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Python解析库:PubMed和MEDLINE XML数据

Pubmed Parser是一个Python库,用于解析PubMed开放获取(OA)子集和MEDLINE XML数据集。该库使用lxml库将信息转换为Python字典,适用于文本挖掘和自然语言处理。功能涵盖文章信息、参考文献、图片说明、段落、表格及资助信息的解析。更多详情和应用实例,请参考API和文档。

pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库
GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学
pybliometrics是一个Python库,为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息,如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析,有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单,适用于各领域的科研工作者。
layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API,简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能,并允许共享模型和分析流程。安装简便,可根据需求选择依赖项,是文档图像处理的理想工具。
lego-ai-parser - 使用OpenAI解析HTML的开源工具
FastAPIGithubHTML解析Lego AI ParserOpenAI开源应用开源项目
Lego AI Parser是一个开源工具,基于FastAPI,利用OpenAI解析HTML元素的文本。支持谷歌、亚马逊、Etsy等预设解析器,并允许用户设计自定义解析器。用户可设置服务器进行API调用,确保安全高效。
conllu - Python库简化CoNLL-U格式解析和处理
CoNLL-UGithubPython依赖树开源项目自然语言处理解析
CoNLL-U Parser是一个用于解析CoNLL-U格式字符串的Python库。该库无外部依赖,支持类型提示,测试覆盖率达100%。它提供parse()和parse_tree()两种方法,可将数据解析为列表或树结构。库还支持元数据解析、自定义字段处理和序列化,使CoNLL-U格式处理更加便捷。
PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库
GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析
PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作,兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API,可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能,适用于各种文档处理任务。无需额外依赖,安装便捷,是文档处理领域的实用工具。
Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总,包括评测、数据集和预训练模型
GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测
本页面汇总了最新的医疗自然语言处理资源,涵盖基准评测、比赛信息、多语言数据集、开源预训练模型、学术论文和工具包等内容。为研究人员和开发者提供一站式资源支持,以提升医疗NLP领域的研究深度和应用效果。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
pdfminer.six - Python开源PDF文本提取与分析库
GithubPDF解析Python库pdfminer.six开源项目文本提取文档分析
pdfminer.six是一个开源Python库,用于从PDF文档中提取和分析文本数据。该库能够提取文本内容及其位置、字体和颜色信息,支持PDF-1.7规范、CJK语言和垂直书写。pdfminer.six还可提取图像、目录和交互式表单,支持多种压缩和加密方式。其模块化设计便于扩展,适用于多种PDF分析场景。该项目是PDFMiner的社区维护分支,提供了全面的PDF文档分析功能。
pypdf - Python开源PDF库,提供全面的文档处理功能
GithubPDF库Pythonpypdf开源开源项目文档处理
pypdf是一个纯Python实现的开源PDF库,提供全面的PDF文档处理功能。该库支持PDF文件的分割、合并、裁剪和转换,同时可添加自定义数据、设置查看选项和加密保护。pypdf还具备提取PDF文本和元数据的能力。作为一个社区驱动的项目,pypdf持续更新并欢迎开发者参与贡献。
python-seo-analyzer - Python网站SEO分析与优化工具
BeautifulSoup4GithubPythonSEO分析开源项目技术SEO网站爬虫
python-seo-analyzer是一个开源的SEO分析工具,可爬取网站结构、统计文本内容并识别技术SEO问题。支持命令行和API调用,能分析标题标签、额外标签和内部链接。输出JSON或HTML格式报告,便于网站SEO优化。该工具支持Python 3.6+环境,可通过pip安装或使用Docker运行。
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