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开源项目提供JavaScript算法和数据结构实现

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该开源项目包含JavaScript实现的常用算法和数据结构,提供详细说明和代码示例。内容涵盖排序、搜索、图论等多个主题,从基础到高级。项目适合学习研究使用,不建议用于生产环境。每个实现都有独立文档,支持多语言版本。

competitive-programming - 完整算法竞赛编程学习资源与指南

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该项目是一个全面的算法竞赛编程学习资源库,涵盖主流编程平台、知名竞赛信息、推荐书籍以及按主题分类的学习材料。内容包括核心数据结构、搜索排序算法和数学知识总结。适合不同水平的程序员提升竞赛编程技能,是一个系统学习的宝贵指南。

algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台直观理解复杂计算过程

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Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台，通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言，提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行，深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用，是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。

F-Sharp - 用F#语言实现的开源算法和数据结构库

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该开源项目是一个用F#语言实现的算法和数据结构库，涵盖数学、搜索、排序和字符串处理等领域。项目包含多种常用算法实现，如绝对值计算、阶乘、最大公约数、完美数、二分查找、冒泡排序、堆排序、快速排序等。还包括字符串处理算法，如回文检测、Levenshtein距离计算、Rabin-Karp算法等。这个仓库主要面向教育目的，为F#学习者和开发者提供了实用的学习资源。项目欢迎社区贡献，旨在丰富F#生态系统中的算法实现。

mathjs - 全面的JavaScript数学计算库支持多种数据类型与符号运算

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mathjs是一个功能丰富的JavaScript和Node.js数学库。它具备灵活的表达式解析器，支持符号计算，并内置大量函数和常量。该库可处理普通数字、大数、复数、分数、单位和矩阵等多种数据类型，适用于浏览器和服务器端环境。mathjs易于使用和扩展，是进行各类数学运算的有力工具。

crypto-js - 功能强大的JavaScript加密标准库

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crypto-js是一个JavaScript加密标准库,实现了AES、SHA256等多种加密算法。适用于浏览器和Node.js环境,提供简单API用于数据加密、解密和哈希计算。虽已停止维护,但因其便捷性仍广泛应用于开发中。作为开源项目,它为开发者提供了灵活且可靠的加密解决方案。

jstips - 实用 JavaScript 技巧集锦助力代码质量提升

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jstips是一个开源项目,汇集了大量简短实用的JavaScript技巧。内容涵盖性能优化、编码规范、巧妙技法和常见面试题等多个方面,旨在帮助开发者快速提升代码水平。项目定期更新,目前已收录70多个技巧,并通过官方博客、Twitter和移动应用等多种渠道分享最新内容。开发者可以通过提交新技巧或参与审核来为项目做出贡献。

ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

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ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。

awesome-competitive-programming - 算法竞赛编程资源汇总

Github开源资源开源项目教程数据结构竞赛编程算法

这是一个涵盖竞争性编程、算法和数据结构的资源列表,包含教程网站、开放课程、书籍推荐和练习平台等内容。项目整理了多年竞争性编程领域的学习资料,适合不同水平的程序员提升算法设计和问题解决能力。

cytoscape.js - 开源图论库实现网络数据可视化与分析

Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图

Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库，专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器，适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发，具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具，以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。

C-Plus-Plus - C++算法实现开源集合涵盖多领域教育资源

C++算法GithubSTL学习资源开源实现开源项目跨平台

C++算法开源项目提供多领域算法实现，包括计算机科学、数学、统计学等。项目特点是详细文档、多种实现方式、严格遵守C++11标准，并通过持续集成保证代码质量。适合教育者和学生学习使用，也可用于其他应用开发。

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