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oneAPI-spec

统一跨平台高性能计算的开放规范

oneAPI规范文档开源项目构建指南贡献指南Github

oneAPI-spec项目致力于创建跨平台高性能计算的统一标准。通过定义一致的编程模型和API，该规范简化了在不同硬件架构上的应用开发。涉及领域包括数据并行C++、数学核心函数库和视频处理等。项目文档采用reStructuredText格式，并通过Sphinx生成HTML和PDF版本，方便开发者查阅和使用。

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介绍相关项目
oneAPI-samples - Intel oneAPI工具包示例库
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level-zero - 高性能异构计算的硬件抽象接口
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oneAPI Level Zero 是一个开源项目，为高性能计算和异构编程提供低级硬件抽象接口。项目包含 Level Zero 规范的 API 头文件、加载器、验证层和跟踪层。作为 oneAPI 生态系统的组成部分，它使开发者能直接访问硬件加速器，实现高效的跨平台异构计算。此外，项目还集成了调试跟踪和日志功能，有助于开发者进行性能优化和问题诊断。
oneDNN - 优化深度学习应用的跨平台性能库，支持多种处理器架构
CPU优化GithubUXL Foundationdeep learningoneAPI specificationoneDNN开源项目
oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库，提供深度学习应用的核心模块。oneDNN 专为Intel架构处理器、Intel图形处理器和Arm 64位架构处理器进行优化，并实验性支持NVIDIA、AMD、OpenPOWER、IBMz 和 RISC-V 等架构的 GPU 和 CPU。深度学习应用及框架开发者可以利用oneDNN提升在多种硬件上的性能表现。
apispec - 支持OpenAPI规范的灵活API文档生成工具
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sphinx - 多功能的开源文档生成系统
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Sphinx是一个开源的文档生成系统，基于reStructuredText标记语言。它支持HTML、PDF、EPUB等多种输出格式，提供交叉引用、层次结构、自动索引和代码高亮等功能。Sphinx具有灵活的模板系统和丰富的扩展生态，可用于多种编程语言的文档创建。该工具简化了高质量文档的生成过程，适用于各类项目文档需求。Sphinx广泛应用于各类项目的文档生成，特别是在软件开发领域。
image-spec - OCI容器镜像格式规范 统一标准化容器技术
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OCI Image Format Specification项目创建并维护标准化容器镜像格式规范。提供规范文档、Go类型定义、验证工具和JSON Schema，实现开放标准以确保兼容性和互操作性。与Runtime Spec项目配合，定义容器打包、分发和运行标准，推动容器技术生态系统的统一和发展。
one-api - 多大模型一站式接入与管理解决方案
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One API 提供了与 OpenAI、Anthropic Claude、Google PaLM2 等多大模型的兼容性，支持多机部署、令牌管理和用户分组功能。作为一个开源且可定制的项目，One API 简化了大模型的集成与管理流程，适合需要高可用性和可扩展性的开发场景。
runtime-spec - 运行时规范,OCI容器标准化的关键
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runtime-spec是开放容器倡议(OCI)制定的容器运行时标准规范，旨在规范化操作系统进程和应用容器。该规范为应用程序捆绑构建、钩子开发和运行时实现提供了详细指南。项目在GitHub上开源，涵盖容器配置、生命周期钩子、Linux命名空间和cgroups等核心内容，致力于推动容器技术的标准化和互操作性。
opentelemetry-specification - 跨语言遥测数据收集标准 OpenTelemetry 规范
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OpenTelemetry Specification 定义了跨语言的可观测性标准，为应用程序和服务提供统一的遥测数据收集框架。该规范涵盖跟踪、指标和日志收集，支持多种编程语言实现。项目提供详细的指南和API定义，便于开发者集成可观测性功能。作为可观测性领域的新兴标准，OpenTelemetry 获得了广泛的社区支持和企业采用。
docs - Neural Magic深度学习模型CPU性能优化平台
CPU优化GithubNeural Magic开源软件开源项目模型性能深度学习
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