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colpali

基于PaliGemma-3B的多向量文档检索模型

ColPali是一个基于PaliGemma-3B的文档检索模型,结合了ColBERT策略生成文本和图像的多向量表示。该模型将SigLIP的图像块嵌入输入到语言模型中,实现文本与图像的深度交互,从而提升检索效果。尽管主要在英语数据集上训练,ColPali展现出对其他语言的零样本泛化能力。这一创新设计为多模态文档检索领域带来了新的技术方案。

colpali-v1.2 - 基于PaliGemma-3B和ColBERT策略的创新视觉文档检索模型
ColPaliGithubHuggingface多模态开源项目文档检索模型视觉检索语言模型
ColPali-v1.2是一种创新的视觉文档检索模型,结合了PaliGemma-3B和ColBERT策略。它通过生成文本和图像的多向量表示,有效提高了检索效率。模型采用混合数据集和LoRA技术进行训练,在英语和非英语文档检索任务中表现出色。ColPali-v1.2主要针对PDF类文档,为文档检索领域提供了新的解决方案。该模型在处理视觉特征和跨语言检索方面具有优势,但在其他类型文档的应用上可能存在局限性。
colpali - 基于视觉语言模型的高效文档检索系统
ColPaliGithub开源项目效率文档检索模型训练视觉语言模型
ColPali是一个基于视觉语言模型的文档检索系统。该项目整合了ColBERT检索器模型、大型语言模型和图像语言模型,实现高效的文档搜索功能。ColPali支持自定义训练,安装和使用简便,适用于多种文档检索场景。系统能同时处理文本和图像信息,提供准确全面的检索结果。
paligemma-3b-pt-224 - 基于SigLIP和Gemma的多功能视觉语言模型
GithubHuggingfacePaliGemma图像处理多语言开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
PaliGemma是一款结合SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的视觉语言模型。该模型可处理图像和文本输入并生成文本输出,支持多语言。PaliGemma在图像字幕、视觉问答、文本阅读、物体检测等多种视觉语言任务中表现优异。模型采用Transformer架构,拥有30亿参数,经过大规模多语言数据预训练,可通过微调应用于特定任务。
paligemma-3b-pt-896 - 轻量级视觉语言模型支持多种图像文本任务
GithubHuggingfacePaliGemma图像文本生成多语言支持开源项目微调模型视觉语言模型
PaliGemma是一个轻量级视觉语言模型,基于SigLIP视觉模型和Gemma语言模型构建。该模型可处理图像和文本输入并生成文本输出,支持多语言。PaliGemma在图像描述、视觉问答、文本识别等多种视觉语言任务中表现优异。经过大规模数据预训练后,可通过微调应用于特定视觉语言场景。
paligemma-3b-mix-448 - 基于SigLIP和Gemma的多语言视觉语言模型
GithubHuggingfacePaliGemma图像处理多语言开源项目微调模型视觉语言模型
PaliGemma是一款基于SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的视觉语言模型,采用3B参数的Transformer架构。该模型支持多语言输入输出,可用于图像描述、视觉问答和文本识别等任务。PaliGemma在多个大规模数据集上经过预训练,并通过严格的数据过滤确保了训练数据质量。模型适用于各类视觉语言任务的微调,在多项基准测试中展现了优异性能。
paligemma-3b-pt-448 - 多语言视觉语言模型 适用于多种图像相关任务
GithubHuggingfacePaliGemma图像文本生成多语言支持开源项目微调模型视觉语言模型
PaliGemma-3b-pt-448是一款结合SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的多语言视觉语言模型。该模型支持图像和文本输入,生成文本输出,适用于图像描述、视觉问答和文本阅读等任务。在多项基准测试中表现优异,尤其擅长处理高分辨率图像。研究人员和开发者可将其作为预训练模型,用于微调各类视觉语言应用。
paligemma-3b-mix-224 - 视觉语言模型PaliGemma实现多语言图像理解与文本生成
GithubHuggingfacePaliGemma图像理解多任务处理开源项目模型自然语言生成视觉语言模型
PaliGemma-3b-mix-224是一款基于SigLIP和Gemma的视觉语言模型,可同时处理图像和文本输入并生成多语言文本输出。该模型在图像字幕、视觉问答、文本阅读、目标检测等任务中表现优异。采用33亿参数的Transformer架构,经大规模多语言数据预训练,通过微调可适用于多种视觉语言应用场景。
colqwen2-v0.1 - ColQwen2:结合ColBERT策略的先进视觉语言检索模型
ColQwen2GithubHuggingfaceQwen2-VL多向量表示开源项目文档检索模型视觉语言模型
ColQwen2是一种基于Qwen2-VL-2B的创新视觉语言模型,结合ColBERT策略实现高效文档检索。它支持动态图像分辨率输入,最多处理768个图像patch,在性能和内存需求间取得平衡。模型通过127,460对查询-页面数据训练,涵盖学术和合成数据集,重点关注英语内容,探索零样本跨语言泛化能力。ColQwen2为文本-图像检索任务提供了先进的解决方案,展现了在效率和准确性方面的显著优势。
ColBERT - 基于BERT的快速大规模文本检索模型
BERTColBERTGithub信息检索向量相似度开源项目自然语言处理
ColBERT是一种基于BERT的检索模型,能在数十毫秒内实现大规模文本集合的高效搜索。该模型采用细粒度的上下文后期交互技术,将段落编码为令牌级嵌入矩阵,在保持检索质量的同时提高效率。ColBERT具备索引、检索和训练功能,适用于多种信息检索任务。模型提供预训练checkpoint和Python API,方便研究人员和开发者在实际项目中快速应用。
mxbai-colbert-large-v1 - ColBERT大型双编码器模型实现快速信息检索和语义匹配
AI绘图GithubHugging FaceHuggingface人工智能开源项目机器学习模型深度学习
mxbai-colbert-large-v1是基于ColBERT架构的双编码器模型,专注于高效信息检索和语义匹配。该模型在保持高精度的同时显著提升了检索速度,支持多语言处理。其预训练赋予了强大的语义理解能力,适用于问答系统、文档检索等多种搜索和匹配任务场景。
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