code-act

使用可执行代码统一LLM代理机制

CodeAct CodeActAgent LLM Python Kubernetes Github 开源项目

CodeAct通过可执行代码统一了LLM代理的行动空间，并利用集成的Python解释器实现动态行为调整。相比文本和JSON，CodeAct成功率提高了20%。项目包含详细数据集和模型说明，并支持Kubernetes部署，显著提升在非专业任务中的性能表现。

AutoAgents - 增强大语言模型的复杂问题解答能力

AutoAgentsGithubLLM信息搜索能力复杂问题回答开源项目链式思考

AutoAgents项目通过思维链推理和信息搜索能力提升大语言模型的复杂问题解答水平。该项目展示了语言模型理解目标、制定计划、使用工具和输出结果的能力。目前重点开发Web搜索代理，并计划推出7B参数模型。用户可在Hugging Face平台体验演示或本地运行代理。未来发展方向包括构建高质量数据集、优化模型性能和扩展功能。

CodeTF - 代码大语言模型和智能开发的全方位工具库

CodeTFGithub代码操作代码智能开源项目推理管道模型微调

CodeTF是一个为代码大语言模型和代码智能设计的Python库。它提供训练和推理接口，支持代码摘要、翻译和生成等任务。该库还包含多语言代码操作工具、预训练模型和评估基准。CodeTF简化了复杂流程，为开发者提供了一个便捷的环境来将先进的代码大语言模型集成到实际应用中。

ReAct - 语言模型中的ReAct协同方法

GPT-3GithubICLROpenAI APIPaLMReAct开源项目

介绍ReAct项目，通过比较GPT-3和PaLM在不同任务中的表现，探讨语言模型中的推理与行动协同方法。内容涵盖API设置、实验运行及结果分析，适用于HotpotQA、FEVER、AlfWorld和WebShop等任务。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

acme - 强化学习的高效构件库，提供灵活基线

AcmeGithub代理分布式开源项目强化学习研究框架

Acme是一个提供简洁、高效和易读参考实现的强化学习构件库。此库不仅为稳固的基线提供灵活性，还能作为新研究的起点。支持多种规模的代理（单流与分布式），特别适合研究人员使用。项目内含详细的入门指南、代码示例和完整文档，确保用户能够快速上手并理解设计决策。

AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架

AgileCoderGithub任务导向多智能体框架开源项目敏捷方法论软件开发

AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程，支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目，在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。

council - 开源AI代理开发平台，带有高级控制流和可扩展监督

AICouncilGithubPython代理开源项目控制流

Council是一个开源平台，旨在帮助快速开发和稳健部署定制的生成型AI应用，支持Python并将支持Rust。通过控制器、过滤器、评估器和预算实现高级控制和可扩展监督，提供可预测的AI代理表现。本地支持各种大型语言模型（LLM），并集成LangChain等流行库。适合数据科学家的本地开发环境，支持与流行框架的集成，通过Kubernetes实现大规模生产部署，提供企业级监控和高级质量控制。

LLMStack - 无代码构建AI代理和工作流平台

AI代理GithubLLMStack云部署开源项目无代码平台生成式AI

LLMStack是一个无代码平台，允许构建定制化的生成式AI代理、应用和聊天机器人。用户无需编写代码即可集成数据和内部工具，并连接GPT驱动的模型。平台支持从Slack或Discord触发AI链，并可部署到云端或本地。LLMStack还提供多租户功能，支持创建多个组织和管理用户权限。了解更多，请访问我们的文档页面。

micro-agent - 微型AI代理用于代码编写和修复

API密钥GithubMicro AgentNode.js代码生成开源项目测试驱动开发

一个专注于代码生成和修复的AI工具，通过自动生成测试用例并迭代代码，确保所有测试通过。支持OpenAI和Anthropic API集成，提供视觉匹配和Figma集成功能，为开发者提供高效和精确的代码编写体验。

ML-Bench - 评测大型语言模型和代理在代码库级机器学习任务上的效果

GitHub仓库GithubML-Bench代码评估大语言模型开源项目机器学习任务

本文详细说明了如何在代码库级别评估大型语言模型和代理的表现，包括环境设置、数据准备、模型微调和API调用等内容。提供了相关脚本和工具，帮助研究者复现实验结果，适用于机器学习和模型评估领域的专业人员和研究者。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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