pprofile

Python高精度性能分析工具

pprofile 性能分析 Python 线程感知统计分析 Github 开源项目

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

文档

opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具

GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析

opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具，采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号，提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统，即可进行高效的性能分析。

pystack - Python进程与核心转储分析工具

GithubPyStackPython进程堆栈跟踪开源项目核心转储调试工具

PyStack是一款开源的Python分析工具，用于检查运行中的Python进程或核心转储文件的堆栈信息。它支持Linux系统，可显示线程GIL状态、垃圾回收、本地函数调用等详细信息，以及局部变量和函数参数值。PyStack具有高效、安全、速度快、容错性强等特点，无需外部依赖，适用于开发者诊断Python程序问题。

HolisticTraceAnalysis - 高效分析分布式训练性能瓶颈的开源工具

GPUGithubHolisticTraceAnalysisPyTorch分布式训练开源项目性能分析

HolisticTraceAnalysis是一款开源性能分析工具，用于识别分布式训练中的性能瓶颈。它分析PyTorch Profiler收集的跟踪数据，提供时间分解、内核分析、通信计算重叠等功能。支持Linux和Mac系统，适用于Python 3.8及以上版本。开发者可通过该工具深入分析和优化分布式训练性能。

viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具

GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析

VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具，支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能，前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息，支持自定义事件和过滤器，并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台，为开发者提供性能分析和调试支持。

pcp - 开源系统性能监控和管理框架

GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包

Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象，支持实时和回顾性分析，适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容，提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档，适合各类系统性能分析需求。

scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议

CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析

Scalene是一款高性能Python分析工具，可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间，识别内存泄漏，分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面，Scalene支持逐行分析，助力快速定位性能瓶颈，提升Python程序效率。

PySnooper - 将Python调试变得简单高效的开源工具

GithubPySnooperPython调试代码追踪变量监视开源项目日志输出

PySnooper是一款开源的Python调试工具，通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化，并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能，适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置，一行代码即可启用，为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。

skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具

GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务

SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件，为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测，适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便，兼容Python 3.7+版本，帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能，包括跟踪、日志、度量和性能分析，是一个强大的应用性能监控解决方案。

perfview - 免费性能分析工具聚焦CPU和内存问题

.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具

PerfView是一款开源的性能分析工具，主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台，也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用，尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展，可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。

PerfSpect - 基于Linux perf的系统性能分析工具实现零开销硬件事件收集

GithubLinux perfPerfSpect开源项目性能分析工具硬件事件收集系统性能特征

PerfSpect是基于Linux perf开发的系统性能分析工具，由perf-collect和perf-postprocess两部分组成。该工具以近乎零开销的方式收集硬件事件并计算高级指标，支持系统范围、按CPU、按进程等多种收集模式，还可部署于Kubernetes环境。PerfSpect生成原始事件计数、平均指标和HTML可视化视图，为系统性能提供全面分析。

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