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javascript-algorithms

开源项目提供JavaScript算法和数据结构实现

该开源项目包含JavaScript实现的常用算法和数据结构,提供详细说明和代码示例。内容涵盖排序、搜索、图论等多个主题,从基础到高级。项目适合学习研究使用,不建议用于生产环境。每个实现都有独立文档,支持多语言版本。

learn-javascript - 全面系统的JavaScript入门学习资源
GithubJavaScriptWeb开发代码学习开源项目编程入门
Learn JavaScript是一个开源项目,提供全面的JavaScript编程入门指南。内容涵盖基础知识、浏览器编程和高级主题,通过简洁的讲解、丰富的示例和实践练习,帮助初学者系统掌握JavaScript。项目分为三个部分,循序渐进地覆盖各个方面,适合不同水平的学习者使用。
awesome-javascript-learning - 全面精选的JavaScript学习资源库
GithubJavaScriptWeb开发前端技术学习资源开源项目编程教程
该项目汇集了高质量的JavaScript学习资源,包括参考文档、教程、电子书、视频和互动平台等。内容涵盖基础到高级,适合不同水平的开发者学习JavaScript语言及相关技术。资源全面且实用,为掌握JavaScript提供了系统的学习路径。项目整理了全面的JavaScript学习资料,涵盖语言基础、进阶主题和实践应用。资源类型多样,包括官方文档、技术博客、开源电子书、视频教程等。内容深浅结合,既适合新手入门,也可供有经验的开发者深入学习。是系统学习和提高JavaScript技能的理想选择。
javascript-design-patterns-for-humans - JavaScript设计模式实用指南与代码实例
Github代码重用开源项目架构设计设计模式软件开发面向对象编程
该项目提供了简化的JavaScript设计模式学习方法。涵盖创建型、结构型和行为型模式,通过实例和代码演示阐释核心概念和应用。重点展示JavaScript中的设计模式实现,适合前端开发者学习参考。项目采用通俗易懂的方式解释复杂概念,帮助开发者更好地理解和应用设计模式。
js-challenges - 前端面试手写题与算法题精选集
GithubJavaScript前端开源项目手写题算法面试
js-challenges项目汇集了面试常见的JavaScript手写题和LeetCode算法题,涵盖核心概念、Promise和异步编程等主题。项目提供详细解答和讨论,致力于打造全面的题库,帮助开发者备战2024年面试。通过社区协作持续优化,为工程师提供实用的学习资源。
hello-algo - 图解动画与实践代码结合的算法入门教程
GithubHello算法动画图解开源书籍开源项目数据结构算法教程
这是一本开源的数据结构与算法入门教程。通过动画图解和可运行的源代码,帮助初学者理解复杂概念并提升编程技能。该教程涵盖多种编程语言,采用循序渐进的内容设计,学习曲线平缓。项目致力于为读者提供直观、易懂的学习资源,是算法初学者的理想选择。
Java - Java算法实现库助力学习计算机科学基础
GitHubGithubJava开源项目教育目的算法
该Java算法实现库旨在教育目的,包含多种计算机科学概念的算法。项目鼓励实践学习,有助于深入理解算法原理。尽管效率可能不及标准库,但为学习者提供了宝贵的见解和经验。项目欢迎贡献,并有详细指南。
Python - 开源Python算法学习资源库
GitHubGithubPython开源项目教育算法
The Algorithms - Python是一个开源项目,致力于提供多种算法的Python实现。该项目主要面向学习者,帮助理解算法原理。项目维护完整的算法目录,欢迎社区贡献,并通过Discord和Gitter渠道提供交流支持。尽管实现可能不及标准库优化,但作为学习资源极具价值。项目包含丰富的Python算法实现,涵盖多个领域。代码注重可读性和教育性,适合算法学习和教学使用。
Rust - 高效安全的开源算法教育项目
GitHubGithubRust开源项目算法编程教育
Rust Algorithms是一个开源教育项目,使用Rust语言实现多种算法。项目涵盖基础到高级的算法领域,提供清晰的目录结构便于学习。它采用持续集成和代码覆盖率检查保证质量,同时鼓励社区贡献。该项目为Rust学习者和算法爱好者提供了实用的学习资源。
leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南
GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法
这个开源项目提供完整的算法学习计划,包含精选经典题目和高频面试题,按难度递增排列。每题配有详细图文解析,支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧,适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类,循序渐进,减少选题困扰。题解质量高,图文并茂,并有视频讲解。全方位助力学习和求职。
leetcode - 全面的多语言算法题解资源库
GithubLeetCode动态规划开源项目数据结构算法编程语言
该开源项目汇集了LeetCode、剑指Offer等多个平台的编程题解,支持Java、Python、C++、Go、TypeScript和Rust等主流编程语言。项目内容涵盖基础算法、专项练习和进阶主题,包括二分查找、排序、数据结构、搜索和动态规划等核心算法领域。这一资源库为程序员提供了系统化的算法学习和实践平台,有助于全面提升编程能力。
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