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PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

tz - 全球时区数据库追踪本地时间变迁
Githubtztzdbzoneinfo开源项目时区数据库本地时间
tz(时区数据库,又称zoneinfo或tzdb)是一个记录全球各地本地时间历史的开源项目。它包含代码和数据,定期更新以反映时区边界、UTC偏移和夏令时规则的变化。tz展示了过去的各种本地时间规则,为未来变化提供参考。广泛应用于操作系统和软件的时间管理,虽然数据不完全权威,但项目持续接受改进,旨在为时间转换提供可靠资源。
griddb - 为IoT和大数据应用提供强大支持的分布式数据库
GithubGridDBIoTJava客户端NoSQL开源项目数据库
GridDB是一款支持NoSQL和SQL接口的分布式数据库,专为IoT和大数据应用设计。它具有高可扩展性、高吞吐量和低延迟特性,适用于处理时序数据和大规模数据集。GridDB支持多种编程语言客户端,并提供丰富的连接器生态系统,可满足实时IoT数据处理和复杂分析查询等多样化数据管理需求。
kaskada - 开源事件处理引擎 简化时序数据分析
GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理
Kaskada是开源统一事件处理引擎,提供高级声明式查询语言,支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计,具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能,简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术,高效执行各类分析任务。
pgtyped - TypeScript与PostgreSQL的类型安全查询工具
GithubPgTypedSQLTypeScript开源项目数据库查询类型安全
PgTyped是一款TypeScript工具,它能自动为PostgreSQL数据库的SQL查询生成类型定义和接口。该工具支持从SQL和TypeScript文件中提取查询,实时生成类型,并提供参数插值功能。PgTyped通过安全的参数替换机制确保类型安全并防止SQL注入,为开发者提供了一种高效且安全的数据库交互方式。
skipdb - 高并发内存数据库和事务管理系统
GithubMVCCSkipDBWASM事务管理内存数据库开源项目
SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。
dask-sql - 分布式SQL查询引擎,结合Python轻松扩展计算
Dask-SQLGPU支持GithubPythonSQL分布式计算开源项目
dask-sql是一个分布式SQL查询引擎,结合Python和SQL,支持无限扩展计算。通过pip或conda安装,可与Jupyter Notebook或BI工具集成,并支持CUDA GPU查询加速。dask-sql支持多种数据格式和存储位置,通过UDFs增强查询能力,适用于本地和云端大规模计算。详细信息请参考官方文档。
scylladb - 实时大数据NoSQL数据库 兼容Cassandra和DynamoDB
GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能
Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库,API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构,大幅提高吞吐量和存储容量,实现性能数量级提升,同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建,支持开发者模式运行,并配有详细文档、培训资料和活跃社区。
gnocchi - 开源时间序列数据库 专为云平台大规模指标存储设计
GithubGnocchi云平台大规模存储开源项目数据聚合时间序列数据库
Gnocchi是一款开源时间序列数据库,专注于大规模时间序列数据的存储和索引。其独特之处在于采用预先聚合方法,在数据摄入阶段就完成聚合计算,大幅提升查询效率。Gnocchi设计用于现代云平台环境,具备高性能、可扩展性和容错能力,能够应对动态多租户场景。该系统不依赖复杂存储架构,可高效处理海量聚合数据,为时间序列指标提供快速的存储和检索服务。
EverSQL - 数据库性能优化和SQL查询分析工具
AI工具EverSQLSQL优化数据库性能数据库管理查询优化
EverSQL是一款面向PostgreSQL和MySQL的SQL优化工具。它提供在线SQL查询分析、性能监控和持续优化建议。EverSQL已服务超10万用户,可快速提升数据库效率。此外还提供SQL格式化、语法检查等多种免费工具,助力数据库开发和性能优化。
temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程
Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型,包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化,Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外,它还提供了防止数据泄露的功能,并能与现有机器学习生态系统无缝集成,为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
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