Project Icon

B-LoRA

图像风格内容分离的创新技术

B-LoRA是一种创新的图像处理技术,结合Stable Diffusion XL和Low-Rank Adaptation,实现单一输入图像的风格与内容隐式分离。这种方法支持图像风格迁移、文本引导的图像风格化和一致性风格生成等多样化应用。B-LoRA为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性,能够有效地处理和转换图像的视觉元素。

MoRA - 大型语言模型的高效参数微调方法
GithubLoRAMoRA参数效率开源项目微调深度学习
MoRA是一种针对大型语言模型的参数高效微调技术,利用高阶低秩更新实现高效训练。该方法适用于数学推理、预训练等多种任务,并与LoRA等技术兼容。MoRA提供多种更新类型和目标模块配置,满足不同研究需求。项目包含实现指南和示例代码,便于快速应用。
DesignEdit - 基于多层潜在表示的统一精准图像编辑框架
DesignEditGithubStable Diffusion人工智能图像编辑多层潜在分解开源项目
DesignEdit是一个创新图像编辑项目,采用多层潜在表示技术实现统一精准的编辑功能。支持对象移除、缩放、平移、移动、调整大小和翻转等操作,还可进行跨图像合成和排版重设。基于Stable Diffusion XL 1.0实现,无需额外训练即可使用。项目提供Gradio交互界面,简化了复杂的图像编辑过程。这个开源项目展示了AI在图像编辑领域的应用前景。
yarn_art_Flux_LoRA - FLUX模型驱动的毛线艺术风格图像生成器
DreamBoothFLUXGithubHuggingfaceLoRA开源项目文本生成图像模型毛线艺术
这是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-dev的DreamBooth LoRA模型,专门生成毛线艺术风格图像。使用'yarn art style'触发词,模型可将各种主题转换为毛线编织艺术效果,包括人物肖像和奇幻场景。该模型支持diffusers库,便于开发者集成使用。
LECO - 扩散模型概念调整的低秩适应技术
GithubLECOLoRAStable Diffusion开源项目扩散模型概念擦除
LECO是一个基于低秩适应技术的开源项目,专注于扩散模型中概念的擦除、强调和替换。该项目支持多种预训练模型,提供灵活的配置选项,并可在不同GPU平台上运行。通过精心设计的提示词和LoRA权重,LECO不仅可以擦除概念,还能进行概念调整。这为研究人员和开发者提供了探索和改进AI生成模型概念控制能力的有力工具。
lorahub - LoraHub框架实现高效跨任务泛化
GithubLoraHub低秩适应动态组合大语言模型开源项目跨任务泛化
LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务,无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型,支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中,LoraHub性能接近少样本上下文学习,推理速度与零样本学习相当。
Visual-Style-Prompting - 创新的视觉风格提示方法实现文本到风格化图像生成
GithubVisual Style Prompting开源项目扩散模型文本到图像生成自注意力机制风格控制
Visual-Style-Prompting项目提出创新的视觉风格提示方法,通过交换自注意力层键值实现多样化图像生成并保持特定风格。无需微调即可使用,生成图像忠实反映参考风格。经广泛评估,该方法在多种风格和文本提示下表现优异,准确匹配文本描述并最佳呈现参考风格。
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design - 基于FLUX模型的极简Logo生成器
FLUXGithubHuggingfaceLogo设计Lora模型人工智能绘画图像生成开源项目模型
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design是一款专注于极简风格logo生成的LoRA模型。该模型支持图形与文字组合、双重图形融合等多种设计形式,通过预设的触发词即可生成logo。目前已部署在Shakker AI平台,支持在线使用和本地部署。
gpt2-lora-random - GPT2模型LoRA微调框架 提升语言模型性能的开源项目
GithubHuggingfacegpt2peft开源项目机器学习模型模型训练深度学习框架
gpt2-lora-random项目利用PEFT框架实现GPT2模型的LoRA微调。通过Low-Rank Adaptation技术,该项目降低了模型训练的资源需求和参数量。它为开发者提供了一个用于自然语言处理任务优化的灵活框架。项目文档涵盖了模型训练流程和环境影响评估指南,适合研究人员和工程师使用。
coloringbookgenerator - 利用文本到图像技术生成创意填色书
AI绘图Coloring Book GeneratorGithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载
项目结合稳定扩散和LoRA技术,实现了文本到图像的生成,适用于创作儿童填色书。使用稳定扩散XL基础模型生成DIY填色书,并支持Safetensors格式权重,确保高效运行,适合多种文本到图像转换场景。
Kolors - 高性能文本到图像生成模型
AI绘图GithubKolors多语言开源开源项目文生图模型
Kolors是一款基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。该模型经过数十亿文本-图像对的训练,在视觉质量、复杂语义理解和中英文字符渲染方面表现优异。Kolors支持中英文输入,能够出色地理解和生成中国特色内容。通过人工和机器评估,Kolors在多个维度上展现了业界领先的性能,适用于各种高质量图像生成任务。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号