code-act

使用可执行代码统一LLM代理机制

CodeAct CodeActAgent LLM Python Kubernetes Github 开源项目

CodeAct通过可执行代码统一了LLM代理的行动空间，并利用集成的Python解释器实现动态行为调整。相比文本和JSON，CodeAct成功率提高了20%。项目包含详细数据集和模型说明，并支持Kubernetes部署，显著提升在非专业任务中的性能表现。

AutoAct - 自主规划驱动的智能体学习框架

AutoActGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

AutoAct是一个创新的智能体学习框架，无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹，并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示，AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。

SeeAct - 基于多模态GPT模型的网页任务自动化解决方案

GPT-4V(ision)GithubMind2WebSeeActweb代理多模态模型开源项目

SeeAct采用多模态GPT模型（如GPT-4V(ision)），提供网页任务自动化的解决方案，支持OpenAI和Google的多种语言模型，并与Playwright浏览器无缝集成。适用于网页代理测试与评估，支持多种配置和自定义任务，实现安全操作和实时监控。Multimodal-Mind2Web数据集提供丰富的网页截图和HTML文本，便于实验和评估。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

codel - 自主运行的安全AI代理，支持终端、浏览器和编辑器操作

Autonomous AICodelDockerGithubPostgreSQL开源项目现代化界面

Codel是一个自主运行的安全AI代理，在Docker环境中自动执行复杂任务并保存历史记录。内置浏览器和文本编辑器，支持自托管和现代用户界面，用户可通过简单的Docker命令快速启动，并获取最新信息。

Instruct2Act - 利用大语言模型实现多模态指令向机器人操作的映射

GithubInstruct2Act多模态指令大型语言模型开源项目机器人操控零样本方法

Instruct2Act是一种创新框架，通过大语言模型将多模态指令转化为机器人操作。该框架生成Python程序，有效结合感知、规划和动作环节，将复杂指令转化为精准策略代码。在不同场景尤其是桌面操作领域，框架的零样本方法表现优异，超越了许多现有的学习策略。

llama-3-8b-liquid-coding-agent - 代码生成与标签提炼的自动化应用

FlaskGithubHuggingfacePython编程RESTful API开源项目本地技术模型项目结构

该模型专门进行编码训练，能够自动生成包含完整项目文件和使用示例的代码。使用XML格式标签<codestart>和<codeend>支持多种文件类型，包括Python、CSS和JavaScript等，并可优先使用本地技术如SQLite。该项目适合于创建简单的RESTful API示例，满足多种编程需求。

AgentTuning - 提升大语言模型的多任务代理能力

AI代理AgentTuningGithubLLM开源项目机器学习自然语言处理

AgentTuning项目通过多种代理任务的交互数据微调大语言模型,增强其通用代理能力。实验表明,经过AgentTuning的模型在新的代理任务中展现出良好的泛化能力,同时保持了强大的语言处理能力。项目开源的AgentInstruct数据集和AgentLM模型为相关研究提供了重要参考。

AgentLLM - 用LLM打造自主代理，浏览器端高效运行

AgentLLMChatGPTGithubWebGPUWizardLM开源项目浏览器原生LLM

AgentLLM展示了使用开源大型语言模型（LLM）在浏览器上运行自主代理的潜力，可有效处理复杂的目标导向任务。通过利用WebGPU，项目显著提升了性能，并在无工具简化版的AgentGPT环境中实现。该平台适合于希望快速验证LLM能力的用户，界面友好且功能丰富。

allenact - 支持多环境与算法的Embodied AI研究框架

AI2AllenActEmbodied AIGithub开源项目模仿学习深度强化学习

AllenAct是一个专为Embodied AI研究设计的开源框架，提供模块化和灵活的学习架构，支持多种环境和算法。其主要特点包括任务抽象、训练序列试验、PyTorch支持和多智能体功能。由Allen Institute for AI开发，提供详尽的文档、教程及预训练模型，为Embodied AI研究提供有效支持。

llm-action - 提升AI模型训练与推理效率的高级技术与指南

GithubLLM实战LLM训练分布式训练参数高效微调开源项目微调技术

llm-action项目为NVIDIA GPU和Ascend NPU上的大模型训练提供简易工具，详细介绍了LLM训练技术的高效微调和分布式技术。深入探究LLM微调实战与技术原理，并提供实际代码示例以供学习和应用。涵盖普适性框架与多模态微调专项技术，适合开发者与研究人员优化和扩展其AI模型的能力。

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