SceneGraphParser

Python工具包，用于解析自然语言句子生成场景图

SceneGraphParser 依赖解析自然语言处理 spaCy 图像表示 Github 开源项目

SceneGraphParser基于依存解析，通过纯Python实现，将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词（包含修饰词如限定词或形容词），边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同，SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示，便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中，所有API可能会有变动，欢迎提交问题或提供帮助。

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介绍相关项目

metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具

GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析

metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具，适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器，使用单一状态机实现词法解析，并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析，还提供MyBatis插件。相比其他工具，metasequoia-sql在解析速度上表现优异，是Python环境下高效的SQL解析解决方案。

OpenGraph - 图神经网络零样本学习的突破性研究

GithubOpenGraph图生成图神经网络大语言模型开源项目零样本学习

OpenGraph是一个创新的图基础模型,通过从大语言模型中提取零样本图泛化能力,解决了图神经网络领域的关键技术挑战。该模型引入了统一图标记器、可扩展图transformer和基于大语言模型的数据增强机制,在多种场景下展现出优异的零样本图学习性能。这项研究为图神经网络的泛化能力提升和应用场景拓展开辟了新方向。

grape - 高性能图处理和节点嵌入库

GRAPEGithub图可视化图处理图嵌入开源项目节点嵌入

GRAPE是一款高性能图处理和节点嵌入库,专为处理大规模图数据而设计。它采用Rust和Python混合开发,可在普通计算机和高性能集群上运行。GRAPE提供丰富的图加载、节点嵌入、分类和处理功能,支持多种嵌入模型和分类器。相比NetworkX,GRAPE在处理大规模图时表现更优。此外,GRAPE还提供详细的教程和文档,方便用户进行图分析和机器学习研究。

pix2struct - 基于截图解析的视觉语言预训练模型

GithubPix2Struct实验运行开源项目数据预处理视觉语言理解预训练模型

Pix2Struct是一个基于截图解析的视觉语言预训练模型。该模型可处理图像描述、图表问答和界面元素理解等多种任务。项目提供预训练的Base和Large模型检查点,以及9个下游任务的微调代码。Pix2Struct在多个视觉语言任务中表现优异,为相关研究提供了有力支持。

adapt - 开源自然语言意图解析框架

AdaptGithubMycroft开源开源项目意图解析器自然语言处理

Adapt Intent Parser是一个开源的自然语言意图解析框架，专门用于将文本转换为结构化意图。该框架支持自定义意图模型和实体识别，适用于开发智能语音助手和聊天机器人。Adapt提供简洁的API，方便开发者集成并实现自然语言理解功能。其灵活性和可扩展性使其成为构建智能对话系统的理想选择。

PandasAI - 开源AI数据分析工具实现企业数据对话

AI工具PandasAI企业数据开源工具数据分析自然语言处理

PandasAI是一个开源AI数据分析Python库，将生成式AI能力集成到pandas中，使数据框架支持对话。用户可用自然语言查询企业数据，获取实时洞察和数据可视化。支持多种数据源，提供增强分析、可操作洞察和详细报告。PandasAI旨在简化数据分析，助力数据驱动决策，为企业提供稳定、可靠、可扩展的内部数据分析方案。

py-gpt - 多功能桌面AI助手，支持多模式与模型集成

DALL-E 3GPT-4GithubLangchainOpenAI APIPyGPT开源项目

PyGPT是一款桌面AI助手，提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动，并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能，使用DALL-E 3进行图像生成，利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别，集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持，适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。

python-fitparse - Python库用于解析ANT和Garmin FIT文件

ANTFIT文件解析GarminGithubPython库python-fitparse开源项目

python-fitparse是一个解析ANT和Garmin FIT文件的Python库。它提供简单的API接口,可读取活动记录、设备信息等多种FIT数据。库中包含fitdump命令行工具,便于查看和转换FIT文件。支持最新FIT SDK,可处理压缩时间戳和组件字段。对于需要分析FIT文件数据的开发者来说,这是一个实用的工具库。

pytorch_geometric - 图形神经网络开发库

GithubPyTorch Geometric图神经网络开源项目数据处理机器学习深度学习

PyTorch Geometric是一个基于PyTorch的图形神经网络库，旨在简化结构化数据的建模与训练流程。支持小批量和大规模图的处理，并提供全面的GPU加速、数据管道处理以及常用基准数据集。这使得它成为机器学习研究者和初学者理想的选择。

scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具

GithubPython库Scapy开源项目数据包操作网络安全网络数据包

Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库，支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务，还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+，跨平台兼容，是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域，为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。

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