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Ad-papers

探索最新计算广告学术论文与实用技术的开源集合与资源库

Ad-papers汇集了计算广告领域的学术论文、实用技术和业界分享,为广告行业的研究者和实践者提供理论支持和实践案例。涵盖优化方法、话题模型、大数据基础架构等多个子领域。开放性的开源属性强调项目的共享精神,适合广告技术开发者、数据科学家以及学术研究人员。

ABigSurvey - 自然语言处理和机器学习综述论文汇总与分析
GithubMLNLPcategorizationstatisticssurvey papers开源项目
本文汇总了数百篇关于自然语言处理和机器学习的综述论文,并对其进行分类和数量统计,涵盖对话系统、信息检索、大型语言模型等热门主题。文章展示了1063篇论文的链接,并根据发表年份绘制了统计图表,同时生成了展示热门话题的词云。
best_AI_papers_2021 - 2021年AI领域的重要研究成果及其应用
Github人工智能图像生成开源项目深度学习神经网络计算机视觉
best_AI_papers_2021项目精选2021年AI领域的关键研究,涵盖从伦理到技术实用性的多方面进展。探索每项研究的创新及其未来影响,包括视频讲解与相关代码。
EvaluationPapers4ChatGPT - ChatGPT等大型语言模型评估资源库
ChatGPTGithub大语言模型开源项目性能测试自然语言理解评估
EvaluationPapers4ChatGPT项目是一个综合性资源库,专注于评估ChatGPT等大型语言模型的性能。该项目汇集了丰富的数据集、评估论文和检测工具,涵盖自然语言理解、伦理偏见、长文本摘要和推理能力等多个领域。研究人员可借此深入分析ChatGPT的能力范围及其在不同任务中的表现。项目不断更新,反映了语言模型评估领域的最新发展动态。
Reinforcement-Learning-Papers - 强化学习前沿论文收录与汇总
Github开源项目强化学习模型无关模型相关离线学习论文集
该项目全面收录强化学习领域最新论文,聚焦单智能体强化学习研究。内容涵盖模型无关、基于模型、离线、元学习等多个分支,并收录ICLR、ICML、NeurIPS等顶级会议论文。项目对每篇论文进行简要概括,为研究人员提供强化学习前沿进展参考。
awesome-AI-for-time-series-papers - 时间序列分析领域的人工智能前沿研究与资源集锦
AIGithub开源项目数据挖掘时间序列机器学习深度学习
这是一个全面收录人工智能在时间序列分析(AI4TS)领域最新研究成果的资源库。项目汇集了顶级AI会议和期刊发表的论文、教程和综述,涉及时间序列、时空数据、事件数据等多个方面。资源库实时更新NeurIPS、ICML、KDD等重要会议的相关论文,为AI4TS领域的研究人员和工程师提供了丰富且及时的学术参考。
AAAI-2024-Papers - AAAI 2024会议论文,前沿AI研究集萃
AAAI-2024GitHubGithub人工智能会议开源项目研究论文
浏览AAAI 2024会议的前沿研究论文,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。通过代码实现深入理解最新AI进展。访问AAAI 2024 Papers仓库了解详情并进行贡献。
awesome-community-detection - 社区检测研究论文合集
Githubcommunity detection图分类开源项目张量分解深度学习谱方法
该页面汇总了社区检测领域的最新研究论文,覆盖深度学习、矩阵分解、标签传播、张量分解、谱方法等多种方法。资源包括实现代码以及分类、回归、欺诈检测、梯度提升等相关主题的其他资源。探索更多关于图分类、决策树和时间序列分析的前沿研究,帮助深入理解社区检测方法及其应用。
awesome-pretrained-models-for-information-retrieval - 信息检索领域预训练模型研究综述与最新进展
Github信息检索开源项目搜索引擎深度学习神经网络预训练模型
该项目汇集了信息检索领域预训练模型相关的重要论文资源。内容涵盖第一阶段检索、重排序、联合学习等核心技术,以及大语言模型应用和多模态检索等前沿主题。项目提供了全面的文献综述,有助于研究人员和从业者了解该领域的最新进展和发展方向。资源列表系统梳理了稀疏检索、密集检索等关键技术,为相关研究提供了宝贵的参考。
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers - 语音识别与合成技术研究关键论文集锦
Github开源项目深度学习神经网络自动语音识别语音合成语音识别
本项目汇聚了语音识别与语音合成领域的重要研究论文,涵盖多个子领域,包括自动语音识别(ASR)、说话人验证、声音转换和语音合成(TTS)等。提供广泛的研究成果和方法论参考,这些资源可以帮助研究人员和开发人员探索从文本到音频的转换技术和相关音乐建模应用。该资源适用于学术研究和实际开发中的技术革新和行业推动。
SummarizePaper - arXiv论文智能摘要与对话式问答平台
AI工具arXiv开源研究文章论文摘要
SummarizePaper为arXiv研究论文提供智能摘要服务,生成简洁易懂的内容概要,包括关键点和通俗解释。平台还配备对话式AI助手,支持用户与论文进行交互问答。这一开源工具致力于帮助研究人员、学生、记者及科研爱好者快速理解复杂学术内容,提升学习和研究效率。通过结合智能摘要和互动问答功能,SummarizePaper为用户提供了一站式的arXiv论文解析体验。
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