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volcano

基于Kubernetes的高性能批处理调度系统

Volcano是基于Kubernetes构建的批处理系统,为机器学习、深度学习和生物信息学等高性能计算工作负载提供通用机制。它集成TensorFlow、Spark等主流框架,融合了大规模运行高性能工作负载的丰富经验。Volcano支持高效调度和资源管理,适用于大数据分析、人工智能训练等场景,能显著提升集群资源利用率和作业处理效率。Volcano在多个行业广泛应用,获得开源社区积极贡献。作为CNCF孵化项目,Volcano为云原生生态系统提供强大的批处理能力。

hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
talos - 为Kubernetes设计的安全轻量级现代操作系统
GithubKubernetesTalos Linux不可变基础设施安全开源项目操作系统
Talos Linux是为Kubernetes环境优化的现代操作系统,特点是安全、不可变和轻量化。由Sidero Labs开发的Talos完全开源,支持生产环境部署。系统管理通过API实现,无需传统shell或控制台。Talos强化了安全性、可预测性和可进化性,有效降低攻击风险,避免配置偏差,简化系统架构。它始终保持Kubernetes和Linux的最新稳定版本,是追求高效安全容器编排的理想选择。
kserve - 跨平台机器学习模型服务,提供高效扩展性强的推理功能
GithubKServeKubernetes开源项目机学习模型部署模型推理平台高可扩展性
KServe 提供 Kubernetes 自定义资源定义,支持多种机器学习框架,使用标准化推理协议进行预测和生成模型服务。它简化了自动扩展、网络配置和健康检查的复杂性,支持 GPU 自动扩展、零容量和金丝雀部署等高级功能,适用于生产级的机器学习服务,涵盖预处理、后处理和可解释性。更多信息请访问官网。
thanos - Prometheus指标系统的高可用性和无限存储扩展
GithubPrometheusThanos开源项目指标存储监控系统高可用性
Thanos是一个开源项目,旨在增强Prometheus的功能。它通过高效存储历史指标数据和提供全局查询能力,解决了Prometheus在大规模部署时面临的存储和查询挑战。Thanos支持跨多个Prometheus实例的统一数据访问,实现了指标系统的高可用性和可扩展性。作为CNCF孵化项目,Thanos正在被越来越多的组织采用,以构建更强大的监控解决方案。
Fast-Kubernetes - 掌握Kubernetes核心概念与实践技能
GithubKubectlKubernetesPod容器编排开源项目集群
Fast-Kubernetes项目详细介绍了Kubernetes的核心对象和组件,包括Kubectl、Pod、Deployment和Service等。通过实践场景和动手实验,该项目帮助学习者从创建简单Pod到实现复杂集群监控,全面掌握Kubernetes技能。项目内容丰富全面,是深入学习Kubernetes的优质参考资源。
batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
BatchFlowGithub开源项目数据处理数据流水线机器学习神经网络
BatchFlow是一个专为大规模数据处理和复杂机器学习流程设计的Python库。它提供灵活的批处理生成、确定性和随机管道、数据集合并等功能。支持多种深度学习模型,并具有丰富的层和辅助函数,方便自定义模型。其懒加载机制和高效批处理策略适用于处理超出内存容量的大型数据集,是数据科学和机器学习项目的理想工具。
awesome-cloud-native - 全面的云原生开源项目精选集
DevOpsGithubKubernetes云原生容器化开源项目微服务
本列表汇集了云原生生态系统中的优质开源项目,涵盖AI、API网关、应用交付、存储等多个领域。为开发者和工程师提供丰富资源,助力云原生应用的构建、部署和管理。持续更新,反映云原生技术的最新发展。
sealos - 基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统
GithubKubernetesSealos云原生应用云操作系统容器管理开源项目
Sealos是基于Kubernetes内核的云操作系统发行版,简化云使用体验。它提供应用管理、数据库管理和云通用性功能,实现高效、经济的云原生应用部署和管理。Sealos降低云使用成本,支持公有云和私有云环境,方便传统应用向云端迁移。
triggermesh - 基于Kubernetes的事件驱动应用集成平台
GithubKubernetesTriggerMesh事件驱动应用云原生集成开源项目自定义资源定义
TriggerMesh是基于Kubernetes的事件驱动应用集成平台。它通过自定义资源定义(CRD)和控制器实现,支持声明式定义事件源和目标。该平台提供内容过滤、事件拆分、转换和函数处理等功能,简化了复杂事件流的管理。TriggerMesh适用于构建现代化、可扩展的事件驱动架构,为云原生应用提供灵活的集成方案。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
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