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chatgpt-twitter-bot

ChatGPT API 驱动的 Twitter 互动机器人

ChatGPTTwitter botOpenAIAPINode.jsGithub开源项目

该Twitter机器人使用OpenAI的ChatGPT API，通过@ChatGPTBot提问并以多条推文形式回复。项目使用Node.js包，已开源并附带MIT许可。机器人解析并回应用户的输入，响应时间取决于使用量和Twitter的限制。

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awesome-chatgpt - ChatGPT和GPT-3资源的合集
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chat-with-chatgpt - 通过GitHub公开平台，与ChatGPT互动，公开讨论多元观点
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telegram-chatgpt-concierge-bot - Telegram ChatGPT 语音助手,集成LangchainJS与多功能交互
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GPT Twitter Bot - Twitter用户个性分析工具
AI工具cookies应用程序数据收集用户体验用户行为
GPT Twitter Bot通过分析Twitter发帖内容，利用自然语言处理技术洞察用户个性特征。该工具为社交媒体分析提供了新视角，可用于个人品牌塑造和社交策略制定。作为一个AI应用，它展示了人工智能在社交媒体分析领域的应用潜力，为用户提供了一种自我探索方式。GPT Twitter Bot不仅帮助用户理解自己在社交媒体上的表现，还为社交媒体策略提供有价值的见解。
ChatGPT-on-WeChat - 快速将ChatGPT功能整合至微信平台
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该项目实现了ChatGPT功能与微信的无缝集成。基于Wechaty SDK和OpenAI API开发，支持连接GPT-4和GPT-3.5-turbo等多个AI模型。提供本地和云端两种部署方式，操作简便。支持自定义触发关键词、错误回复和模型参数，并可添加自定义任务处理器以扩展机器人功能。项目设置灵活，适用于各类聊天场景。
chatgpt-web - 简化开源AI聊天网站部署 支持GPT-3.5和GPT-4
API集成ChatGPTDockerGithub代理配置开源项目网站部署
chatgpt-web是一个开源的AI聊天网站项目，支持GPT-3.5和GPT-4模型。该项目提供AI性格设定、参数配置和代理支持等功能，可通过二进制文件、Docker或源码方式部署。项目文档包含详细配置说明，便于用户根据需求进行个性化定制。适合不同技术水平的用户快速搭建AI聊天网站。
chat-with-gpt - 为ChatGPT添加语音功能，支持与ElevenLabs的无缝集成
ChatGPTDockerElevenLabsGithubOpenAI APITypeScript开源项目
Chat with GPT是一个开源的ChatGPT应用，提供额外功能和丰富的自定义选项。通过集成ElevenLabs，用户可以体验逼真的语音交互功能。该应用支持快速响应、历史对话搜索、自定义系统提示、调节回答的创造力和随机性、语音识别、聊天记录在线分享及完整的Markdown支持等功能。用户需自行配置OpenAI和ElevenLabs的API密钥，并支持Docker自托管。
GPTPortal - 多模态LLM API全能聊天门户
Anthropic ClaudeChat-Bot PortalGPT-4 APIGithubGoogle GeminiMistral AI开源项目
GPTPortal是一个基于Node.js的全功能网页应用，集成了多种LLM API，包括OpenAI的GPT-4、Anthropic Claude、Mistral AI和Google Gemini等。用户可以通过平台与对话机器人互动，支持文本、语音和图像生成功能。平台提供友好的用户界面、自定义指令、对话历史记录、简单设置和多模型选择。适用于需要高级AI和多模态交互的用户，支持技术应用和研发。
chatgpt-cli - 命令行交互工具，利用ChatGPT API实现高效对话
APIChatGPT CLIGithub安装开源项目模型配置
ChatGPT CLI是一款命令行工具，利用官方API实现快速对话，成本远低于ChatGPT Plus订阅。支持多种配置方式及模型选择，还可恢复会话，适用于多场景。安装和配置简便，提供多种命令和功能，提升用户体验。
chatgpt-html - 使用acheong08的ChatGPT接口，创建了一个简易的HTML网页版在线聊天系统
ChatGPTGithubacheong08chatgpt-htmldocker-composesession_token开源项目
ChatGPT HTML项目使用acheong08的ChatGPT接口，创建了一个简易的HTML网页版在线聊天系统。此项目面向新手用户，具备连续对话、多用户会话隔离和markdown格式输出等核心功能。只需确保服务器IP未被封禁，并按照Docker Compose指南进行部署即可启动。用户可通过config.json文件配置认证方式，并选择使用代理连接。项目还提供了其他相关的ChatGPT机器人和高仿站资源链接。
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