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Shumai

高性能JavaScript和TypeScript张量计算库

AI工具Shumai张量库TypeScript机器学习神经网络

Shumai是基于Bun和Flashlight构建的高性能张量计算库,为JavaScript和TypeScript提供GPU加速和自动微分功能。它具有简洁的API,支持快速网络连接,适用于构建和训练机器学习模型。Shumai的性能优于同类库,为JavaScript生态系统带来了强大的科学计算能力,可满足软件工程师和研究人员的需求。

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介绍相关项目
bun - 全能高效的JavaScript和TypeScript运行时及开发工具
BunGithubJavaScriptTypeScript包管理器开源项目运行时
Bun是一款集成JavaScript运行时、包管理器、测试工具于一体的开发套件。作为Node.js的替代品，Bun提供更快的启动速度和更低的内存占用。它原生支持TypeScript和JSX，并提供HTTP服务器、WebSocket等API。Bun简化了开发流程，提高了效率，适用于从简单脚本到复杂应用的各种场景。其单一可执行文件设计，使得开发环境配置变得简单快捷。Bun整合了多项功能，为开发者提供一站式解决方案，通过优化的底层实现显著提升性能，同时保持与Node.js的兼容性。
tfjs - 支持浏览器和Node.js的硬件加速JavaScript机器学习库
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TensorFlow.js 是开源的硬件加速JavaScript库，专用于训练和部署机器学习模型。开发者能利用灵活直观的API在浏览器和Node.js环境中创建和运行模型，包括从头开始构建模型、运行现有模型和使用传感器数据重新训练模型。支持多种后端和平台，满足不同项目的需求。
ShipAIFast - 全栈AI开发工具包助力快速构建SaaS应用
AI SaaSAI工具AI应用Next.jsSupabase开发模板
ShipAIFast是AI SaaS开发工具包，集成Next.js和Supabase技术。提供预建AI功能、OpenAI和Anthropic API集成、用户认证和支付处理等。工具包助力开发者快速将AI创意转化为应用，缩短开发周期。包含管理仪表板、使用限制和成本管理功能，支持AI项目高效运营。
stdlib - JavaScript数值计算和科学计算标准库
GithubJavaScriptstdlib开源开源项目数值计算标准库
stdlib是一个专注于数值计算和科学计算的JavaScript标准库。它提供了丰富的数学、统计、数据处理和流处理功能,包括150多个特殊数学函数、35种概率分布和40多个可重复的伪随机数生成器。stdlib采用可分解架构,支持自由组合API和功能。该项目提供全面的文档、测试和性能基准,确保代码质量。stdlib支持浏览器和Node.js环境,并提供TypeScript类型定义。
EnergeticAI - Node.js应用中的高效开源AI解决方案
AI工具EnergeticAI分类器嵌入性能优化预训练模型
EnergeticAI是一款针对Node.js应用优化的TensorFlow.js库，专注于serverless函数性能。它具有快速冷启动、模块体积小和预训练模型等优势。库中包含英文嵌入、分类器等多种预训练模型，计划中还将提供语义搜索功能。相比TensorFlow.js，EnergeticAI的冷启动速度提升最高可达67倍。该库安装简便，使用Apache 2.0许可证，适用于构建推荐系统、文本分类等多种商业AI应用场景。
umbrella - 多功能TypeScript库生态系统
GithubTypeScriptWebGLthi.ng/umbrella函数式编程响应式编程开源项目
thi.ng/umbrella是一个由198个独立TypeScript库组成的开源生态系统,涵盖函数式编程、响应式编程、数据结构、WebAssembly、几何和图形等多个领域。它采用模块化设计,开发者可根据需求选择和组合不同的库。项目提供丰富的示例和文档,便于学习和使用。thi.ng/umbrella不是框架,而是一套可组合的工具集,为构建各类应用提供基础设施。
wllama - 提供了WebAssembly绑定，无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务
GithubTypeScriptWebAssemblywllama多线程开源项目模型
wllama项目提供了WebAssembly绑定，让用户无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务。项目支持Typescript，并提供高性能API和实验性编码器-解码器架构。还包括离线缓存、自定义日志器及并发文件加载等功能。适用于在Web环境中进行文本补全和嵌入计算的开发者。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm库开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。
es-toolkit - 小巧高效的现代JavaScript工具库
GithubJavaScript工具库TypeScript支持es-toolkit代码压缩开源项目性能优化
es-toolkit是一个现代JavaScript工具库，特点是高性能、小体积和强类型支持。它提供了多种常用工具函数的现代实现，如debounce和delay等。在现代JavaScript环境中，其性能比同类库提升2-3倍。支持tree shaking技术，可减少高达97%的代码量。内置TypeScript支持，提供简洁有力的类型定义。通过全面的测试，确保了工具库的可靠性。
js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架
AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目
JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。
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