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B-LoRA

图像风格内容分离的创新技术

B-LoRA是一种创新的图像处理技术,结合Stable Diffusion XL和Low-Rank Adaptation,实现单一输入图像的风格与内容隐式分离。这种方法支持图像风格迁移、文本引导的图像风格化和一致性风格生成等多样化应用。B-LoRA为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性,能够有效地处理和转换图像的视觉元素。

DreamLook.ai - 快速训练和优化Stable Diffusion模型的AI服务平台
AI工具AI绘图LoRAStable Diffusion图像生成模型训练
DreamLook.ai是一个专业的AI图像生成平台,提供Stable Diffusion模型的快速fine-tuning服务。平台可在数分钟内完成模型训练,速度是传统方法的2.5倍,每日可处理数千次训练。支持SD1.5和SDXL模型的全模型fine-tuning。平台提供强大的API接口,解决GPU资源问题。此外,还有多种价格套餐可选,适应不同需求。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法,包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术,支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能,为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
simplevectorflux - 基于Flux.1开发的简约矢量风格插画LoRA模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceLoRA模型Stable Diffusion向量插画开源项目模型
Simple Vector Flux是一个基于Flux.1开发的LoRA模型,用于生成简约矢量风格插画。该模型经过50张合成图像训练,可生成独立风格的矢量插画。使用'v3ct0r'和'vector'关键词触发生成,可能需要多次调整提示词以获得理想效果。模型适合创建扁平化、简约风格插画,但有时可能出现主体混合或溢出的情况。总体而言,该模型能够生成高质量的矢量风格作品。
LLMGA - 用于精确图像生成和编辑的多模态大语言模型
ECCV2024GithubLLMGA图像生成多模态大模型开源项目
LLMGA基于多模态大语言模型,提供图像生成与编辑解决方案。结合Stable Diffusion和详细语言生成提示,项目提升了上下文理解并减少生成过程中的噪音,增强图像内容的精度。LLMGA支持文本到图像(T2I)、补画、扩画及指令编辑,适用于Logo设计、海报制作和故事绘本生成,支持中英文指令。广泛的模型和数据集选择满足不同需求,是理想的图像生成和编辑助手。
IP-Adapter-Instruct - 多任务图像生成的突破性技术
GithubIP Adapter Instruct图像生成多任务学习开源项目扩散模型条件控制
IP-Adapter-Instruct是一种先进的图像生成技术,融合了自然图像条件和指令提示。这个模型能够高效处理多种任务,包括风格迁移和对象提取,同时保持高质量输出。它克服了传统文本提示在描述图像风格和细节方面的局限性,提供了更精确的图像生成控制。IP-Adapter-Instruct在实际应用中表现出色,为扩散模型的发展提供了新的可能性。
lametta - 少女形象生成的稳定扩散模型
GithubHuggingfaceLoRAStable DiffusionVAEプロンプト女の子开源项目模型
模型专注于生成头身较低的少女图像,具有精致的眼部高光和细致的手部表现。通过多次模型合并实现高控制度的年龄和表情输出。尽管对LoRA兼容性有限测试,提供了调整建议。可使用简短描述词优化图像生成,并利用Hires.fix功能提升细节表现。用户可根据不同版本特性选择最适合的版本。
StickersRedmond - 通过LORA模型实现多样化的贴纸图像生成
AI绘图GithubHuggingfaceLORARedmond.AIStickers.Redmond开源项目模型生成式图片
StickersRedmond是一个基于SD XL 1.0模型的开源项目,专注于贴纸图像的生成和涂色书图像的设计。该项目适用于创意图像的生成需求,支持GPU的Redmond.AI为项目提供了有力技术保障。项目接受Patreon、Ko-fi和BuyMeACoffee平台上的支持,更多更新资讯可在Twitter上获得。
flash-diffusion - 用于加速条件扩散模型的高效蒸馏技术
Flash DiffusionGithubLoRA加速技术图像生成开源项目扩散模型
Flash Diffusion是一种用于加速预训练扩散模型图像生成的蒸馏方法。该技术高效、快速、通用且兼容LoRA,在COCO数据集上实现了少步骤图像生成的先进性能。Flash Diffusion只需几小时GPU训练时间和较少可训练参数,适用于文本生成图像、图像修复、换脸和超分辨率等多种任务。它支持UNet和DiT等不同骨干网络,能够显著减少采样步骤,同时保持高质量的图像生成效果。
CuteCartoonRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的卡通角色生成LORA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLORAStable Diffusion卡通风格图像生成开源项目模型
CuteCartoonRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型,专注于生成卡通角色图像。经过大型数据集训练,模型具备出色的生成能力。使用'CuteCartoonAF'和'Cute Cartoon'标签可调用该模型。项目由Redmond.AI提供GPU支持,开发者接受通过Patreon或Ko-fi平台的捐赠。
blended-diffusion - 使用自然语言进行图像局部编辑的工具
Blended DiffusionCLIPDDPMGithub图像编辑开源项目自然语言描述
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型,实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整,并无缝融合编辑区域,减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载,供用户探索。
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