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vocode-core

快速构建语音交互LLM应用的开源框架

vocode-core是一个开源框架,专注于简化语音对话LLM应用的开发过程。该框架提供了直观的抽象和丰富的集成,支持开发者快速实现实时语音交互、电话通话和视频会议等功能。它兼容多种转录、大语言模型和语音合成服务,同时提供详细文档和入门指南,适用于构建个人助手等多样化的语音交互应用。

sandbox-conversant-lib - 基于Cohere平台构建的灵活对话代理库
ChatbotCohereConversantGithubStreamlit大语言模型开源项目
conversant 是一个实验性的开源框架,专为创建能与用户互动的定制化对话代理而设计。项目基于 Cohere 平台,支持多种聊天机器人角色的自定义,包括客户支持、钟表销售、数学教师和奇幻巫师。通过提供简单的描述和示例对话,用户可以轻松创建个性化角色。设计的模块化和灵活性使该框架易于扩展,快速集成大型语言模型,实现对话功能。
llm-app-stack - 全面的大语言模型应用开发资源集合
AIGithubLLM应用程序架构开源开源项目数据处理
LLM-App-Stack项目汇总了构建大语言模型应用所需的各类工具和服务。该资源集合涵盖数据管道、嵌入模型、向量数据库、编排工具和API插件等关键组件。项目同时整合了专有和开源的LLM API,以及应用托管平台和云服务选项,为开发者提供了全面的技术栈参考。这一资源库旨在帮助开发者更高效地构建和部署智能应用。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型,支持情感语音合成和跨语言声音克隆
GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆
MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型,经过10万小时的语音训练,支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆(仅需30秒参考音频)。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用,并提供Hugging Face和Google Colab的演示。
deepvoice3_pytorch - 基于卷积网络的文本到语音合成技术
DeepVoice3GithubPyTorch多说话者模型开源项目文本转语音预训练模型
DeepVoice3_pytorch是基于PyTorch的文本到语音深度学习平台,支持多语种和多数据集,包括英语、日语和韩语,适合多个说话者或单个说话者。项目提供预训练模型、音频样本、在线演示及详尽的训练指南,旨在简化用户的使用过程,并能灵活定制个性化的语音合成应用。
vercel-llm-api - 免费获取多种LLM模型的API封装
API封装ChatGPTGithubLLMVercel AI Playground开源项目模型下载
这是一款经过反向工程的API封装,提供对多种大型语言模型(LLM)的免费访问,包括OpenAI的ChatGPT和Cohere的Command Nightly。用户可以下载模型、生成文本和聊天消息,自定义参数并进行流式传输。支持使用代理,但目前不支持认证和高级模型。
llmflows - 用于构建透明和简化的LLM应用建设的LLMFlows框架
GithubLLMFlows大语言模型应用开源项目框架透明性
LLMFlows框架用于构建透明、简化的LLM应用,如聊天机器人和问答系统。通过提供基本的抽象层,确保组件完全透明,方便监控、维护和调试。用户可利用流和步骤类构建灵活的LLM应用,并通过异步支持优化性能,同时集成向量数据库和回调功能,实现全面控制和可见性。
rasa - 开源框架Rasa,便捷实现文本与语音对话自动化
GithubRasa对话机器人开源开源项目机器学习自动化
Rasa 是开源的机器学习框架,用于自动化处理文本和语音对话。支持在Facebook Messenger、Slack、Google Hangouts、Microsoft Bot Framework 等平台上构建上下文助手,以及创建Alexa Skills 和Google Home Actions等语音助手。Rasa 的助手能够进行层次化对话,利用上下文实现有意义的交流和可扩展的对话能力。
gdansk-ai - 开源全栈AI语音对话系统 整合多项云服务
AI语音聊天机器人Auth0GithubOpenAIStripe全栈AI应用开源项目
Gdańsk AI是一个开源的全栈AI语音对话系统,集成了语音转文本、大型语言模型和文本转语音技术。该项目整合了Auth0身份验证、OpenAI和Google Cloud API的AI能力,以及Stripe支付功能。系统由Web应用、API和AI组件构成,为开发者提供完整的AI对话解决方案。用户可通过购买'bibs'代币与AI进行语音交互。本项目采用Node.js、TypeScript和Python等技术栈,结构清晰,便于二次开发。系统支持用户通过语音进行AI对话,并提供便捷的支付流程。开发者可根据需求自定义AI模型和对话流程,快速构建语音交互应用。
cogvlm-chat-hf - 开源视觉语言模型CogVLM在多项跨模态基准测试中超越PaLI-X 55B
CogVLMGithubHuggingface图像识别多模态开源开源项目模型视觉语言模型
CogVLM是一款开源视觉语言模型,具有100亿视觉参数和70亿语言参数。在NoCaps、Flicker30k等10个经典跨模态基准测试中,CogVLM实现了最先进的性能,部分超越PaLI-X 55B。其架构包括视觉变换器编码器、MLP适配器、预训练语言模型和视觉专家模块。CogVLM能进行多模态对话,适用于图像描述和视觉问答等任务。该模型对学术研究开放,经登记后可免费用于商业用途。
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