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PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展

TimescaleDBPostgreSQL时间序列数据数据库扩展开源数据库Github开源项目

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

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介绍相关项目
zhparser - 基于SCWS的PostgreSQL中文全文搜索扩展
GithubPostgreSQLSCWSZhparser中文分词全文检索开源项目
zhparser是一个基于SCWS的PostgreSQL中文全文搜索扩展，支持自定义词典和灵活配置分词行为。该扩展能有效解析中文文本，适用于PostgreSQL 9.2及以上版本的数据库。它提供多种安装方式，包括Docker快速部署，并支持复杂查询功能。zhparser为开发者提供了详细的使用说明和配置选项，方便实现高效的中文全文搜索功能。
doris - MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应
Apache DorisGithubMPP架构SQL查询分析性能开源项目数据库
Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库，可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析，适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎，结合多种存储模型和索引结构，通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议，使用标准SQL，便于部署和扩展。
ksql - 简化Go语言SQL数据库交互的开源库
GithubGo语言KSQLSQL开源项目性能测试数据库
KSQL是一个开源的Go语言SQL数据库交互库,提供简洁API设计以简化数据库操作。支持Postgres、MySQL、SQLite等多种数据库,具备简化错误处理、泛型查询、事务支持等特性。KSQL易于学习和调试,有助于避免常见陷阱,旨在提高Go开发者的数据库操作效率。
asyncpg - 快速PostgreSQL异步客户端库 支持Python和asyncio
GithubPostgreSQLPythonasyncioasyncpg开源项目数据库客户端库
asyncpg是专为PostgreSQL和Python/asyncio设计的数据库接口库。它实现PostgreSQL服务器二进制协议，支持预处理语句、可滚动游标和部分结果集迭代。性能测试显示asyncpg平均比psycopg3快5倍，适用于PostgreSQL 9.5至16版本。支持复合类型、数组和自定义数据类型的自动编解码。
pgbouncer - PostgreSQL 连接池管理轻量级工具
GithubPgBouncerPostgreSQL开源软件开源项目数据库连接池
PgBouncer 是一款为 PostgreSQL 设计的连接池管理工具。通过有效管理数据库连接,它能提高系统性能和可扩展性。该工具支持异步 DNS 查询、PAM 认证和 systemd 集成,可在 Linux 和 Windows 平台运行。PgBouncer 提供详细的编译和安装说明,并支持多种 DNS 后端选项。
pytest-postgresql - Python测试插件 为PostgreSQL数据库测试提供高效支持
GithubPostgreSQLPythonpytest-postgresql开源项目数据库测试
pytest-postgresql是一个简化PostgreSQL数据库测试的Python插件。它提供了便捷的fixtures用于管理数据库进程和客户端连接，支持自动填充数据库模式，并具有灵活的配置选项。适用于PostgreSQL 10及以上版本，同时支持连接到已运行的实例，如Docker环境。这个插件能显著提高依赖PostgreSQL的代码测试效率。
pystore - 快速高效的Pandas时间序列数据存储库
GithubPandasParquetPyStore开源项目数据存储时间序列
PyStore是专为Pandas时间序列数据设计的快速存储库。它利用Pandas、Numpy、Dask和Parquet技术，实现高效的数据存储和查询。支持本地文件系统，每秒可处理数百万行数据。PyStore提供集合管理、快照和元数据查询功能，适合大规模时间序列数据的存储和分析。
dice - 高性能内存数据库，支持Redis和SQL，适用于实时应用
DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件
DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库，支持Redis和SQL，专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段，但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别，能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动，也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境，但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。
tempo - 开源分布式追踪系统 支持多格式和TraceQL
GithubGrafana TempoOpenTelemetryTraceQL分布式追踪开源软件开源项目
Grafana Tempo是一款开源分布式追踪系统，具有高可扩展性和成本效益。它仅需对象存储即可运行，支持Jaeger、Zipkin等多种格式，并实现了TraceQL查询语言。Tempo与Grafana生态系统深度集成，适用于各种规模的追踪需求。其特点包括高性能、低成本和易操作性，为用户提供精确的spans选择和跳转功能。
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