数据库供应商。VectorHub还提供了一个免费工具，用于比较不同向量数据库的特性，确保在生产环境中的应用效果。
risingwave - 兼容PostgreSQL的实时流处理SQL引擎
GithubRisingWaveSQL引擎实时数据开源项目流处理物化视图
RisingWave是一款兼容PostgreSQL的SQL引擎，专门用于处理、分析和管理实时事件流数据。它每秒可处理数百万事件，实时连接数据流与历史表格，并支持即时查询。该系统适用于流分析、事件驱动应用、实时ETL和特征存储等场景，具备高效性、易用性和完善的数据库功能。RisingWave提供了成本效益高的解决方案，简化了实时数据处理流程。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。
VecTextSearch - 利用OpenAI的语言模型生成文本向量，并在Weaviate数据库中进行搜索
GithubGolangOpenAIREST APIVecTextSearchWeaviate开源项目
VecTextSearch利用OpenAI的语言模型生成文本向量，并在Weaviate数据库中进行高效搜索，帮助用户快速存储和检索类似文本。广泛应用于智能问答系统和推荐系统，采用Golang编写并提供REST API接口，提升搜索和数据管理效率。
pg_ivm - PostgreSQL增量视图维护扩展模块
PostgreSQL
pg_ivm是PostgreSQL的增量视图维护扩展模块,支持物化视图实时更新而无需完全重新计算。兼容PostgreSQL 13至17版本,支持内连接、DISTINCT、部分聚合函数和简单子查询。通过自动创建触发器和索引,pg_ivm可在基表更新时高效维护物化视图,适用于频繁查询但更新较少的场景。该模块为物化视图提供了更灵活和高效的维护方式。
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