eca_halonext26ts.c1_in1k
基于ResNeXt架构的HaloNet图像分类模型
eca_halonext26ts.c1_in1k是一种基于ResNeXt架构的HaloNet图像分类模型，采用高效通道注意力机制。该模型在timm库中使用ImageNet-1k数据集训练，参数量为10.8M，GMACs为2.4，适用于256x256图像。它结合了ResNet Strikes Back的训练方法和局部自注意力机制，可用于图像分类、特征图提取和图像嵌入等任务。通过灵活的BYOB架构，该模型在保持计算效率的同时提供了良好的性能和可定制性。
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豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
AI写歌
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Kimi
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