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SceneGraphParser

Python工具包,用于解析自然语言句子生成场景图

SceneGraphParser基于依存解析,通过纯Python实现,将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词(包含修饰词如限定词或形容词),边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同,SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示,便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中,所有API可能会有变动,欢迎提交问题或提供帮助。

autoscraper - 自动化智能高效的Python网页抓取工具
AutoScraperGithubPython安装教程开源项目数据提取自动网页抓取
AutoScraper 是一款为简化网页爬取而设计的智能工具,能够自动学习爬取规则,获取网页中的文本、URL及HTML标签值。兼容Python 3,支持从Git、PyPI或源代码安装,允许使用代理和自定义请求参数,并且可以保存和加载模型,满足各种复杂的网页数据抓取需求。
nagisa - 日本语分词和词性标注的简单易用工具
GithubNagisaPython开源项目日语分词神经网络词性标注
Nagisa是一个用于日语分词和词性标注的Python模块,基于递归神经网络,提供字符级和单词级的分词模型及标签词典的词性标注模型。工具设计简单易用,支持多种Python版本,兼容Linux、macOS和Windows系统。通过pip命令即可安装,项目详细文档和资源链接可在官方页面找到。
BlenderProc - 灵活可定制的3D场景渲染与数据生成工具
3D渲染BlenderProc2Github图像生成开源项目深度学习计算机视觉
BlenderProc是基于Blender的程序化3D渲染管线,用于生成逼真的图像数据。它支持加载多种3D模型格式,可设置和采样对象姿态、材质和光照,并能渲染RGB、深度、法线等多种图像类型。该工具还提供丰富的相机控制选项、物理模拟功能和多种数据输出格式。BlenderProc支持自动化场景生成、物理仿真和批量渲染,为用户提供了高效的工作流程。适用于计算机视觉研究、数据集生成和3D场景可视化等领域。
ARKitScenes - 革新3D室内场景理解的大规模数据集
3D室内场景理解ARKitScenesGithubRGB-D数据集家具标注开源项目深度传感器
ARKitScenes是一个创新的3D室内场景理解数据集,利用移动RGB-D技术捕获数据。作为首个采用广泛可用深度传感器的RGB-D数据集,它涵盖了1,661个独特场景的5,047次捕获。数据集提供原始和处理后的数据、高分辨率深度图及手动标注的3D定向边界框。此外,项目还包含3D物体检测和RGB-D引导上采样的辅助脚本,为推进室内场景理解技术和应对真实世界挑战提供了宝贵资源。
sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架
GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型
sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架,用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型,支持自定义训练,适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色,为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。
codeinterpreter-api - LangChain实现的高效Python代码解释器
Code Interpreter APICodeBox APIGithubLangChainOpenAI APIPython开源项目
该项目采用LangChain实现ChatGPT代码解释器,使用CodeBoxes作为后端沙箱化执行Python代码。支持数据集分析、股票图表绘制和图像处理,具备互联网访问和自动安装Python包功能。可以本地运行所有内容,除OpenAI API外,具备会话记忆功能。适合用于本地实验和生产环境,易于扩展和部署。
visual_astar_python - Python实现A*寻路算法与多样化迷宫生成的可视化项目
A*算法GithubPython可视化开源项目路径寻找迷宫生成
这个开源项目展示了A*寻路算法的高性能Python实现和多样化迷宫生成技术。项目包含优化的A*寻路算法、15种迷宫生成方法(如DLA、生命游戏、元胞自动机等),以及动画可视化功能。通过高效算法设计和丰富的迷宫生成方法,该项目为研究路径规划和迷宫生成提供了实用工具。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具,提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流,易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集,适用于CV项目开发和研究。
swagger-parser - 功能全面的OpenAPI规范解析库
GithubJSONJavaOpenAPISwagger ParserYAML开源项目
swagger-parser是一个用于解析OpenAPI规范的Java库,支持JSON和YAML格式。它能将OpenAPI定义解析为Java对象,提供验证功能,并支持OpenAPI 3.0和3.1版本。该库具备解析远程引用、完全解析和扁平化schema等特性,通过简单API即可读取处理OpenAPI文档,为相关工具链提供基础支持。
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