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SwiftSage

采用人类双系统认知理论的复杂任务推理新架构

SwiftSage 是一种新的代理框架,基于双系统认知理论设计,用于复杂的互动推理任务。该框架结合了行为克隆和大语言模型提示功能,显著提高任务完成效率。其组成包括代表快速直觉思维的 Swift 模块和模拟深思熟虑过程的 Sage 模块,两者配合提升问题解决的效率和稳定性。在 ScienceWorld 基准的30项任务中,SwiftSage 显示出优于其他方法的性能,证明了其处理复杂任务的有效性。

autogen-agi - 增强型多智能体协作系统探索AGI特性
AGIAutoGenGithub人工智能多智能体系统开源项目自然语言处理
AutoGen-AGI项目旨在推动自主智能体向AGI特性靠拢。基于Microsoft的AutoGen框架,该项目引入了智能体议会决策、高级群聊动态、对话连续性等增强功能。集成了先进的RAG技术和领域发现功能,支持自定义智能体开发。项目展示了智能体团队处理复杂任务的能力,如编写和执行其他智能体团队。
rci-agent - 智能代理利用语言模型解决计算机任务
GithubMiniWoB++RCI Agent开源项目自然语言计算机任务语言模型
RCI Agent是一个基于预训练语言模型的智能代理,专门用于执行MiniWoB++基准测试中的计算机任务。该项目采用RCI提示方案优化输出,在样本效率方面表现出色。相比其他模型,RCI Agent使用更少的样本即可达到仅次于CC-Net的性能。这一研究成果展示了大型语言模型在解决通用计算机任务中的潜力,为克服专家演示获取和奖励函数定义等挑战提供了新思路。
agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体
Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失
Agents 2.0通过符号学习框架,实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法,采用语言损失、梯度和权重更新机制,实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统,增强了语言智能体的训练和评估能力,适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。
awesome-language-agents - 构建和优化语言代理的认知架构和实践
CoALAGithub学习开源项目推理认知架构语言代理
该项目汇总了基于CoALA框架的语言代理,实现了动作空间、决策周期等功能。提供了相关核心论文、推特线程及300多篇文献,涵盖从推理到环境互动等多领域前沿研究,旨在优化语言代理的交互、检索和学习能力,有效管理短期和长期记忆。
spring-ai - Spring应用智能化开发框架
AI应用开发API抽象GithubRAGSpring AI开源项目模型交互
Spring AI是一个面向Spring开发者的AI开发框架,提供友好API和抽象层,简化AI应用开发流程。该项目集成了OpenAI、Azure OpenAI等多种主流AI模型,支持向量数据库、提示工程和文档处理等功能。开发者可借助Spring AI为应用添加聊天机器人、文本生成、知识问答等智能化特性。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型(LLM)作为自主代理的基准,涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集,深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构,并增加了更多模型的测试结果,方便开发者扩展和使用。
skyagi - 利用大型语言模型的SkyAGI,打造真实可信的NPC互动
AIGithubNPCSkyAGI人类行为模拟开源项目游戏开发
SkyAGI是一个Python包,展示了大型语言模型在模拟可信人类行为方面的新能力。通过实现生成代理的概念,SkyAGI提供了一个有趣的角色扮演游戏。不同于传统的AI NPC系统,SkyAGI生成的NPC响应非常逼真,显示了其在游戏开发,特别是NPC剧本编写方面的巨大潜力。用户可以通过配置JSON文件定义自定义角色,SkyAGI还提供了《生活大爆炸》和《复仇者联盟》的示例角色,以展示其模拟能力和观察结果。
tree-of-thoughts - 提高AI推理能力的先进算法
AIAI推理GithubTree of Thoughts开源项目机器学习算法
Tree of Thoughts (ToT) 是一种强大且灵活的算法,通过即插即用版本,可显著提高模型推理能力达70%。用户可以连接自己的模型,体验高级智能。项目支持通过Python库安装和使用,并提供详细的使用指南和代码示例,包括如何与Hugging Face Transformers集成。该项目由Princeton University和Google DeepMind的研究人员开发,旨在推进AI推理能力的前沿进展。
genworlds - 事件驱动的多AI代理协作框架
AI代理框架GenWorldsGithubOpenAI事件驱动通信多代理系统开源项目
GenWorlds是一个事件驱动的多AI代理协作框架,为构建复杂AI系统提供了强大支持。该框架允许创建交互式环境,支持AI代理异步交互和执行任务。特点包括自定义环境、目标导向代理、共享对象和动态记忆管理。基于WebSocket通信,GenWorlds确保实时交互和良好扩展性。集成OpenAI GPT API、Langchain和Qdrant技术,为开发者提供了构建灵活AI应用的有力工具。
babyagi - 基于AI的自主任务管理框架
BabyAGIGithubOpenAI人工智能任务管理向量数据库开源项目
BabyAGI是一个结合OpenAI和向量数据库的任务管理框架。该系统能自动创建、排序和执行任务,基于设定目标和历史结果生成新任务。支持OpenAI和Llama等多种语言模型,适合长期任务管理。BabyAGI以简洁和可扩展性著称,为AI自主代理研究提供了基础平台。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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