Project Icon

volcano

基于Kubernetes的高性能批处理调度系统

Volcano是基于Kubernetes构建的批处理系统,为机器学习、深度学习和生物信息学等高性能计算工作负载提供通用机制。它集成TensorFlow、Spark等主流框架,融合了大规模运行高性能工作负载的丰富经验。Volcano支持高效调度和资源管理,适用于大数据分析、人工智能训练等场景,能显著提升集群资源利用率和作业处理效率。Volcano在多个行业广泛应用,获得开源社区积极贡献。作为CNCF孵化项目,Volcano为云原生生态系统提供强大的批处理能力。

kubernetes-homelab - 家庭实验室Kubernetes集群的完整部署与管理方案
DevOpsGithubKubernetes基础设施即代码家庭实验室容器编排开源项目
本项目提供了在家庭实验室环境部署Kubernetes集群的全套资源和配置。涵盖网络架构、硬件配置、存储方案和安全设置等多个方面。结合Ansible和Terraform等自动化工具,可快速搭建功能完备的Kubernetes环境,适合学习和实验。
dstack - 轻量级AI模型管理工具,兼容Kubernetes与主流云服务
AI模型管理GithubGoogle Cloud TPUNVIDIA GPUdstack云提供商开源项目
dstack是一款轻量级工具,专为AI模型的开发、训练和部署而设计,可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU,并兼容多种云服务提供商(如AWS、GCP、Azure等)和本地集群。dstack使用简单,无论是在云端还是本地,都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新,提供高效便捷的体验。
ColossalAI - 提升大型AI模型训练的效率和可访问性
AI加速Colossal-AIGithub人工智能分布式训练大模型并行训练开源项目热门
Colossal-AI致力于使大型AI模型的训练更加经济、快速且易于获取。通过支持多种并行策略,包括数据并行、流水线并行、张量并行和序列并行,Colossal-AI可以大幅提高大规模模型训练的速度。此外,还集成了异构训练和零冗余优化器技术,使得在多GPU集群上的训练过程更加高效和灵活。Colossal-AI通过这些先进的功能,已被广泛应用于生产和研究场景,显著推动了AI技术的进步和应用。
kwok - 轻量级Kubernetes集群模拟工具,秒级模拟千节点集群
GithubKWOKKubernetes开源项目模拟集群节点管理轻量级工具
KWOK(Kubernetes WithOut Kubelet)是一个轻量级Kubernetes集群模拟工具包。它能在几秒内模拟包含数千节点的集群环境,通过模拟真实节点行为,以极低资源消耗提供灵活、快速的测试环境。KWOK包含kwok和kwokctl两个核心组件,支持在普通笔记本上进行大规模集群操作模拟。它还允许自定义节点配置,适用于各种复杂场景测试。
mpi-operator - 在Kubernetes上简化Allreduce式分布式训练的操作
GithubKubeflowKubernetesMPI Operator分布式训练安装指南开源项目
MPI Operator简化了在Kubernetes上运行Allreduce风格分布式训练的操作,并无缝集成到Kubeflow环境中。用户可通过简单的kubectl命令部署最新版本,并通过配置文件定义和创建MPI Job。该项目支持多节点TensorFlow训练,提供日志监控和训练进度查看功能。此外,MPI Operator与Kube-state-metrics集成,全面支持Docker镜像构建和推送。了解更多安装步骤、使用案例和贡献指南,请访问项目主页。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
TonY - 在 Apache Hadoop 上原生运行深度学习框架的框架
GithubHadoopPyTorchTensorFlowTonY开源项目深度学习
TonY框架支持在Apache Hadoop上运行深度学习任务,兼容TensorFlow、PyTorch、MXNet和Horovod。支持分布式或单节点训练,提供灵活可靠的机器学习任务执行方式,适用于Hadoop 2.6.0及以上版本,并支持GPU隔离。项目通过Gradle构建,可通过虚拟环境或Docker容器启动深度学习作业。详细配置和使用案例请参阅官方文档和示例。
ignite - 基于容器技术的高效虚拟机管理平台
FirecrackerGitOpsGithubWeave Ignite容器化开源项目虚拟机管理
Weave Ignite是一个开源虚拟机管理平台,融合Firecracker微型VM和Docker/OCI镜像技术,实现容器与VM的统一体验。它采用GitOps工作方式,支持声明式和自动化VM管理。Ignite充分利用Firecracker的安全性、隔离性和高效性,实现快速VM启动,适用于测试、CI等场景。通过使用OCI兼容镜像,Ignite简化了VM管理流程,使VM系统的部署管理达到类似Kubernetes工作负载的便捷程度。
k8s-gitops - GitOps驱动的Kubernetes集群自动化管理方案
Flux2GitOpsGithubKubernetes容器编排开源项目自动化部署
k8s-gitops项目采用GitOps工作流管理Kubernetes集群,通过Flux2实现基于代码仓库的集群状态自动化。项目提供了完整的基础设施说明、集群设置指南和多种工作负载配置。集成Renovate、Kured和System Upgrade Controller,实现自动化更新和维护。该解决方案适用于追求GitOps实践和自动化集群管理的技术团队。
covalent - 跨平台执行AI、ML和科研代码的统一框架
CovalentGithub云计算人工智能开源项目机器学习科学研究
Covalent是一个面向AI/ML工程师、开发者和研究人员的Python库,用于简化跨平台计算任务的执行。通过更改单行代码,用户可在云平台或本地集群上运行LLM、生成式AI和科学研究等任务。该库抽象了基础设施管理,实现无服务器化,并提供实时监控。Covalent支持AWS、Azure、GCP和SLURM等多种执行环境,为用户提供统一的界面和灵活的资源管理。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号