whisper_streaming

基于Whisper的实时语音转录和翻译开源系统

whisper_streaming是基于Whisper模型的实时语音转录和翻译系统。该项目采用本地协议和自适应延迟实现流式转录,在长篇未分段语音测试中实现高质量转录,延迟仅3.3秒。系统提供多种后端选择,支持GPU加速,适用于多语言会议实时转录。项目还提供灵活API,便于开发者集成到不同应用场景。

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WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制

GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

Stage-Whisper - 跨平台免费开源音频转录工具

GithubStage-WhisperWhisper应用程序开源开源项目音频转录

Stage Whisper是一款免费开源的音频转录应用，基于OpenAI的Whisper模型，提供精确的音频文件转录。它拥有直观的图形界面，用户可以轻松存储和编辑转录内容。该项目旨在让非技术用户也能方便地使用Whisper的强大功能。适用于MacOS、Windows和Linux多平台，目前正进行重大改进，测试版即将发布。

WhisperS2T - 高效多后端语音识别管道实现快速精准转录

GithubWhisperS2T优化管道多后端支持开源项目语音转文本高速推理

WhisperS2T是一个为Whisper模型优化的开源语音识别管道，提供更快的转录速度。它支持OpenAI原始模型、HuggingFace模型和CTranslate2模型等多种推理引擎。该项目具有集成自定义VAD模型、智能处理音频文件、支持多语言和多任务批处理等特点，并能有效减少幻觉输出。WhisperS2T在保持高准确度的同时大幅提升转录速度，为用户提供高效的语音识别解决方案。

whisper-asr-webservice - 基于Whisper的开源语音识别Web服务

DockerGPU支持GithubWhisper ASR开源项目语音识别

whisper-asr-webservice是一个开源的语音识别Web服务，基于OpenAI Whisper模型。它支持OpenAI Whisper和Faster Whisper引擎，提供多语言语音识别、翻译和语言识别功能。项目提供Docker镜像，支持CPU和GPU部署。这个服务具有高性能和易用性，适合各种语音识别应用场景。

whisperX - 高效准确的长音频自动转录工具

GithubWhisperX对齐开源项目时间戳语音识别说话人分离

WhisperX是一款基于Whisper的开源自动语音识别工具，通过强制音素对齐和语音活动批处理技术，实现了高达70倍实时的转录速度。它提供精确的单词级时间戳和说话人分离功能，适用于长音频的高效转录和分析。WhisperX在保持高转录质量的同时，显著提升了时间戳的准确性，为音频处理领域带来了新的可能。

whisper-plus - 全面音频处理工具集成语音识别与智能交互

AI模型GithubWhisperPlus开源项目自然语言处理语音转文字

WhisperPlus是一个集成多项功能的开源音频处理工具库。它支持语音转文字、文本摘要和说话人分离等核心功能，并提供YouTube音频下载、多种模型选择以及基于RAG技术的视频内容智能对话能力。此外，WhisperPlus还包含文本转语音和自动字幕生成功能，为开发者提供全面的音频处理解决方案。该项目安装简便，接口灵活，适用于广泛的语音处理应用场景。

openai-whisper-api - 多功能开源语音转文字API，支持多语言和多任务

DockerGithubNode.jsOpenAI Whisper APITypescript开源项目语音识别

OpenAI Whisper API是一种开源AI模型微服务，采用OpenAI先进的语音识别技术，支持多语言识别、语言识别和语音翻译。该服务基于Node.js、Bun.sh和Typescript构建，可在无依赖的Docker环境中运行，适用于语音和语言相关的应用。无论是转录语音消息、改进系统性能，还是探索Whisper API的功能，这都是一个强大的工具，且采用MIT许可证，开发者可以轻松使用。

WhisperUI - 多语言支持的高效语音转文字工具

AI工具API密钥OpenAI Whisper多语言支持语音转文字转录

WhisperUI是一款基于先进语音识别技术的转文字工具。支持多种音频格式，可快速将语音转换为文本和SRT字幕。具备多语言转录功能，转录准确度高，抗干扰能力强。提供免费基础功能和付费高级特性。适用于多种场景的音频转文字需求，是一个便捷、经济的语音识别解决方案。

faster-whisper - 基于CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现

CTranslate2GithubOpenAI Whisper模型faster-whisper开源项目性能比较热门音频转录

faster-whisper是对OpenAI的Whisper模型的重新实现，基于CTranslate2，这是一个针对Transformer模型的高速推理引擎。该实现在保持相同准确率的前提下，速度比openai/whisper快4倍，内存使用也更少。另外，通过在CPU和GPU上使用8位量化，可以进一步提高效率。该项目适用于需要快速、高效语音转写的场景，特别是处理大量语音数据时的实时应用。

insanely-fast-whisper - 高效率开源语音转录命令行工具

AI模型CLI工具GithubWhisper开源项目性能优化语音转录

Insanely Fast Whisper是一款开源的高性能语音转录命令行工具，基于Transformers、Optimum和Flash Attention技术。该工具支持OpenAI的Whisper Large v3模型，能够在98秒内处理150分钟的音频。通过Flash Attention 2和批处理等优化，大幅提升了转录效率。适用于NVIDIA GPU和Mac设备，用户可通过简单的命令实现快速准确的音频转录。

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