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scikit-learn-ts

Node.js环境下的Python机器学习库集成方案

scikit-learn-ts项目为Node.js开发者提供了使用Python scikit-learn机器学习库的便捷方式。该项目自动生成257个TypeScript类,涵盖KMeans、TSNE和PCA等算法,性能优于纯JavaScript实现。适用于本地开发环境,配有详细文档和示例,简化了Node.js中的机器学习应用。

zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南
GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习
本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料,均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中,预计2024年发布更新。此外,还提供学生分享的学习笔记,丰富学习资源。
tsai - 专注于时间序列分析的深度学习库,支持分类、回归和预测任务。
GithubPytorchdeep learningfastaitime seriestsai开源项目
tsai是基于Pytorch和fastai的开源深度学习库,专注时间序列分析,涵盖分类、回归和预测等任务。支持多种模型和数据集,并提供详尽的教程。适用于Pytorch 2.0,安装简便,适合开发和前沿研究。
brain.js - JavaScript神经网络库的GPU加速解决方案
GPU加速GithubJavaScriptbrain.js开源项目机器学习神经网络
brain.js是一个JavaScript神经网络库,利用GPU加速提高性能,适用于浏览器和Node.js环境。支持前馈神经网络、循环神经网络和自编码器等多种网络类型。该库提供简洁API,便于训练和部署模型。此外,brain.js具备异步训练、数据流处理和交叉验证等功能,适合开发各类智能应用。
ml-workspace - 全功能机器学习和数据科学在线开发环境
DockerGithubJupyterML Workspace开源项目数据科学机器学习开发环境
ML Workspace 是一个集成多种流行数据科学库与工具的Web-based IDE (如Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)。支持Jupyter、VS Code、Tensorboard,便于快速部署并适用于本地机器学习开发,具备硬件与训练监控功能。支持通过Web、SSH或VNC进行远程访问,兼容Mac、Linux和Windows平台。
whatsapp-cloud-api - 适用于WhatsApp Cloud API的Node.js库,用于开发聊天机器人
GithubNode.jsWhatsApp Cloud APIwebhook开源项目机器人开发消息发送
whatsapp-cloud-api是一个基于Node.js的开源库,用于开发WhatsApp Cloud API应用。该库提供简洁的API接口,支持发送和接收文本、图片、位置等多种类型的消息。内置TypeScript声明,并配有详细文档和教程。支持自定义Express服务器配置,便于集成现有项目。适合开发者快速构建WhatsApp聊天机器人和消息处理应用。
ts-migrate - JavaScript 到 TypeScript 自动化迁移工具
AirbnbGithubTypeScript代码转换开源项目迁移工具
ts-migrate 是一个开源工具,旨在简化 JavaScript 到 TypeScript 的转换过程。它可以处理纯 JavaScript 或混合 TypeScript 的项目,输出可编译的 TypeScript 代码。该工具基于插件系统构建,支持自定义配置以适应各种项目需求。虽然生成的代码能够通过编译,但通常需要进一步优化以增强类型安全性。
statsforecast - 快速高效的统计时间序列预测工具
GithubStatsForecast开源项目性能优化时间序列预测统计模型自动模型
StatsForecast是一个专注于统计时间序列预测的Python库。它集成了多种常用模型如ARIMA、ETS等,并通过numba实现高性能计算。该库支持概率预测、外生变量处理和异常检测,可与Spark等大数据框架无缝对接。StatsForecast能高效处理大规模时间序列数据,适用于生产环境和基准测试。
scikit-opt - Python群体智能优化算法库
GithubPython库scikit-opt优化算法开源项目智能算法遗传算法
scikit-opt是一个Python优化库,实现了多种群体智能算法,如遗传算法、粒子群优化和模拟退火。该库支持用户自定义函数、GPU加速和多种加速方式,可用于解决各类优化问题。scikit-opt具有易用性强、功能丰富的特点,适合数据科学家和研究人员使用。
data-science - 数据科学初学者实践教程集合
GithubJavaScriptPython开源项目数据分析数据可视化数据科学
Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码,涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript(特别是D3.js),展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化,适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分,指导如何改进数据可视化,以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接,供进一步学习。
typescript-eslint - TypeScript代码检查和格式化的集成工具库
ESLintGithubTypeScripttypescript-eslint代码检查开源项目
typescript-eslint是一个为TypeScript集成ESLint和Prettier功能的开源工具库。它提供代码检查和格式化功能,有助于提升TypeScript项目的代码质量。该项目由多个包组成,支持最新的TypeScript特性,并拥有活跃的社区贡献。开发者可通过官方网站获取详细文档,包括稳定版和预览版的使用说明。
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