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Google Gemini

DeepMind推出的多模态AI模型Gemini

AI工具Google Gemini多模态AI深度学习人工智能自然语言处理

Gemini是DeepMind开发的多模态AI模型，可处理文本、音频和图像。它包括Ultra、Pro和Nano三版本，适应不同任务需求。在AI基准测试中，Gemini表现卓越，超越人类专家。经过设备优化和安全测试，Gemini将融入谷歌产品，并通过AI Studio和Cloud Vertex AI提供服务。

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介绍相关项目
generative-ai-swift - Swift开发者集成Google AI Gemini SDK的简单方法
Gemini APIGenerativeModelGithubGoogle AI SDK for SwiftGoogle DeepMindSwift Package Manager开源项目
Google AI Swift SDK帮助Swift开发者轻松集成Google Gemini API，实现跨文本、图像和代码的多模态操作。该项目适用于原型开发，并提供详细的入门指南和示例应用。建议使用后端SDK进行正式部署以确保API key安全性。此外，项目还支持Xcode日志功能和命令行工具，并提供完整的操作文档和贡献指南。
generative-ai-python - 为Python开发者提供的Gemini API集成指南
DeepMindGemini APIGithubGoogle AIPython SDK开源项目模型
Google AI Python SDK为Python开发者提供了构建基于Google DeepMind Gemini模型的多模态应用的便捷途径。通过该SDK，可以轻松操作文本、图像和代码。使用者需在Google AI Studio创建API密钥，并参考Python SDK教程和快速入门指南。详细使用示例与全面文档详见Gemini API Cookbook和ai.google.dev，全面支持各版本Python。
ChatGemini - 智能对话平台 支持多轮交互及图像识别
AI对话ChatGeminiGithubGoogle Gemini反向代理图片识别开源项目
ChatGemini是一款基于Google Gemini API开发的网页客户端，功能类似ChatGPT 3.5。支持多轮对话、图片识别和逐字输出回应。用户可自定义API服务器地址，便于在各地区使用。界面适配移动端，支持聊天内容导出和在AI回应中运行Python代码。该项目为用户提供了功能丰富的AI对话体验。
generative-ai-docs - Google Gemini API与Gemma开发指南和教程
AI开发GemmaGithubGoogle Gemini API开源项目教程示例代码
探索Google Gemini API与Gemma的全面指南和教程，包括演示应用、示例代码和维护文档。该网站为开发者提供生成式AI的核心资源，通过实际应用和示例展示关键概念，帮助开发者快速上手。
Free Google Gemini AI ChatBot - 免费AI聊天机器人平台提供基于Google Gemini技术的服务
AI工具AI聊天机器人Google Gemini人工智能客户服务自然语言处理
该平台是一个基于Google Gemini技术的免费AI聊天机器人服务。用户通过自有API密钥即可免费使用。平台提供的AI驱动聊天功能适用于客服、电商、医疗、旅游和教育等领域。系统运用自然语言处理技术理解和回应查询，实现全天候支持，提升效率并收集用户数据。虽然当前AI聊天机器人存在一定局限，但随着技术发展，预计未来将更智能且应用更广泛。
gemini-openai-proxy - 将OpenAI功能转换并集成到Google Gemini协议中
Chat CompletionDocker部署Gemini-OpenAI-ProxyGithubGoogle Gemini protocolOpenAI API开源项目
Gemini-OpenAI-Proxy可将OpenAI API协议转换为Google Gemini协议，支持Chat Completion、Embeddings和Model(s)等端点，简化应用集成。项目提供详细的构建和部署指南，兼容多种模型映射设置，并支持自定义环境变量配置，实现OpenAI功能在不同平台上的无缝迁移。
gemma-2-27b - Google开源的轻量级高性能语言模型Gemma
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Gemma-2-27b是Google基于Gemini技术推出的开源语言模型,采用解码器架构设计。模型支持问答、摘要、推理等多种文本生成任务,能在笔记本电脑等资源受限环境运行。模型参数量为270亿,采用130亿token训练数据,在MMLU等多项基准测试中表现优异。该项目开源了预训练和指令微调两个版本,并提供完整的部署和使用文档。
gemma-2b-it - Google开源轻量级语言模型 适用于资源受限环境
GemmaGithubHuggingface人工智能大型语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Gemma-2b-it是Google开源的轻量级指令调优语言模型,采用2B参数设计。该模型支持问答、摘要和推理等多种文本生成任务,适用于笔记本电脑等资源受限环境。Gemma-2b-it在英语环境下表现出色,开放权重为AI创新提供更多可能。该模型基于Gemini技术,是Google推动AI民主化的重要举措。
gemma-2b - 轻量级开源语言模型实现高效文本生成
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Gemma-2b是Google开发的轻量级开源语言模型，采用Gemini技术。这个2B参数的基础版本可在资源受限环境中部署，支持问答、摘要和推理等文本生成任务。模型在多项基准测试中表现优异，并重视伦理和安全。Gemma-2b为开发者提供微调和创新机会，推动AI技术普及。
gemma-2-2b-it-GGUF - 一种专为低功耗设备优化，适合多种语言和代码生成的模型
GemmaGithubHuggingface多语言开源项目模型生成模型自动补全谷歌
Gemma 2 2b是Google推出的一款模型，基于Gemini技术，能有效处理多种语言、编程和数学文本。其2b参数设计适合用于低功耗边缘设备，通过优化词汇量和训练比例，提升模型性能，利用量化技术降低计算需求。适合作为自动完成功能和草稿生成工具，支持在LM Studio平台上使用。感谢Georgi Gerganov及团队的技术支持。
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