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aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream异步迭代

aiostream是一个Python异步流处理库，提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代，简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符，可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具，aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

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NNStreamer 是一个为 Gstreamer 提供神经网络支持的插件套件。它使 Gstreamer 开发者可以轻松集成神经网络模型，而神经网络开发者可以高效地管理神经网络管道及其过滤器。NNStreamer 支持多种神经网络框架，如 TensorFlow 和 Caffe，允许在单一流管道实例中使用多个神经网络模型。它可以应用于智能媒体过滤和转换，并支持多种操作系统和硬件加速插件。NNStreamer 致力于提供优化的边缘 AI 解决方案。更多详情及使用案例，请访问官方网站。
pipewire - 开源多媒体流处理框架
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PipeWire是一个开源的多媒体服务器和API，用于处理音视频流。它支持视频捕获、多路复用和音视频处理图生成。PipeWire兼容ALSA、JACK和PulseAudio，可与现有应用程序集成。它提供灵活的配置选项，支持低延迟音频，并包含用于系统监控和调试的工具。PipeWire旨在为Linux系统提供统一的多媒体处理框架。
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grequests是一个Python库，结合Requests和Gevent实现异步HTTP请求。它提供简单的API，支持批量请求、错误处理和高效响应处理。通过map和imap功能，grequests实现高并发效率，适用于网络爬虫、API集成等大量HTTP请求场景。使用时需注意库的导入顺序，以避免潜在问题。
libai - 支持多种并行训练的大规模模型训练工具
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glommio - 基于io_uring的Linux高性能异步I/O框架
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Glommio是一个为Linux系统优化的高性能异步I/O框架，基于io_uring技术和Rust语言开发。它采用协作式线程模型，支持async/await异步编程，无需辅助线程即可实现高效I/O操作。Glommio简化了异步代码的编写过程，适用于开发高并发、低延迟的应用程序。该框架要求Linux内核版本不低于5.8，并提供完善的文档和活跃的社区支持。
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