mobilenetv4_conv_small.e2400_r224_in1k
MobileNet-V4图像分类模型简介
MobileNetV4是一个利用ImageNet-1k数据集训练的图像分类模型，具有3.8M参数和0.2 GMACs的复杂度。该模型由timm库优化，使用了与MobileNet-V4论文一致的超参数。其训练和测试图像尺寸分别为224x224和256x256，适用于移动平台。更多信息可在PyTorch Image Models和相关论文中找到。
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豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
阿里绘蛙
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