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Shumai

高性能JavaScript和TypeScript张量计算库

Shumai是基于Bun和Flashlight构建的高性能张量计算库,为JavaScript和TypeScript提供GPU加速和自动微分功能。它具有简洁的API,支持快速网络连接,适用于构建和训练机器学习模型。Shumai的性能优于同类库,为JavaScript生态系统带来了强大的科学计算能力,可满足软件工程师和研究人员的需求。

lightrail - 助力开发者构建跨应用AI智能工作流
AI ActionsGithubLightrail开发工具开源项目跨应用平台
Lightrail是一个跨应用AI操作平台,支持在现有工具和应用中执行AI操作。平台提供TypeScript SDK,便于开发者编写和分发新的AI操作。Lightrail集成了VS Code、JupyterLab、PostgreSQL和Chrome等工具,支持在提示中使用截图,并具备基于本地向量数据库的长期记忆功能。该平台旨在优化工作流程,提升生产效率。
Arraymancer - 提供高效N维数组计算,支持CPU、CUDA和OpenCL
ArraymancerGithubNimndarray开源项目深度学习科学计算
Arraymancer是一个高效且易用的N维数组(tensor)库,支持CPU、CUDA和OpenCL,适用于科学计算、机器学习和深度学习。受Numpy和PyTorch的启发,它包含丰富的数值计算、降维、分类和回归算法。即使不使用机器学习组件也可以操作,支持OpenMP和多种BLAS/LAPACK库,并能在高速Nim编译器下显著提升开发效率。
four - 精简 3D 图形渲染库 支持 WebGL 和 WebGPU
3D渲染GithubWebGLWebGPUthree.js图形编程开源项目
Four 是一个精简的 3D 图形渲染库,提供简洁 API 支持 WebGL 和 WebGPU。包含核心 3D 对象、几何体、材质和渲染功能,注重性能和易用性。适用于快速构建各类 3D 图形应用,从基础场景到复杂可视化项目。
diffusers.js - JavaScript扩散模型运行库支持GPU和WebGPU
AI绘图GPU加速GithubONNXWebGPUdiffusers.js开源项目
diffusers.js是一个JavaScript库,支持在GPU和WebGPU上运行扩散模型。它适用于浏览器和Node.js环境,具有简洁的API接口。该库经过性能优化,兼容多种模型,并提供实用示例。diffusers.js的开发过程中改进了onnx runtime、emscripten和WebAssembly,为AI图像生成领域贡献了重要工具。
highway - 多架构支持的高性能SIMD向量化库
GithubHighwaySIMD向量化开源项目性能优化跨平台
Highway是一个跨平台C++向量化库,支持x86、ARM等多种CPU架构的SIMD指令。它提供统一API,实现一次编码多平台运行,支持静态编译和运行时动态调度。Highway适用于图像处理、数据压缩、密码学等领域,提供丰富的向量化操作,易用性和性能兼备,是开发高性能软件的理想选择。
hash-wasm - 快速轻量级的WebAssembly哈希函数库
GithubWebAssemblyhash-wasm加密哈希算法开源项目性能优化
hash-wasm是一个基于WebAssembly的高性能哈希函数库,支持浏览器和Node.js环境。该库采用优化的WebAssembly实现,计算速度显著优于同类库。支持MD5、SHA系列、Argon2等主流哈希算法,具有轻量级、支持大数据流、模块化设计等特点。适用于要求高效哈希计算的Web和Node.js应用场景。
esbuild - 高性能JavaScript构建工具,提升开发效率新选择
GithubJavaScript打包工具esbuild前端开发开源项目模块打包高性能构建
esbuild是一个高性能JavaScript构建工具,相比现有工具速度提升10-100倍。支持JavaScript、CSS、TypeScript和JSX,提供简洁API,可打包ESM和CommonJS模块。具有tree shaking、代码压缩和源码映射功能,并集成本地服务器、监听模式和插件系统。esbuild致力于提供高效的前端构建解决方案,显著提升开发效率。
flashlight - 用C++编写的机器学习库
C++FlashlightGithub开源项目机器学习神经网络高性能
Flashlight是完全用C++编写的灵活高效的机器学习库,源自Facebook AI Research及其他知名项目。它包括内部接口可修改、核心小于10 MB以及高性能默认设置等特点,支持自动语音识别、图像分类、物体检测和语言建模等应用。提供简单的安装方式和全面的文档,适合研究者和开发者使用。
huggingface.js - 与现代浏览器和Node.js集成的Hugging Face机器学习JS库
APIGithubHugging FaceJavaScript开源项目机器学习
Huggingface.js是多个JS库的集合,用于与Hugging Face API交互,支持创建或删除仓库、上传下载文件及调用超过10万个机器学习模型。兼容现代浏览器和Node.js 18以上版本,并通过NPM或CDN静态托管进行安装。主要功能包括推理服务、自然语言界面和远程文件解析,适用于多种机器学习应用场景。
netsaur - Deno生态系统中的轻量级高效神经网络库
DenoGithubNetsaurWebAssembly开源项目机器学习神经网络
Netsaur是Deno生态系统中的一款轻量级高效神经网络库。它提供简洁API用于创建和训练神经网络,支持CPU运行,GPU支持正在开发中。Netsaur无需额外依赖,适用于serverless环境,可快速构建和部署多种机器学习模型。这个库适合各层级的机器学习实践者使用,从入门到专业均可上手。
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