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mrcp-plugin-with-freeswitch

开源的FreeSWITCH和UniMRCP语音处理项目

mrcp-plugin-with-freeswitch 项目利用FreeSWITCH实现实时语音处理,结合UniMRCP Server集成讯飞开放平台(xfyun)插件进行语音识别和合成。项目包括完善的安装和配置指南,便于快速构建端到端的语音呼叫中心,支持多种操作系统,包括MacOS和Linux平台。

fish-speech - 全新的TTS解决方案
Fish AudioGithub在线演示开源开源项目本地推断热门语音合成
Fish Speech项目是一个基于最新语音合成模型的平台,提供包括VITS2、Bert-VITS2在内的多种模型。项目代码遵循CC-BY-NC-SA-4.0许可发布,且拥有多种语言文档支持和实用的在线演示。该平台适用于学术研究和开发使用,旨在推动语音合成技术的发展并提供高质量的语音生成服务。
Applio - 基于VITS的高效语音转换
ApplioContentVecGithubRVCTTS模型开源项目语音转换
Applio项目提供高效、优质的语音转换解决方案。基于增强版RVC模型,Applio采用先进的语音处理技术,实现卓越的语音转换效果。用户可通过详细文档、丰富插件和友好界面,轻松安装和使用Applio。支持多平台操作和30多种语言,适用于各种商业用途,确保广泛的应用场景和良好的用户体验。
RHVoice - 免费开源多语言语音合成工具,支持Windows、Linux和Android
GithubRHVoice多语言支持开源开源项目语音合成跨平台
RHVoice是一款免费开源的语音合成软件,支持英语、俄语、葡萄牙语等多种语言。利用先进的统计参数合成技术,基于开源语音技术,提供清晰可懂的语音输出。该软件不仅支持Windows、GNU/Linux,Android平台,还兼容SAPI5和其他文本到语音接口,适合视障人士阅读使用。
mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架
AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成
mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架,适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项,如说话人、韵律和文本嵌入。此外,该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化,通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型,方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词,如YAML配置文件,并加入客观描述,提供高效的开发工具给研究人员和开发者。
DragonianVoice - 支持多种TTS、SVC和SVS技术的语音处理工具
DiffusionDragonianVoiceGithubOnnxSVCTTS开源项目
DragonianVoice提供TTS、SVC和SVS的Onnx框架推理库,支持C、Cpp及C#调用。项目与fish-speech联动,使用ggml框架重写。支持多种深度学习模型如Tacotron2、Vits和SoVitsSvc,并解决DmlEP推理错误。用户需遵守使用协议,确保合法合规使用开源项目。
rvc-tts-pipeline - TTS与RVC融合的开源语音合成流水线
AI语音GithubPyTorchRVC-TTS-Pipeline开源项目语音合成语音转换
RVC-TTS-Pipeline是一个开源语音合成项目,结合文本到语音(TTS)和RVC模型技术,旨在生成接近原始说话者声音的语音输出。该项目将TTS生成的音频转换为RVC模型的训练权重,提高了语音还原质量。项目提供简单的安装步骤和API,方便用户进行语音合成。目前仍处于开发阶段,存在一些问题待解决。
TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术
Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成
🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型,支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调,并且拥有超过1100种预训练模型,适用于多语言和多说话人TTS任务。此外,该库还支持高效的语料库分析和管理,为语音合成提供全面支持。
voices - JetBrains IDE语音消息插件 提升开发效率
GithubIDE插件JetBrainsVoices开源项目语音消息
Voices是JetBrains IDE的语音消息插件,支持在开发环境中直接录制和收听语音。这一功能适用于代码注释和团队协作,通过简单的命令或菜单选项即可操作。该插件旨在提高开发者的沟通效率,采用GPLv3许可证开源发布。
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架 实现实时变声和快速模型训练
GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练,只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持,并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征,有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练,并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观,内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高,性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速,适用于不同用户需求,是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。
superpowered - 多平台实时低延迟音频SDK及开发工具集
C++音频SDKGithubSuperpowered实时音频处理开源项目移动应用开发跨平台开发
这是一个开源项目,提供跨平台C++音频、网络和加密SDK。主要特点包括低功耗和实时低延迟处理,支持Android、iOS、macOS等多种系统。SDK功能涵盖音频播放、解码、效果器、流媒体等,适用于桌面、移动和嵌入式设备开发。项目还集成了网络通信和加密模块,为开发者提供全面的音频应用开发工具。
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