facescape

大规模3D人脸数据集及重建基准

FaceScape 3D人脸数据集人脸重建三维模型生物识别 Github 开源项目

FaceScape是一个开源项目,提供大规模3D人脸数据集和相关工具。数据包括16940个3D人脸模型、40万多张多视图图像和生物线性模型。项目还包含单视图3D重建基准测试和Python工具包,支持模型生成、拟合等任务。数据仅供非商业研究使用,采用严格许可保护隐私。

文档

CompreFace - 功能全面的开源人脸识别系统

APICompreFaceDockerGithub人脸识别开源开源项目

CompreFace是一个功能丰富的开源人脸识别系统，提供REST API接口，支持多种人脸相关服务。该系统基于Docker构建，可在CPU或GPU上运行，适用于本地服务器或云端部署。CompreFace采用FaceNet和InsightFace等先进技术，无需专业知识即可轻松集成和使用。系统还包含角色管理功能，方便控制访问权限。

FlashFace - 高保真人物图像个性化生成技术

AI绘图FlashFaceGithub人像定制图像生成开源项目身份保持

FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。

UI Faces - 高分辨率AI头像资源库为设计原型提供多样化选择

AI头像AI工具Figma插件免费资源设计模板高分辨率

UI Faces是一个持续扩展的AI生成头像库，为设计原型和创意项目提供免费、高分辨率的头像素材。网站内容经过细致分类，方便设计师快速找到所需资源。平台已得到20多万设计师的认可，同时提供Figma插件以简化设计流程。UI Faces的多元化头像资源能够帮助设计师制作出更具视觉吸引力的作品。

face-parsing - Segformer语义分割模型实现精准人脸解析

CelebAMask-HQGithubHuggingfacenvidia/mit-b5transformers开源项目模型语义分割面部解析

face-parsing是一个基于Segformer的语义分割模型，专注于人脸解析任务。该模型由nvidia/mit-b5在CelebAMask-HQ数据集上微调，可精确识别和分割19个人脸关键区域。支持Python和浏览器环境，提供详细使用指南。适用于人脸分析和编辑应用，但使用时需考虑潜在的社会偏见问题。

Real3D - 基于真实图像的大规模3D重建模型

3D重建GithubReal3D开源项目深度学习自监督学习计算机视觉

Real3D是一种创新的大规模3D重建模型系统，首次实现了使用单视图真实图像进行训练。该系统采用自训练框架，结合3D/多视图合成数据和单视图真实图像，并引入两种无监督损失函数，实现像素和语义层面的模型监督。在包含真实和合成数据、域内和域外形状的四种评估场景中，Real3D均显著优于现有方法。

Faceswap.tech - 先进的在线人脸替换技术平台

AI工具AI换脸Faceswap.tech在线工具多媒体支持隐私安全

Faceswap.tech是一个先进的在线人脸替换平台，运用尖端AI技术提供高质量的照片、视频和GIF人脸替换服务。该平台具有用户友好的界面、快速处理速度和多媒体支持等特点，适用于娱乐和专业用途。平台重视用户隐私和数据安全，提供免费和付费选项满足不同需求。

face-alignment - 高精度2D与3D人脸标志检测工具

2D特征点3D特征点Face AlignmentGithub开源项目深度学习面部识别

本项目基于FAN的先进深度学习方法，提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器，并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装，并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+，推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈，详情请参阅原始论文及项目页面。

facefusion - 人脸交换与增强工具，可以按要求调节参数

FaceFusionGithubface swap人脸增强使用方法安装指南开源项目

FaceFusion是一个开源的人脸交换与增强工具，支持通过命令行进行多种人脸处理任务，如人脸检测、增强和交换等。提供丰富的配置选项，适合有技术背景的用户根据需求调整参数。支持多种执行设备和并行处理，并提供详细文档及Windows安装程序。

deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具提供可视化标注和分析功能

DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析

DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。

CenterSnap - 单镜头多物体3D重建与姿态估计技术

3D重建6D姿态估计CenterSnapGithub多物体检测开源项目计算机视觉

CenterSnap是一个开源的深度学习项目,致力于单镜头多物体3D重建和姿态估计。该技术能在单次拍摄中同时完成多个物体的3D形状重建、6D姿态和尺寸估计。项目提供了完整的训练和推理代码,以及预处理数据集,方便研究人员复现结果和开展进一步研究。CenterSnap在机器人抓取和场景理解等领域有潜在应用价值。

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