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oneAPI-spec

统一跨平台高性能计算的开放规范

oneAPI-spec项目致力于创建跨平台高性能计算的统一标准。通过定义一致的编程模型和API,该规范简化了在不同硬件架构上的应用开发。涉及领域包括数据并行C++、数学核心函数库和视频处理等。项目文档采用reStructuredText格式,并通过Sphinx生成HTML和PDF版本,方便开发者查阅和使用。

docs - TensorFlow文档资源与社区翻译项目
GithubTensorFlow开源项目文档社区翻译贡献
了解TensorFlow文档的来源及其相关指南和教程。参与文档贡献需参考贡献和风格指南,并通过问题跟踪器提交问题。社区翻译项目由社区贡献、审核和维护,提供多语言支持。
ROCm - 开源GPU计算软件栈推动高性能与科学计算
GPU计算GithubHIPROCm开源软件开源项目机器学习
AMD ROCm是一个开源GPU计算软件栈,提供完整的驱动、开发工具和API生态系统。它支持从底层内核到终端应用的全方位GPU编程,专门针对高性能计算、人工智能和科学计算领域优化。ROCm支持多种编程模型,并与主流机器学习框架深度集成。通过HIP技术,ROCm实现了卓越的跨平台可移植性,使开发者能够在各类GPU平台上灵活部署代码,适用范围涵盖从普通游戏GPU到大规模超算集群。
community - TensorFlow开发者社区资源与协作平台
GithubTensorFlow开发者社区开源项目特别兴趣小组设计文档项目治理
TensorFlow Developer Community是TensorFlow开源机器学习平台的开发者社区。该社区提供设计文档、特别兴趣小组(SIG)文档和项目运营流程。包含RFC流程、SIG资料和项目治理信息,为开发者提供全面资源和参与渠道。社区还维护了一个community repository,存储开发者社区使用的文档。通过此平台,开发者可获取最新TensorFlow社区资源,促进协作和知识交流。
season-of-docs - Google Season of Docs 促进技术写作与开源项目合作
GithubGoogle Season of Docs开源项目技术写作文档模板贡献指南
Google Season of Docs 项目旨在促进技术写作者与开源组织的合作。该平台为技术写作者提供机会贡献开源项目文档,同时帮助开源组织提升文档质量。项目提供模板、清单和参与者信息,采用创作共用署名4.0国际许可协议,鼓励社区贡献。
filesystem_spec - Python文件系统接口规范 简化跨平台数据操作
GithubPython库fsspec开源项目数据存储文件系统接口
filesystem_spec为Python文件系统定义了统一的接口规范,支持多种存储后端如s3fs和gcsfs。它简化了跨平台数据操作,并提供键值存储和FUSE挂载等高级功能。项目可通过pip或conda安装,具有完善的文档和CI支持。filesystem_spec为开发者提供了一个一致、灵活的文件系统抽象层,适用于各种数据访问场景。
readthedocs.org - 开源项目文档托管和自动化构建服务
GithubRead the Docs代码即文档开源社区开源项目持续文档文档托管
Read the Docs是一个面向开源社区的文档托管平台。它集成了Sphinx、MkDocs等多种文档工具,支持从Git仓库拉取代码并自动构建文档。平台践行持续文档化理念,为开发者提供便捷的文档管理和发布方案。用户可将GitHub项目与Read the Docs无缝集成,实现文档自动更新。平台还提供详细的使用指南和贡献说明,便于快速上手和参与项目开发。
awesome-guidelines - 多语言编程规范与开发最佳实践大全
Github代码风格平台开发环境开源项目编程规范编程语言
该项目汇集了众多编程语言、开发环境和平台的编码规范与最佳实践指南。内容涵盖C、Java、Python等主流语言,以及前端开发、API设计等热门领域的编码标准。开发者可借此提升代码质量、可维护性和一致性,是一个全面实用的编程风格指南资源库。
ONE - 跨平台设备内神经网络推理引擎
GithubONESamsung开源项目神经网络推理框架设备端AI
ONE (On-device Neural Engine) 是一个开源的高性能神经网络推理框架,专为设备端部署而设计。它能在CPU、GPU、DSP和NPU等多种处理器上执行神经网络模型推理。ONE基于Linux内核,兼容Ubuntu、Tizen和Android等操作系统,并提供统一的编译器工具链,支持TensorFlow、PyTorch等主流框架训练的模型。
onnx - 跨平台开源机器学习模型交换格式
GithubGlobal Corporation人工智能企业安全开源项目社交媒体跨平台应用
ONNX是一种开放的机器学习模型表示格式,支持跨框架模型互操作。它定义了统一的模型表示方式,实现不同AI框架间的模型转换。ONNX简化模型部署过程,提升AI应用效率。作为行业标准,ONNX促进AI生态系统发展,为开发者和企业带来更多可能性。
OpenXR-SDK - Khronos Group开发的跨平台XR标准开发套件
GithubKhronos GroupOpenXRSDK开源项目虚拟现实跨平台
OpenXR-SDK是Khronos Group推出的开源项目,为XR(虚拟和增强现实)应用开发提供标准化接口。该SDK包含OpenXR头文件、加载器源代码和构建脚本,支持Windows和Linux平台。通过提供预生成的源文件和头文件,SDK最小化了依赖关系,便于开发者集成。这个项目旨在简化跨平台XR开发,提升应用兼容性和性能。
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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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