pprofile

Python高精度性能分析工具

pprofile 性能分析 Python 线程感知统计分析 Github 开源项目

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

文档

pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库

GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理

Pandaral·lel是一个Python库，通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理，并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统，可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。

guider - 全面的跨平台系统性能分析工具

GithubGuiderLinux可视化开源项目性能分析系统监控

作为开源项目，Guider为系统性能分析提供了全面解决方案。它不仅支持Linux和Android等主流平台，还能在x86、ARM和RISC-V等多种架构上运行。Guider的功能涵盖性能监控、分析、跟踪和可视化，能够生成精确的测量结果和详细报告。其浏览器中的SVG可视化展示使数据分析更加直观。

cloudprober - 主动式系统监控工具提升可用性和性能管理

CloudproberGithub主动监控开源项目性能监控监控软件系统可用性

Cloudprober是一款开源的系统监控工具，专注于提升系统组件的可用性和性能管理。它通过运行HTTP、PING、TCP等探针，主动验证系统各组件的运行状态。特点包括自动目标发现、灵活部署、低资源占用，以及与Prometheus、DataDog等监控系统的无缝集成。Cloudprober适用于各类云环境和复杂系统架构，为IT运维提供可靠的监控解决方案。

perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具

GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

flamegraph - 基于Rust的火焰图生成器支持多语言性能分析

flamegraph是一个基于Rust的火焰图生成工具，适用于Cargo项目和其他语言应用的性能分析。它使用perf和dtrace进行采样，无需Perl或管道，简化了操作流程。通过可视化程序运行时间分布，flamegraph帮助开发者快速识别性能瓶颈。工具提供多种命令行选项，允许自定义采样频率和调色方案，并生成交互式SVG火焰图。作为系统性能优化的分析工具，flamegraph具有较强的实用性。

PyPOTS - 部分观测时间序列机器学习的开源Python工具箱

GithubPyPOTS开源工具开源项目时间序列机器学习缺失值

PyPOTS是一个专注于部分观测时间序列(POTS)机器学习的Python工具箱。它集成了经典和前沿算法，支持数据插补、分类、聚类、预测和异常检测等任务。该工具箱提供统一API、详细文档和交互示例，简化POTS数据处理流程。PyPOTS支持多种神经网络模型，并具备超参数优化功能，为时间序列分析提供综合解决方案。

bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试

GithubLinuxbpftraceeBPF开源项目性能分析系统跟踪

bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言，专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码，并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能，语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具，适合系统管理员和开发人员使用。

pinpoint - 大规模分布式系统的应用性能管理解决方案

APMGithubPinpoint分布式系统实时监控应用拓扑开源项目

Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具，支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流，Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构，实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码，对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架，如Tomcat、Spring及MySQL，并兼容多个Java、HBase和Flink版本，提供全面的性能管理解决方案。

lttng-tools - Linux系统跟踪工具集高效进行性能分析和调试

GithubLTTngLinux内核开源项目性能分析用户空间跟踪跟踪工具

lttng-tools是一套控制LTTng跟踪的开源组件集合，包含会话、消费者和中继守护进程等核心组件，以及liblttng-ctl库和命令行工具。支持Linux内核和用户空间跟踪，提供系统性能分析和调试功能。具备灵活配置选项和Python绑定支持，适用于开发人员进行深入的系统级分析。

python-myfitnesspal - Python库实现MyFitnessPal饮食数据分析与管理

APIGithubMyFitnessPalPython开源项目数据分析饮食习惯

python-myfitnesspal是一个Python库，用于访问和分析MyFitnessPal平台上的饮食数据。该项目绕过了MyFitnessPal私有API的限制，实现了数据的提取、分析和可视化。它为开发者和研究人员提供了探索个人饮食习惯的工具，并配有完善的文档和社区支持。

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