pprofile

Python高精度性能分析工具

pprofile 性能分析 Python 线程感知统计分析 Github 开源项目

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

文档

pytorch_memlab - PyTorch CUDA内存分析与优化工具

CUDAGithubPyTorchpytorch_memlab内存管理开源项目性能分析

pytorch_memlab是一个针对PyTorch的CUDA内存管理工具,提供内存分析器和内存报告器等功能。它可以帮助开发者诊断内存溢出问题,理解底层内存机制。该工具支持逐行内存分析、张量内存使用报告,以及将CUDA张量临时移至CPU内存等特性。pytorch_memlab能够协助开发者优化内存使用,提升PyTorch项目性能。

process-exporter - 基于Prometheus的进程监控及指标导出工具

GithubPrometheus开源项目性能优化指标收集进程监控配置文件

process-exporter是一个为Prometheus设计的导出工具，通过解析/proc目录获取选定进程的指标。它提供灵活的配置选项，支持自定义进程分组和命名。该工具可收集CPU使用率、内存占用和I/O操作等关键指标，特别适用于难以直接植入Prometheus监控代码的应用。process-exporter支持二进制包和Docker镜像安装，为IT运维人员提供了简便的进程监控方案。

likwid - 开源高性能计算性能分析工具

GithubLIKWID多线程开源项目性能分析硬件计数器系统监控

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

prosodic - 多语言韵律分析与文本处理工具

GithubProsodicPythonWeb应用开源项目解析韵律分析

Prosodic是一款基于Python的开源韵律分析工具,支持英语和芬兰语文本解析。通过发音词典或自定义函数,可轻松扩展其他语言支持。该工具提供Web界面和Python API,能分析文本的节奏、音节和音素特征,适用于文学研究、语言学分析、诗歌创作、语言教学和自然语言处理等多个领域。

rr - 轻量级应用程序记录回放与调试工具

Githubrr回放执行开源项目调试工具进程记录逆向执行

rr是一个轻量级应用程序执行记录和调试工具，支持多进程和多线程。它扩展了gdb功能，提供高效反向执行能力，配合硬件数据观察点等特性，显著提升调试效率。rr适用于Linux系统（内核4.7+），支持特定Intel、AMD和AArch64处理器。该开源项目由Pernosco赞助，起源于Mozilla。

glances - 轻量级跨平台系统监控工具实时掌握资源使用情况

GithubGlances开源软件开源项目性能监控系统监控跨平台

Glances是一款开源的跨平台系统监控工具,可实时监控CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况,并支持Docker容器监控。它提供直观的仪表盘界面,支持远程监控、Web界面和命令行接口。Glances采用Python开发,架构开放,允许扩展插件和导出模块。安装简便,可自定义显示信息,是一个轻量级且功能丰富的系统监控解决方案。

pgmetrics - PostgreSQL服务器监控与故障排查开源工具

GithubPostgreSQL开源项目故障排除监控统计信息自动化

pgmetrics是一个开源的PostgreSQL服务器监控工具，能够收集和展示服务器的各种信息和统计数据。它适用于故障排查、日常监控和自动化运维等场景。由RapidLoop开发维护，pgmetrics为数据库管理员和开发者提供了实用的解决方案，有助于更好地管理和优化PostgreSQL数据库。

pg_activity - PostgreSQL服务器活动监控和管理的命令行工具

GithubPostgreSQLpg_activity命令行开源项目数据库活动监控工具

pg_activity是一个开源的PostgreSQL服务器活动监控工具。它提供数据库性能指标、查询分析和系统资源使用情况的实时监控,支持本地和远程连接。通过交互式命令行界面,用户可以排序、过滤和管理数据库进程。pg_activity支持自定义显示选项和配置文件,适用于日常监控和性能调优场景。

prince - Python多变量探索性数据分析开源工具

GithubPrincePython库可视化多变量分析开源项目数据分析

Prince是一个Python开源库，专注于多变量探索性数据分析。它集成了主成分分析(PCA)、对应分析(CA)等多种数据汇总方法，采用scikit-learn API实现高效分析。支持PCA、CA、MCA、MFA、FAMD和GPA等多种分析技术，可处理分类和数值数据。Prince还提供数据可视化功能，有助于理解复杂的数据结构和关系。

pymc - Python贝叶斯统计建模与概率编程框架

GithubPyMCPython包变分推断开源项目贝叶斯统计建模马尔可夫链蒙特卡洛

PyMC是一个Python贝叶斯统计建模框架,专注于高级马尔可夫链蒙特卡洛和变分推断算法。它提供直观的模型语法、强大的采样算法和推断功能,可处理复杂模型。PyMC利用PyTensor优化计算,支持缺失值处理,并提供丰富的示例资源。作为一个灵活的概率编程工具,PyMC适用于广泛的统计建模任务。

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