code-act

使用可执行代码统一LLM代理机制

CodeAct CodeActAgent LLM Python Kubernetes Github 开源项目

CodeAct通过可执行代码统一了LLM代理的行动空间，并利用集成的Python解释器实现动态行为调整。相比文本和JSON，CodeAct成功率提高了20%。项目包含详细数据集和模型说明，并支持Kubernetes部署，显著提升在非专业任务中的性能表现。

modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架

GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手

ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架，支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置，可以快速实现代理应用，利用丰富的模型和工具接口，如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性，便于开发者扩展和定制各种代理应用，适用于多种实际应用场景。

codellama - 基于Llama 2的多功能代码生成模型

AI编程Code LlamaGithub代码生成大语言模型开源模型开源项目

Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列，提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型，参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练，模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。

llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案

GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调

LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表，能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务，并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成，提高部署和微调效率，未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。

CodeLlama-13b-hf - Meta开发的13B参数通用代码生成和理解模型

Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理

CodeLlama-13b-hf是Meta开发的13B参数大型语言模型，专注于代码生成和理解。作为Code Llama系列的基础版本之一，该模型支持代码补全和填充功能。它采用优化的transformer架构，于2023年上半年训练完成，适用于商业和研究用途。这一通用代码合成工具能有效处理多种编程任务，为开发者提供代码辅助功能。

cover-agent - 自动生成测试，提高代码覆盖率的工具

CodiumAICover AgentGithub单元测试开源项目生成式AI自动化测试生成

CodiumAI Cover Agent 通过自动生成测试来增强现有测试套件，有效提升代码覆盖率。使用先进的生成式AI模型，Cover Agent 简化并自动化了单元测试创建，确保软件开发质量。支持多种LLM模型，并可集成到流行的CI平台，适用于终端或CI环境。该工具还提供详细日志记录和示例代码，帮助用户快速上手。

LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架

GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容

LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。

ProAgent - 将人工智能引入流程自动化的创新方案

GithubProAgent人工智能大语言模型工作流开源项目自动化

ProAgent项目引入了代理流程自动化(APA)概念，将大型语言模型应用于工作流程的构建和执行。该系统能够理解人类指令，自主设计工作流程，并通过协调多个专门代理来处理复杂任务。相比传统的机器人流程自动化(RPA)，ProAgent在处理需要人类智能的任务方面展现出显著优势。这一创新方法不仅提高了自动化水平，还为未来智能化流程管理开辟了新的研究方向。

OpenAgents - 语言代理开放平台

Data AgentGithubOpenAgentsPlugins AgentWeb Agent开源项目语言智能代理

OpenAgents是一个开放型语言代理平台，通过聊天界面提供数据分析、插件整合及网页浏览功能。其支持快速易部署的代码结构和用户友好的Web界面，配备丰富的定制选项，适合技术开发者和普通用户。平台现有三种代理，分别优化数据操作、提供多样插件和自动化网页导航，适用于多场景应用。

awesome-llm-agents - LLM代理资源一览，涵盖框架、应用与平台

Awesome LLM agentsGithubHaystackLangchainLlama IndexVisualGPT开源项目

本列表收录了优秀的LLM代理资源，涵盖开源框架、实用应用、平台及重要论文和讲座。关键工具包括Langchain、Llama Index、Haystack等，旨在为开发者提供高效的NLP解决方案。用户还可以提交和建议更多资源，支持社区开发。

Multi-LLM-Agent - 多模型协作系统提升小型语言模型工具学习效能

GithubMulti-LLM Agentα-UMi人工智能大语言模型工具学习开源项目

α-UMi是一个创新的多模型协作系统，将语言模型能力分解为规划、调用和总结三个组件。通过全局到局部的渐进式微调策略和灵活的提示设计，该系统显著提升了小型语言模型在工具学习任务中的表现，甚至超越了某些大型闭源模型。α-UMi为复杂AI任务提供了新的高效解决方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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