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Odyssey

Odyssey框架为大型语言模型提供Minecraft开放世界探索技能

OdysseyMinecraftLLM技能库探索能力Github开源项目

Odyssey框架通过40种基础技能和183种组合技能，增强了LLM代理在Minecraft世界中的探索和规划能力。它的关键组件包括一个交互式代理技能库、包含390k+条指令的Minecraft Wiki数据集训练的LLaMA-3模型，以及涵盖多种长期和短期规划任务的新基准。实验结果显示，该框架能够有效评估代理的规划和探索能力，并公开所有数据集、模型权重和代码，以促进未来对高级自主代理的研究。

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介绍相关项目
Multi-Agents-Debate - 多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力
AI辩论GithubMulti-Agent Debate大语言模型开源项目认知行为语言模型
该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。
awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能
API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练
提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。
autonomous-learning-library - PyTorch深度强化学习库助力智能代理开发
GithubPyTorch开源项目智能体深度强化学习算法实现自主学习库
autonomous-learning-library是基于PyTorch的深度强化学习库,为快速构建和评估智能代理提供丰富组件。库中包含灵活的函数近似API、多种内存缓冲区和环境接口,并实现了A2C、DQN、PPO等主流算法。支持Atari、经典控制和机器人仿真等环境,集成Tensorboard等工具便于实验监控。该库特别强调模块化设计,便于研究人员快速实现和测试新想法。同时提供完整文档和示例项目,降低了强化学习研究的入门门槛。
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列，旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练，采用先进的Transformer结构，实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力，适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估，且提供多种数据检查点，方便研究与开发。该项目得到多家机构支持，并在多个主要AI任务中表现优异。
Lemur - Lemur：同时具备自然语言与编程能力的开放语言模型
GithubLemur开放源码开源项目编码能力自然语言模型语言代理
Lemur项目优化了自然语言和编程技能，旨在成为多功能语言代理的基础。通过预训练和指令微调，Lemur在语言和编程基准测试中表现出色，缩小了开源与商业模型的差距。用户可以访问和使用Lemur-70B和Lemur-70B-Chat模型，实现文本和代码生成。项目由XLang Lab与Salesforce Research合作支持，适用于多种应用场景，包括工具使用和环境反馈的适应，并覆盖广泛的语言和交互代理技能评估。
crewAI - 提升AI代理合作效率的前沿框架
AI代理GithubcrewAI任务管理多代理系统开源开源项目热门
crewAI是一款尖端的框架，专为编排角色扮演的自治AI代理而设计。通过促进协同智能，crewAI赋能代理以无缝协作，共同应对复杂任务。该平台支持自定义代理角色、目标和工具，提供灵活的任务管理，并支持顺序和分层处理流程。适用于构建智能助手平台、自动化客户服务团队或多代理研究团队。
openai-autogen-dev-studio - 基于OpenAI的自动生成游戏和程序的工具
API密钥GithubLLMMicrosoft AutogenOADSOpenAI开源项目
OADS是一款基于微软Autogen的开发工具，利用OpenAI代理生成游戏和程序。尽管项目尚在开发阶段，但优化方向明确，包括缓存、逐步处理和对话拆分等，支持GPT-4 API，适用于生成复杂应用。用户需配置API密钥，同时关注使用成本。该项目提供详细的安装、配置和运行指南，支持多种模型和开放源代码的LLM。
GRID-playground - 通用机器人智能开发平台
AirGenGRIDGithub大语言模型开源项目机器人智能模拟
GRID 是由 Scaled Foundations 构建的平台，旨在通过基础模型和模拟来实现机器人智能的快速原型开发。其核心为 Foundation Mosaic，融合了感知、状态估计、安全和控制的多种基础模型。大语言模型的编排和推理层支持自然交互和复杂机器人任务的解决。GRID 使用 AirGen，一个先进的空中机器人模拟器，用于数据生成和评估。模块化设计使深度机器学习组件和现有基础模型在多种机器人问题中得到应用。
HybridAGI - 基于图的可编程AGI框架
GithubHybridAGI图数据库图程序大语言模型开源项目神经符号人工智能
HybridAGI是一个基于图的AI开发框架，结合了符号AI和神经网络技术。它采用图形化编程方法，允许开发者精确控制AI代理行为。该框架整合了机器人学、认知科学等领域知识，提供可预测的AI系统。HybridAGI支持模块化设计、自定义工具和图数据库，适合构建高效、可解释的AI应用。
IoA - 多元AI代理协作平台，实现高效任务管理
AI代理GithubInternet of Agents开源框架开源项目异构代理异步任务执行
IoA是一个开源框架，旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作，解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展，适用于科研和应用开发。
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