pubmed_parser

Python解析库：PubMed和MEDLINE XML数据

Pubmed Parser Python库 XML解析自然语言处理医药数据 Github 开源项目

Pubmed Parser是一个Python库，用于解析PubMed开放获取（OA）子集和MEDLINE XML数据集。该库使用lxml库将信息转换为Python字典，适用于文本挖掘和自然语言处理。功能涵盖文章信息、参考文献、图片说明、段落、表格及资助信息的解析。更多详情和应用实例，请参考API和文档。

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介绍相关项目

Airparser - 智能文档数据提取和自动化处理平台

AI工具AirparserGPT解析器数据提取文档处理自动化

Airparser是一款基于GPT技术的智能数据提取平台，能从邮件、PDF和各类文档中自动提取结构化数据。支持多种文档格式，包括手写文本，设置简便快速。集成OCR引擎，提供API和webhook，支持60多种语言识别。可将提取数据实时导出至Google Sheets、HubSpot、QuickBooks等多种应用和平台。Airparser为企业提供高效、安全的数据处理方案，简化文档管理和数据分析流程。

any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具

APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据

AnyParser作为一款专业的API工具，可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局，从图像中提取表格数据，并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置，并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。

parser - 结构化预测和自然语言处理的Python工具包

GithubSuPar句法分析开源项目结构化预测自然语言处理语义分析

SuPar是一个专注于结构化预测的Python库,实现了多种先进的句法和语义解析器。支持依存句法分析、成分句法分析和语义依存分析等任务,提供超过19种语言的预训练模型。此外,SuPar还包含多种经典结构化预测算法的高效实现。该库支持GPU加速,设计简洁易用,适用于自然语言处理研究和生产应用。

pubmedbert-base-embeddings - 专为医学文献优化的嵌入模型支持语义搜索和RAG应用

GithubHuggingfacePubMedBERT医学文献嵌入向量开源项目模型自然语言处理语义搜索

PubMedBERT Embeddings是一个专门针对医学文献优化的嵌入模型。它基于PubMedBERT进行微调，将句子和段落映射到768维向量空间。该模型在PubMed标题-摘要对上训练，相比通用模型能为医学文献生成更高质量的嵌入向量。它支持聚类、语义搜索等应用，可通过txtai、Sentence-Transformers或Hugging Face Transformers等框架轻松集成。在多个PubMed相关评估数据集上，该模型展现出优秀的性能表现。

llama_parse - 增强LlamaIndex文件解析与检索能力的API

APIGithubLlamaIndexLlamaParsePDF处理开源项目文档解析

LlamaParse是LlamaIndex开发的文件解析API，旨在提高LlamaIndex框架的检索和上下文扩充能力。该API支持多种文件格式，可将解析结果输出为Markdown或纯文本。LlamaParse提供每日1000页的免费解析额度，支持异步和批量处理，并可与SimpleDirectoryReader集成，简化文件处理和索引流程。通过直接集成到LlamaIndex中，LlamaParse为开发者提供了更高效的文档处理解决方案。

python-fitparse - Python库用于解析ANT和Garmin FIT文件

ANTFIT文件解析GarminGithubPython库python-fitparse开源项目

python-fitparse是一个解析ANT和Garmin FIT文件的Python库。它提供简单的API接口,可读取活动记录、设备信息等多种FIT数据。库中包含fitdump命令行工具,便于查看和转换FIT文件。支持最新FIT SDK,可处理压缩时间戳和组件字段。对于需要分析FIT文件数据的开发者来说,这是一个实用的工具库。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台

GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取

OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。

bluebert_pubmed_uncased_L-12_H-768_A-12 - 基于PubMed文本的BlueBERT模型及其应用

BERT模型BlueBertGithubHuggingfacePubMed开源项目模型生物医学自然语言处理

探索在PubMed文献上预训练的BERT模型，BlueBERT利用4000M词语料库支持生物医学自然语言处理，提升医学信息提取和文本分析精度，并通过多个基准数据集的评估。

officeParser - 多格式办公文档文本提取Node.js库

GithubNode.js库Office文件PDF解析officeParser开源项目文本解析

officeParser是一个Node.js库，用于从多种办公文档格式中提取文本内容。支持docx、pptx、xlsx、odt、odp、ods和pdf等文件类型，提供API和命令行接口。该库可配置性强，支持文件路径和缓冲区输入，提供回调和Promise两种使用方式。officeParser能高效解析并保持文档结构和顺序，适用于各种办公文档处理需求。

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