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deepo

深度学习Docker环境定制的开源解决方案

Deepo是一个开源框架,用于轻松组装深度学习研究的Docker镜像。通过提供多种标准组件和定制化Dockerfile生成器,用户可以简单定义环境并自动解决依赖问题。Deepo支持几乎所有常用的深度学习框架,提供预构建的Docker镜像,支持GPU加速和CPU模式,兼容Linux、Windows和OS X。尽管该项目已停止维护,但仍为快速搭建深度学习环境提供了宝贵的工具和资源。

TopDeepLearning - 与深度学习相关的热门 github 项目列表
GitHubGithubPyTorchTensorFlow人工智能开源项目深度学习
TopDeepLearning收录了包括但不限于多种技术栈的GitHub深度学习项目。这些开源项目支持广泛的应用场景如计算机视觉和自然语言处理,且提供最新研究成果和代码,是开发者和研究者的理想学习资源。
polyaxon - 深度学习应用的全面管理平台
GithubPolyaxon分布式训练开源项目机器学习深度学习超参数调优
Polyaxon是一个旨在提升深度学习应用开发效率的平台,提供构建、训练和监控大规模深度学习应用的解决方案。兼容主流深度学习框架如Tensorflow、MXNet和Caffe等,并支持在数据中心、云提供商或由Polyaxon托管的环境中部署。Polyaxon通过智能容器和节点管理,使GPU服务器成为团队或组织的共享资源,提升工作效率。平台还提供详细的安装和快速入门指南,支持分布式训练和超参数优化等功能。
dockovpn - Docker化OpenVPN服务器:快速部署无状态VPN
DockOvpnDocker镜像GithubOpenVPNVPN服务器容器配置开源项目
DockOvpn是一款无状态VPN服务器Docker镜像,具有快速启动和无需持久存储的特点。该项目提供简单的命令行部署方式,支持自动生成客户端配置,并允许灵活设置环境变量。由网络安全专家开发,DockOvpn旨在提供便捷、安全的VPN解决方案。它支持Docker和docker-compose等多种部署方式,适用于不同场景。项目还提供详细文档和视频指南,方便用户快速上手使用。
openvino - 提升深度学习模型部署与优化的开源工具包
AI应用GithubOpenVINO开源项目性能提升模型部署深度学习模型优化热门
OpenVINO™是一款开源软件工具包,用于优化和部署深度学习模型。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch等,能在从边缘到云的多种平台上高效部署。此工具包还包含大量社区资源和教程,助力提升计算机视觉、自然语言处理等领域的模型性能。
dockerlabs - 全面互动的 Docker 学习资源库 涵盖初级到高级内容
DevOpsDockerDocker ComposeDocker DesktopGithub容器化开源项目
DockerLabs 提供超过 500 个互动式 Docker 教程和指南,涵盖从基础到高级的全面内容。这个开源项目包含 Docker 核心概念、镜像、容器、网络、安全等主题,适合各级技能水平的学习者。所有内容均可在 Docker Desktop 或浏览器中运行,无需额外设置。通过丰富的实践实验和工作坊,学习者可以系统掌握 Docker 技术。
deepdoctection - 文档AI:基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库,通过深度学习模型实现文档提取和布局分析,支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库,适用于PDF或扫描图片文档处理,支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务,致力于解决实际应用问题,是文档处理领域开发者的理想选择。
overeasy - 无数据集需求的定制视觉模型构建
GithubOvereasy分割图像处理开源项目计算机视觉零样本视觉模型
Overeasy允许无大规模数据集,通过链式预训练零样本视觉模型实现高效图像处理。利用专用工具和工作流,用户可定制端到端管道,支持边框检测及分类。功能涵盖执行图和检测,安装简便,文档详尽,并提供Colab示例。
dockerize - Docker容器应用部署和运行的简化工具
Docker容器Githubdockerize开源项目日志管理服务依赖等待配置文件生成
dockerize工具简化了Docker容器中应用程序的运行过程。它具有在容器启动时生成配置文件、将日志输出到标准流、等待依赖服务就绪等功能。通过支持模板生成、环境变量控制、日志管理和服务依赖,dockerize为Docker容器化应用提供了实用的工具支持。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具:该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具,供数据科学家和机器学习工程师选择使用,以简化机器学习流程,优化生产活动。
DIGITS - 深度学习模型训练的专用Web应用工具
DIGITSGPU训练GithubNVIDIAtensorflow开源项目深度学习
DIGITS是一个支持Caffe、Torch和Tensorflow框架的深度学习模型训练Web应用,提供详尽的用户文档和实用案例,支持Ubuntu 14.04和16.04操作系统,专为研究人员和开发者设计。
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