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aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream异步迭代

aiostream是一个Python异步流处理库，提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代，简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符，可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具，aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

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介绍相关项目
faststream - 简化事件流集成的Python框架
FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列
FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。
go-streams - Go语言轻量级流处理库 简化数据管道构建
GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理
go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。
aiosqlite - Python异步SQLite数据库接口库
AsyncIOGithubPython库SQLiteaiosqlite开源项目数据库操作
aiosqlite是一个Python异步SQLite数据库接口库。它在标准sqlite3模块的基础上提供异步版本的连接和游标方法，支持上下文管理器自动关闭连接和游标。通过使用共享线程，aiosqlite能在AsyncIO事件循环中与SQLite数据库交互，避免阻塞其他协程。该库支持Python 3.8及以上版本，可从PyPI安装。
streamlink - 跨平台直播流媒体处理库和命令行工具
GithubPython库Streamlink命令行工具开源项目流媒体视频播放
Streamlink是一个开源的Python库和命令行工具，用于将各种在线流媒体服务的内容传输到视频播放器。它支持Twitch、YouTube等多个主流直播平台，绕过了资源密集型网页界面。用户可通过命令行或API播放、下载或处理直播流。Streamlink采用插件架构，便于扩展新服务支持，是一个高效灵活的流媒体处理解决方案。
anyio - 跨平台异步网络和并发库 支持 asyncio 和 trio
AnyIOGithubPython并发开源项目异步编程网络库
AnyIO 是一个跨平台的异步网络和并发库，可在 asyncio 或 trio 上运行。它提供结构化并发、高级网络功能、任务组和文件 I/O 等特性。使用 AnyIO 开发的项目可在不同后端间无缝切换，提高代码可移植性。该库还包含 pytest 插件，支持异步测试，适用于开发可靠的异步应用程序。
Pipe - Python数据处理的中缀编程工具包
GithubPipePython函数式编程开源项目惰性求值迭代器
Pipe是一个Python模块，提供类似Shell的中缀语法编程能力。通过管道操作符'|'连接数据处理函数，实现高效的数据处理流程。该工具支持惰性求值、函数别名和部分初始化，内置多种数据操作函数如过滤、映射、分组等。Pipe允许创建自定义管道函数，适用于处理大型数据集和复杂数据流，有助于提高代码可读性和可维护性。
aiflows - AI工作流设计与实现的模块化开源框架
CoLinkFlowVerseFunSearchGithubPython 3.10aiFlows开源项目
aiFlows是一个模块化框架，简化了涉及人类、AI系统和工具的复杂工作流的设计和实现。其特点包括模块化设计、可复用性、点对点远程协作和并发执行。通过FlowVerse社区，用户可以下载和定制各种工作流，促进AI研究者和实践者的协作和反馈。支持Python 3.10+，助力下一代AI工具的开发和优化。
TwitchIO - 异步Python封装库实现Twitch API和IRC功能，简化聊天机器人开发
GithubPythonTwitch APITwitchIO开源项目异步编程聊天机器人
TwitchIO作为Python库，实现了Twitch API和IRC的异步访问。它支持聊天机器人开发，并集成PubSub、Webhooks和EventSub功能。该库涵盖大部分最新Twitch API，提供便捷的命令扩展系统。支持Python 3.7及更高版本，可通过pip安装。开发者能够利用TwitchIO迅速搭建各类Twitch应用和聊天机器人。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
aiortc - 基于asyncio的Python WebRTC和ORTC库
GithubORTCPythonWebRTCaiortc实时通信开源项目
aiortc是基于asyncio构建的Python WebRTC和ORTC库，提供类似JavaScript的API。支持音频、视频和数据通道交换，与Chrome和Firefox兼容。代码简洁易读，适合学习WebRTC原理和创新开发。支持SDP、ICE、DTLS、SRTP等协议，配备全面测试套件。适合在Python生态系统中开发WebRTC应用的开发者使用。
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