pprofile

Python高精度性能分析工具

pprofile 性能分析 Python 线程感知统计分析 Github 开源项目

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

文档

mprocs - 终端多任务管理工具并行运行和交互式控制多个命令

Githubmprocs命令管理并行运行开源项目终端复用进程监控

mprocs是一款终端多任务管理工具,支持并行运行多个命令并独立显示各自输出。用户可通过mprocs.yaml配置文件定义常用命令,使用单一mprocs指令启动所有任务。该工具允许在不同命令输出间切换和交互,甚至支持在内部运行vim。与同类工具相比,mprocs在进程管理和交互方面提供了更大的灵活性。

pykka - 简化并发应用开发的Python Actor模型框架

GithubPykkaPython库actor模型并发编程开源项目异步编程

Pykka是一个Python实现的Actor模型框架，致力于简化并发应用程序开发。通过引入简单规则控制执行单元间的状态共享和协作，Pykka使构建并发应用更为便捷。适用于Python 3.8及以上版本，Pykka提供完整的API文档和快速入门指南。该开源项目托管于GitHub，具备持续集成、文档完善和高代码覆盖率等特性，为需要高效处理并发任务的Python开发者提供了可靠的工具选择。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

uptrace - 开源APM工具Uptrace 实现全面应用监控与性能优化

ClickHouseGithubOpenTelemetry分布式追踪开源APM开源项目监控系统

Uptrace是一个开源应用性能监控(APM)工具，集成分布式追踪、指标和日志功能。该工具提供查询构建器、仪表板、告警和通知等功能，支持多种编程语言和框架。Uptrace采用OpenTelemetry采集数据，ClickHouse存储数据，可在单服务器上高效处理海量数据。此外，它还具备服务图表、多种数据接入方式以及Grafana兼容性等特性，有助于降低监控成本并提升效率。

openlogprobs - Python库实现语言模型API对数概率提取

APIGithubPythonopenlogprobs开源项目概率提取语言模型

openlogprobs是一个Python库，用于从语言模型API中提取对数概率。它实现了多种算法，如topk搜索、精确解和二分查找，可从OpenAI等API中提取完整概率向量。该工具支持并行处理，提高了效率。openlogprobs主要用于语言模型反演研究，为学术研究提供支持。这个库易于安装和使用，适合自然语言处理研究人员使用。

zipkin - 分布式追踪系统提升微服务架构性能

GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查

Zipkin是一个分布式追踪系统，专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能，支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面，Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布，并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成，兼容多种编程语言和框架，是优化微服务架构性能的实用工具。

performa - 开源多服务器监控系统实时性能跟踪与自动警报

GithubPerforma告警系统开源项目性能监控数据可视化服务器监控

Performa是一款开源的多服务器监控系统，提供基于Web的用户界面。它可监控CPU、内存、磁盘、网络及自定义指标，支持基于表达式的警报配置，通过邮件或Web钩子发送通知。系统可在本地磁盘或Amazon S3存储数据，提供实时视图和自动刷新图表。Performa易于部署和管理，能自动添加新服务器，并支持手动或自动将服务器分组。

plog - 轻量级且功能强大的C++日志库

C++GithubPlog多线程开源项目日志库跨平台

plog是一个简洁高效的C++日志库,仅有约1000行代码。它支持跨平台使用,提供多种格式化器和输出器选项。plog特点包括线程安全、类型安全、Unicode支持等,且易于扩展。该库无需C++11,使用便捷,适合各类C++项目使用。

pwndbg - 增强GDB功能的开源调试工具

GDB插件Githubpwndbg开源项目漏洞开发调试工具逆向工程

pwndbg是一个开源的GDB插件，专为底层软件开发、硬件分析、逆向工程和漏洞研究领域设计。它提供了增强的hexdump功能、简化的命令语法和直观的界面，显著提升了调试效率。pwndbg支持多种Linux发行版，可通过源代码或包管理器安装，同时提供便携版本。作为一个社区维护的项目，pwndbg旨在成为传统GDB插件的替代方案，为用户带来更高效、更稳定的调试体验。

pybroker - Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

GithubPyBrokerPython回测开源项目机器学习算法交易

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架，特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装，适用于Windows、Mac和Linux系统，帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

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