pprofile

Python高精度性能分析工具

pprofile 性能分析 Python 线程感知统计分析 Github 开源项目

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

文档

tracy - 纳秒级精度的多功能性能分析工具

GithubTracy Profiler多语言支持实时监控开源项目性能分析远程遥测

Tracy是一款专业的性能分析工具，主要用于游戏和其他应用程序。它具备纳秒级精度的CPU、GPU分析能力，可监控内存分配和锁定情况。该工具还支持上下文切换追踪和自动截图。Tracy兼容C、C++、Lua、Python等多种编程语言，并支持主流图形API。通过实时远程遥测和混合帧采样分析，Tracy能够为开发者提供全面的性能数据。

autometrics-py - Python函数自动化监控与性能分析库

AutometricsGithubPrometheusPython函数装饰器开源项目指标监控

autometrics-py是一个Python库，为函数自动添加关键指标监控。它生成标准化指标和Prometheus查询，支持SLO定义、Grafana仪表盘集成和多种指标收集配置。这些功能有助于开发者快速识别和解决生产环境中的问题，提高代码可观测性。

resticprofile - restic备份的配置管理与自动化工具

Githubresticresticprofile备份工具开源项目自动化配置管理

resticprofile作为restic备份的配置管理工具，简化了备份流程。它支持多配置文件管理、配置继承和自动化调度，允许用户创建和管理多个备份配置，设置保留策略，执行前后命令。该工具集成了系统调度功能，并提供性能优化、状态监控和安全密钥生成等特性，提高了restic备份的易用性和效率。resticprofile还支持多种配置文件格式，如TOML、JSON、YAML和HCL，增强了其灵活性。

MyPerf4J - Java应用监控和统计工具

GithubJavaAgentMyPerf4J实时统计开源项目性能监控高并发

MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具，专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因，提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计，支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷，有详细配置说明和使用文档，适用于高性能要求的 Java 应用程序。

pynapple - 轻量级Python库用于神经生理数据分析

GithubPython库pynapple开源软件开源项目时间序列神经数据分析

pynapple是一个轻量级Python库，专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集，可分析时间序列（如尖峰时间、行为事件）和时间间隔（如试验、大脑状态）等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数，支持多维时间序列分析，并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程，适用于各类神经科学研究。

Flask-MonitoringDashboard - Flask应用性能监控与优化利器

FlaskGithubPythonWeb服务开源项目性能监控监控仪表板

Flask-MonitoringDashboard是一款专为Flask应用设计的自动监控扩展。它提供全面的性能监控、请求分析、异常捕获和应用信息收集功能。该工具集成简便，自动添加至现有Flask项目中，为性能优化和问题诊断提供关键数据支持。通过简易配置，开发者可获取包括请求处理时间、执行路径和异常检测在内的丰富监控指标，有助于提高应用性能和用户体验。

pinpoint-c-agent - 开源跨平台PHP/Python应用性能监控工具

APMGithubPHPPinpointPython开源项目监控

pinpoint-c-agent是一个开源的跨平台应用性能监控工具，适用于PHP和Python应用。该工具采用自动注入技术，最小化代码侵入，支持Windows、Linux和macOS。项目通过Python装饰器和PHP内核技术实现全面监控，持续优化维护，帮助开发者快速定位和解决性能问题。pinpoint-c-agent集成了collector-agent作为与pinpoint-collector的桥梁，支持PHP 7.1+和Python 3.8+版本。工具利用PHP的CG(*_table)和AST解析器实现自动注入，确保监控过程对应用代码影响最小。

PPO-PyTorch - 使用PyTorch实现的简易PPO算法工具

GithubOpenAI gymPPO-PyTorchProximal Policy Optimization开源项目强化学习超参数调整

该项目提供了一个基于PyTorch的简易PPO算法实现，适用于OpenAI Gym环境，帮助初学者理解PPO。更新内容包括整合离散和连续算法，并引入了线性衰减机制。用户可以通过PPO_colab.ipynb在Google Colab中便捷地训练、测试和绘制图表。项目支持单线程执行，并提供日志记录、可视化和动画生成工具。

gitprofile - 自动生成个人GitHub简历网站的开源工具

GitHubGithub个人作品集开源项目自动生成部署

GitProfile是一款开源的自动化简历生成工具,专为GitHub用户设计。它能根据用户的GitHub信息快速创建个性化简历网站,支持多种主题和自定义选项。该工具集成了SEO优化、Google Analytics等功能,方便部署到GitHub Pages。GitProfile适合各类开发者,无需编程技能即可轻松打造专业在线简历。

bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子

GithubUprobebpftimeeBPF开源项目用户空间运行时系统调用钩子

bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时，提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍，能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链，支持跨平台JIT编译，可动态注入运行中的进程，并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。

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