sciguide

现代科研方法与趋势探索

现代科研电子书科研趋势统计思维实验设计 Github 开源项目

sciguide是一本开源电子书，汇集现代科研方法和趋势。内容包括科研博文集锦、科研趋势分析及Jeff Leek的《How to be a modern scientist》精要。探讨认知偏误、科研规范化、可重复性等议题，提供统计思维、实验设计、数据分析指导。涵盖科研伦理、职业发展等多个方面，为科研工作者提供全面参考。此电子书持续更新，最新版本涉及认知偏误、科研规范化、公众科学等新主题。重点强化统计推断、模型组合、文本分析等内容，并增添100道自测题。项目在GitHub上开源，通过自动化工作流程定期生成最新预览版本。

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介绍相关项目

bigscience - 大规模语言模型研究与进展更新

GPT2GithubMegatron-DeepSpeedbigsciencelarge language models开源项目训练

BigScience项目专注于大规模语言模型的研究与训练，包含丰富的实验、数据集信息和训练进展。用户可以访问详细文档和实时日志，了解当前模型表现及关键发现。项目涵盖从基础GPT-2模型到不同规模与架构的大型模型，并提供详尽的操作流程及讨论记录。

papers - 研究论文的分类和评论平台，帮助理解最新学术进展

Computational PathologyDiffusion ModelsGithub人工智能开源项目模型解释生存分析

该平台包含对超过410篇研究论文的分类、注释和评论，涵盖不确定性估计、组合法、随机梯度MCMC和变分推断等多个领域。用户可以通过详细的评论和分类，快速了解关键领域的最新研究成果。平台还包括30篇特别有趣的论文列表，以及对重要文献的分析方法和统计数据。主要关键词包括研究论文分类、机器学习、深度学习、医疗健康、人脸识别和视觉跟踪等。每篇论文的评论旨在帮助用户深入理解复杂的研究问题，提升学术知识储备。

explore - GitHub主题和精选集的开源社区内容平台

GitHubGithub主题探索内容贡献开源社区开源项目知识共享

GitHub Explore是一个开源社区内容平台，为GitHub主题和精选集提供社区策划内容。该平台支持用户探索特定领域的代码仓库，深入学习相关知识，并发现可贡献的项目。通过主题页面和精选集，开发者可以找到精选的仓库、开发者、组织、视频和文章。作为一个促进知识共享和协作的平台，GitHub Explore不仅提供丰富的主题和精选集，还帮助开发者更轻松地发现优质项目，参与开源贡献，并拓展技术视野。项目鼓励社区参与编辑和内容策划，并提供详细的贡献指南。所有内容以CC-BY-4.0许可证发布，允许广泛使用和分享。

awesome_lists - 计算机科学助理教授和博士生的资源指南

GithubPhD学生Tenure-Track Asst. Professor学术会议开源项目科研建议计算资源

这份资源列表专为计算机科学领域的助理教授和博士生提供，包括计算资源性价比分析、资金申请、社交媒体宣传、学术会议时间线及实验室管理技巧等内容。列表旨在支持学术事业的发展，并鼓励社区贡献，提供国内外广泛适用的资源。

books - 开发者免费编程书籍资源集合

Dev-BooksGithub开源资源开源项目技术学习编程书籍软件开发

Dev-Books是一个综合性开发和编程书籍资源库，涵盖编程语言、Web开发、软件工程和数据科学等多个领域。这个项目为开发者提供全面的学习资源，助力技术进步。用户可以浏览不同主题，获取免费书籍，也可以参与贡献。Dev-Books旨在构建一个开放共享的技术学习平台，支持编程爱好者和专业人士持续学习和成长。

sass-guidelines - Sass 代码编写的最佳实践指南

GithubSass代码规范前端开发开源项目样式指南

Sass Guidelines 是一个 Sass 代码风格指南（styleguide），提供编写可维护和可扩展 Sass 代码的方法，包含一系列最佳实践和建议。该项目采用 MIT 许可证和知识共享署名 4.0 国际许可协议，并遵循贡献者行为准则。开发者可以轻松在本地运行和参与项目贡献。

awesome-R - 全面收录的R语言包和工具大全

GithubR语言开发工具开源项目数据分析数据可视化统计编程

该项目汇集了R语言生态系统中的优质包和工具，涵盖集成开发环境、数据操作、图形显示和机器学习等多个领域。列表持续更新至2023年，并标注了热门和高下载量的资源。这份全面的指南旨在帮助R语言开发者和数据科学家提高数据分析和可视化效率。

ISP-Guide - 图像信号处理技术与应用全面指南

GithubISP图像信号处理开源项目数字信号处理机器学习计算机视觉

本指南全面介绍图像信号处理(ISP)技术,涵盖应用、库和工具。内容包括机器学习、深度学习、计算机视觉和LiDAR等相关领域,并提供丰富的学习资源和开发工具。适合初学者和有经验开发人员深入学习ISP知识,提升相关技能。

machine-learning-book - 深入使用PyTorch和Scikit-Learn的机器学习指南

GithubMachine LearningPackt PublishingPyTorchScikit-LearnSebastian Raschka开源项目

该书介绍了如何使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习，内容包含从数据预处理到高级深度学习模型的实现。主要涵盖分类、回归、聚类、神经网络、自然语言处理、生成对抗网络及强化学习等主题，通过实用的代码示例和实际应用帮助读者掌握机器学习技术。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以将其作为理解和应用机器学习的重要参考资料。

Compendium-of-free-ML-reading-resources - 机器学习免费学习资源集合书籍论文和在线教程

Github开源项目数据科学机器学习深度学习线性代数统计学

该项目是一个综合性机器学习免费资源集合,涵盖数据分析、数学、统计、机器学习和深度学习等领域。收录内容包括经典教材、最新论文、PDF电子书和在线教程,以英文原版为主。项目提供系统的机器学习知识体系和高质量学习材料,适合入门和进阶学习。资源全面、内容权威、持续更新,定期收录最新开放获取资源,为自学者和研究人员提供最新知识和便利。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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