Project Icon

aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream是一个Python异步流处理库,提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代,简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符,可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具,aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

aiostream

|docs-badge| |cov-badge| |ci-badge| |version-badge| |pyversion-badge|

基于生成器的异步迭代操作符

概述

aiostream_提供了一系列流操作符,可以组合创建异步操作管道。

它可以看作是itertools_的异步版本,尽管某些方面略有不同。本质上,所有提供的操作符都返回一个统一的接口,称为流。流是一个增强的异步可迭代对象,提供以下功能:

  • 操作符管道 - 使用管道符号 |
  • 可重复性 - 每次迭代创建一个不同的迭代器
  • 安全的迭代上下文 - 使用 async withstream 方法
  • 简化的执行 - 使用 await 获取流的最后一个元素
  • 切片和索引 - 使用方括号 []
  • 连接 - 使用加号 +

流操作符

流操作符_分为7类:

+--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 创建 | iterate_, preserve_, just_, call_, empty_, throw_, never_, repeat_, count_, range_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 转换 | map_, enumerate_, starmap_, cycle_, chunks_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 选择 | take_, takelast_, skip_, skiplast_, getitem_, filter_, until_, takewhile_, dropwhile_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 组合 | map_, zip_, merge_, chain_, ziplatest_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 聚合 | accumulate_, reduce_, list_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 高级 | concat_, flatten_, switch_, concatmap_, flatmap_, switchmap_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 时间 | spaceout_, timeout_, delay_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+ | 其他 | action_, print_ | +--------------------+---------------------------------------------------------------------------------------+

示例

以下示例展示了流的大部分功能:

.. code:: python

import asyncio
from aiostream import stream, pipe


async def main():

    # 创建一个间隔0.2秒的计数流
    xs = stream.count(interval=0.2)

    # 操作符可以使用'|'管道
    ys = xs | pipe.map(lambda x: x**2)

    # 流可以切片
    zs = ys[1:10:2]

    # 使用流上下文进行适当的资源管理
    async with zs.stream() as streamer:

        # 异步迭代
        async for z in streamer:

            # 打印 1, 9, 25, 49 和 81
            print('->', z)

    # 流可以被等待并返回最后一个值
    print('9² = ', await zs)

    # 流可以多次运行
    print('9² = ', await zs)

    # 流可以连接
    one_two_three = stream.just(1) + stream.range(2, 4)

    # 打印 [1, 2, 3]
    print(await stream.list(one_two_three))


# 运行主协程
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()

更多示例可以在文档的示例部分_中找到。

安装

你可以从PyPI安装aiostream包_。

联系方式

Vincent Michel: vxgmichel@gmail.com

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号