Project Icon

scikit-learn-ts

Node.js环境下的Python机器学习库集成方案

scikit-learn-ts项目为Node.js开发者提供了使用Python scikit-learn机器学习库的便捷方式。该项目自动生成257个TypeScript类,涵盖KMeans、TSNE和PCA等算法,性能优于纯JavaScript实现。适用于本地开发环境,配有详细文档和示例,简化了Node.js中的机器学习应用。

Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径
GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学
该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。
IntelliNode - 集成多种AI模型的统一接口、评估与生产模块
AI集成GithubIntelliNode图像生成开源项目语义搜索语言模型
IntelliNode 是一个 JavaScript 模块,能将先进的 AI 技术集成到项目中。通过直观的函数调用,可生成文本、语音或图像,并切换使用 ChatGPT、LLaMA、WaveNet、Gemini 和 Stable Diffusion 等模型。主要功能包括语义搜索、多模型评估和聊天机器人。简单 npm 安装后即可使用最新 AI 模型,详情参见文档和示例代码。
ts-loader - TypeScript与Webpack的高效集成加载器
GithubTypeScriptts-loaderwebpack开源项目编译配置
ts-loader作为Webpack的TypeScript加载器,实现了TypeScript与Webpack的高效集成。它支持源码映射、代码分割和自定义转换等功能,并能与Babel等工具协同工作。通过transpileOnly模式和fork-ts-checker-webpack-plugin等优化方案,ts-loader可显著提升构建速度。这使其成为各类TypeScript项目的实用开发工具。
scicloj.ml - Clojure机器学习生态系统 强大灵活的数据科学工具
ClojureGithubpipelines开源项目数据处理机器学习模型训练
Scicloj.ml是一个为Clojure语言打造的全面机器学习生态系统。它整合了多个成熟的数据科学库,提供标准化的分类、回归和无监督学习模型接口。该库支持数据驱动的机器学习流水线构建,内置复杂的交叉验证功能,并具备灵活的开放架构,可轻松集成各类ML模型。Scicloj.ml还提供丰富的数据预处理工具,并允许通过回调机制实现实验跟踪,为Clojure开发者提供了强大而灵活的机器学习解决方案。
lmstudio.js - 支持在JavaScript和Node.js环境中本地大语言模型的加载和使用的库
API使用GithubLLMNode.jslmstudio.js安装开源项目
lmstudio.js库在JavaScript和Node.js环境中实现本地大语言模型的加载和使用。支持CLI工具的快速安装,模型的预设配置与自定义,跨域资源共享和守护模式。提供详尽的API示例,涵盖模型加载、文本补全、对话和结构化输出功能,适合开发Web应用及定制LLM使用场景的开发者。
node-jenkins - Node.js库实现Jenkins操作和监控自动化
CI/CDGithubJenkinsNode.js开源项目持续集成自动化部署
node-jenkins是一个用于与Jenkins交互的Node.js客户端库。它提供API用于管理Jenkins的构建、作业、凭据和节点等核心功能。该库使开发人员能够在Node.js应用中方便地实现Jenkins操作和监控,简化了自动化流程的集成。
ts-to-jsdoc - TypeScript到JavaScript的转换工具 保留JSDoc注释
GithubJSDocJavaScriptTypeScript代码转换开源项目文档保留
ts-to-jsdoc是一个开源工具,用于将TypeScript代码转换为JavaScript,同时保留JSDoc注释。支持命令行和Node.js接口,可处理单文件或整个项目。该工具保留原始文档,并在转换过程中添加类型信息,有助于提升代码可读性和可维护性。ts-to-jsdoc提供了命令行和Node.js API两种使用方式,可以灵活应用于不同的开发环境。工具在转换过程中会自动处理类型注解,确保生成的JavaScript代码保留了TypeScript的类型信息,有利于代码的长期维护。
pytorch-ts - 概率时间序列预测开源框架
GithubPyTorchPyTorchTS开源项目时间序列预测概率模型深度学习
PyTorchTS是一个基于PyTorch的开源时间序列预测框架,利用GluonTS作为后端API。它提供先进的概率模型,支持数据处理和回测。该框架适用于单变量和多变量时间序列预测,安装简便,易于使用。PyTorchTS为数据科学家和研究人员提供了高效的时间序列分析工具。
llm.ts - 调用支持30+语言模型的轻量级一体化API
AI模型APIGithubllm.tsnpmyarn开源项目
llm.ts通过单一API接口,支持同时发送多个提示至30多种语言模型,并在一个响应中获取结果。该项目零依赖、体积小于10kB,支持自带API密钥,适用于Node.js、Deno和浏览器环境。支持的模型包括OpenAI、Cohere和HuggingFace等,实现高效灵活的语言模型调用。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号