facescape

大规模3D人脸数据集及重建基准

FaceScape 3D人脸数据集人脸重建三维模型生物识别 Github 开源项目

FaceScape是一个开源项目,提供大规模3D人脸数据集和相关工具。数据包括16940个3D人脸模型、40万多张多视图图像和生物线性模型。项目还包含单视图3D重建基准测试和Python工具包,支持模型生成、拟合等任务。数据仅供非商业研究使用,采用严格许可保护隐私。

文档

Awesome-Avatars - 人类头像技术最新进展资源列表

3D建模Github人体头像开源项目深度学习神经渲染计算机视觉

facechain - AI驱动的快速个性化肖像生成框架

AI绘图FaceChainGithub人像生成开源项目模型训练身份保持

FaceChain FACT是一款创新的AI肖像生成框架，仅需一张照片即可在10秒内生成保持身份特征的个性化肖像。该框架支持文本到图像和修复式生成，并与ControlNet和LoRA兼容。通过解耦训练技术，FaceChain FACT提升了图像质量、文本遵循能力和风格保持能力，实现了高度可控和真实的肖像生成。

SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架

ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集

SimSwap框架实现任意换脸，支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型，无需再次训练。适用于学术和技术用途，提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ，定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。

awesome-digital-human - 数字人技术资源集锦涵盖3D头像生成到虚拟试衣

3D头像生成3D重建Github人体动画开源项目数字人类计算机图形学

该项目整理了数字人领域的前沿研究和资源,包括3D人体重建、头部重建、动画生成等多个方向。内容涉及学术论文和工业应用,涵盖3D头像生成、服装建模、人体重塑等热点。为研究人员和开发者提供了解数字人技术最新进展的全面参考。

INSTA - 革新性即时体积化头像生成技术

3D建模GithubINSTA头像生成开源项目深度学习计算机视觉

INSTA项目开发了一种创新的即时体积化头像技术，能快速生成高质量3D人头模型。该技术基于instant-ngp，通过优化神经网络实现实时渲染和灵活控制。项目提供预处理数据集和训练代码，便于研究人员进行开发。INSTA代表头像生成领域的前沿技术，适用于虚拟现实和增强现实等应用，为人机交互和数字内容创作提供新可能。

ARKitScenes - 革新3D室内场景理解的大规模数据集

3D室内场景理解ARKitScenesGithubRGB-D数据集家具标注开源项目深度传感器

ARKitScenes是一个创新的3D室内场景理解数据集，利用移动RGB-D技术捕获数据。作为首个采用广泛可用深度传感器的RGB-D数据集，它涵盖了1,661个独特场景的5,047次捕获。数据集提供原始和处理后的数据、高分辨率深度图及手动标注的3D定向边界框。此外，项目还包含3D物体检测和RGB-D引导上采样的辅助脚本，为推进室内场景理解技术和应对真实世界挑战提供了宝贵资源。

MVHumanNet - 多视角日常穿着人体捕捉大规模数据集

GithubMVHumanNet人体捕捉多视角开源项目数据集计算机视觉

MVHumanNet是一个大规模多视角人体捕捉数据集，包含4,500个人物身份、9,000套日常服装和60,000个动作序列。数据集提供645百万帧图像，附带丰富标注，如人体遮罩、相机参数、2D/3D关键点、SMPL/SMPLX参数及相应文本描述。这一资源为计算机视觉和人体建模研究提供了重要支持，适用于多种应用场景。

DeepFaceLab - 多功能深度换脸软件

DeepFaceLabGithub开源项目深度伪造视频编辑面部去老化面部替换

DeepFaceLab是一款广泛使用的深度换脸软件，支持面部替换、年轻化、头部替换等多种操作。超过95%的深度伪造视频都是通过DeepFaceLab制作，受到YouTube和TikTok创作者的欢迎。该软件支持多种平台，并提供丰富的教程和指南，适合视频编辑爱好者和专业人士。通过学习工作流程和提升技能，用户可以在AfterEffects或Davinci Resolve等视频编辑软件中获得最佳效果。

diffusion-rig - 基于个性化先验的人脸外观编辑技术

DiffusionRigGithub个性化先验人脸编辑开源项目扩散模型计算机视觉

DiffusionRig是一个基于扩散模型和3D面部重建的人脸外观编辑项目。它通过学习个性化先验知识，实现了对光照、表情和头部姿势等属性的精准调整，同时保持身份特征。该项目首先在FFHQ数据集上训练通用模型，然后可快速适应个人照片集。DiffusionRig为人像编辑和虚拟试妆等应用提供了新的技术方案。

OpenSeeFace - 基于MobileNetV3的面部特征点检测，支持多种动画模型

GithubOpenSeeFaceUnityVRMVSeeFace人脸跟踪开源项目

OpenSeeFace基于MobileNetV3进行面部特征点检测，通过ONNX优化提高了在Windows平台的推理速度，实现每秒30-60帧的单人面部跟踪。该项目提供多种模型选择，结合速度与跟踪质量，可在Unity等平台上动画化VRM和Live2D模型，支持眼睛眨动检测和面部表情识别。项目在低光和高噪声环境下表现优异，适用于多种动画和实时应用场景，并提供详细示例和自定义命令。

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