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量化金融领域顶级开源库和资源汇总

量化金融 Python 交易回测金融工具 Github 开源项目

该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

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awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总

GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫

awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具，涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接，便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取，适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表，awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。

TradeMaster - 量化交易的强化学习平台，支持从设计到部署

GithubTradeMaster开源平台开源项目强化学习数据集量化交易

TradeMaster是一个开源平台，专为量化交易（QT）设计，并由强化学习（RL）支持。平台涵盖了从设计到部署RL算法的整个流程。用户可以在平台上获取市场数据、使用数据驱动的市场模拟器、操作各种RL交易算法，并通过评估工具进行分析。主要更新包括对特征生成和选择的支持、新的Python包发布以及丰富的教程和示例。

awesome-cl - 优质Common Lisp库资源汇总

Common LispGithub开源库开源项目系统构建编程音频处理

该资源列表汇总了Common Lisp生态系统中的优质库，覆盖人工智能、音频处理、构建系统等多个领域。所列库均可通过Quicklisp获取，并标注了社区标准库和推荐库。列表为Common Lisp开发者提供了全面的高质量库参考，有助于提高开发效率。

awesome-functional-python - Python函数式编程精选资源大全

GithubPython函数式编程开发工具开源库开源项目编程范式

本列表汇集了Python函数式编程的优质资源,包含官方文档、书籍、演讲和各类工具库。涵盖从入门到进阶的全面内容,助力开发者掌握函数式编程范式。收录了不可变数据结构、模式匹配、响应式编程等多个领域的实用工具,以及专为Python函数式编程设计的库。另外还介绍了Python生态系统中的相关函数式编程语言,为开发者提供全方位的学习参考。

awesome-jupyter - Jupyter生态系统的全面资源列表

GithubJupyter交互式笔记本开源项目数据可视化科学计算

这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。

awesome-production-machine-learning - 机器学习生产部署、监控和安全保护的工具列表

Github开源项目数据版本控制机器学习模型解释生产环境部署隐私保护

这个开源库列表综合提供了机器学习生产部署、监控和安全保护的工具，涵盖隐私保护、模型与数据版本管理、训练协调等多个关键领域，是机器学习专业人员和爱好者优化项目实施和管理的理想选择。

awesome-deeplearning-resources - 深度学习与强化学习资源大全

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PyPortfolioOpt - 功能强大的Python投资组合优化库

GithubPyPortfolioOpt均值方差优化夏普比率开源项目投资组合优化风险模型

PyPortfolioOpt是一个用于投资组合优化的Python库。它实现了经典的均值-方差优化、Black-Litterman模型等方法,还包含风险平价等新型技术。该库适用于个人和专业投资者,可高效组合多种投资策略。PyPortfolioOpt提供收益估算、风险建模、目标函数优化等核心功能,采用模块化设计便于扩展。它能帮助用户在考虑风险的同时优化投资组合表现。

awesome-gamedev - 全面精选的游戏开发开源资源列表

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