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volcano

基于Kubernetes的高性能批处理调度系统

VolcanoKubernetes批处理系统云原生工作负载调度Github开源项目

Volcano是基于Kubernetes构建的批处理系统，为机器学习、深度学习和生物信息学等高性能计算工作负载提供通用机制。它集成TensorFlow、Spark等主流框架，融合了大规模运行高性能工作负载的丰富经验。Volcano支持高效调度和资源管理，适用于大数据分析、人工智能训练等场景，能显著提升集群资源利用率和作业处理效率。Volcano在多个行业广泛应用，获得开源社区积极贡献。作为CNCF孵化项目，Volcano为云原生生态系统提供强大的批处理能力。

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介绍相关项目
petastorm - 开源数据访问库，支持单机或分布式训练和评估深度学习模型，直接从Apache Parquet格式数据集中读取数据
Apache ParquetGithubPetastorm分布式训练开源项目机器学习框架深度学习
Petastorm是一个开源数据访问库，支持单机或分布式训练和评估深度学习模型，直接从Apache Parquet格式数据集中读取数据。该库兼容Tensorflow、PyTorch和PySpark等主流Python机器学习框架，也可用于纯Python代码。Petastorm支持多种数据压缩格式，提供方便的API用于数据生成和读取，并支持列选择、并行读取、行过滤等功能。用户可以轻松在单机或Spark集群上生成数据集，是构建高效机器学习管道的理想工具。
crane - 开源Kubernetes资源管理与成本优化平台
CraneFinOpsGithubKubernetes云资源分析开源项目成本优化
Crane是一个专注于Kubernetes集群资源管理和成本优化的开源平台。它提供成本可视化、优化评估、资源推荐、预测式自动扩缩容、负载感知调度和增强QoS的混部功能。作为FinOps基金会认证解决方案，Crane不仅优化云资源成本，还保障应用性能，为企业提供全面的云资源管理方案。
basalt - 使用Mojo语言开发的机器学习框架
BasaltGithubMojo开源项目性能优化机器学习框架
Basalt是一个独立的机器学习框架，利用Mojo语言进行从头开发，性能媲美PyTorch等成熟框架。基于MLIR技术，Basalt通过静态图优化性能。目前，项目正在持续更新，计划支持更多操作符、图子模块和GPU等特性。尝试使用Basalt为机器学习项目带来显著加速效果。
training-operator - Kubernetes原生的分布式机器学习训练解决方案
GithubKubeflowKubernetesTraining Operator分布式训练开源项目机器学习
Kubeflow Training Operator是一个Kubernetes原生工具，支持PyTorch、TensorFlow等多种框架的分布式训练。用户可以通过Kubernetes自定义资源API或Python SDK轻松部署和管理大规模机器学习模型的训练任务。项目还提供全面的监控设计和社区支持，是优化模型训练流程的理想工具。
bacalhau - 高效的分布式计算框架
BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理
Bacalhau是一个分布式计算平台，可以在数据生成和存储的位置执行任务，从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行，无需大量重写代码，简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理，利用边缘计算的闲置资源减少传输成本，通过精细的权限模型保护数据安全。
KubeOperator - 轻量级Kubernetes发行版 简化企业级部署管理
DevOpsGithubKubeOperatorKubernetes容器编排开源软件开源项目
KubeOperator是一个轻量级开源Kubernetes发行版，为企业提供全生命周期的集群管理。它支持多种IaaS平台，包括物理机、VMware和OpenStack，并提供可视化Web界面。通过Terraform和Ansible实现自动化部署，KubeOperator具备按需创建、伸缩、修补、离线部署、自我修复和全栈监控等功能，满足企业对Kubernetes环境的各种需求。
alluxio - 跨计算框架的高效虚拟存储系统
AlluxioDockerGithub分布式存储系统开源项目数据管理社区
Alluxio是一个虚拟分布式存储系统，用于在计算框架与多个存储系统之间搭建桥梁，使计算应用能够通过统一接口访问各种存储资源。凭借其出色的数据管理能力，Alluxio已被众多知名企业采用，管理数PB的数据，部署规模可达3000个节点以上，同时提供多个社区互动渠道如Slack和社区会议。
kafka - 开源分布式事件流平台
Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试
Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式，具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言，提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka，进行各类测试。该项目致力于社区建设，欢迎各方贡献。
nuclio - 实时事件和数据处理的高性能无服务器框架
GithubKubernetesNuclioserverless框架实时事件处理开源项目数据处理
Nuclio是一个高性能无服务器框架，专为数据、I/O和计算密集型工作负载设计。它与Jupyter和Kubeflow等数据科学工具深度集成，支持多种数据源和流处理，可在CPU和GPU上运行。Nuclio处理速度快，单个实例每秒可处理数十万请求。支持Docker容器和Kubernetes部署，提供图形界面和命令行工具，易于使用和管理。
paasta - 基于Kubernetes的容器服务构建部署和管理系统
GithubKubernetesPaaSTA分布式系统容器化服务开源项目微服务架构
PaaSTA是基于Kubernetes的容器服务管理系统，提供简化的服务描述方式，自动配置基础设施，实现监控、日志和成本管理。该系统支持声明式控制、故障容错和高效资源利用，集成多种开源组件，为用户提供全面的服务管理解决方案。PaaSTA自2016年起在Yelp生产环境中运行，具有高可用性和可扩展性。
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