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零知识深度学习推理与验证框架

EZKL零知识证明深度学习神经网络区块链Github开源项目

EZKL是一个开源库和命令行工具，用于在零知识证明系统中执行深度学习模型和计算图推理。该工具支持将PyTorch或TensorFlow模型转换为ONNX格式，并生成ZK-SNARK电路以验证模型推理的正确性。EZKL采用Halo2作为后端证明系统，能够在区块链、浏览器或设备上实现高效验证。这一项目为零知识机器学习应用提供了灵活且功能强大的解决方案。

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介绍相关项目
zingg - 旨在解决现代数据系统中的重复记录问题的基于机器学习的实体解析工具
GithubZingg实体解析客户分析开源项目数据整合机器学习
Zingg是一款基于机器学习的实体解析工具，旨在解决现代数据系统中的重复记录问题。通过概率匹配和确定性匹配，Zingg可以高效整合分散的数据源，建立统一视图，适用于客户数据去重、身份解析和合规场景。它支持多种数据连接方式，从本地到云端，支持多语言环境。通过互动式训练数据生成器，Zingg能快速建立高精度模型，实现快速部署，提升数据仓库和数据湖的分析能力，为客户分析和欺诈检测等提供可靠的数据基础。
KVQuant - 提升长上下文推理效率的KV缓存量化方法
GithubKVQuantLLaMA-7B低精度量化大模型开源项目长上下文长度推断
KVQuant通过精确的低精度量化技术显著提升长上下文长度推理的效率。其创新包括每通道的RoPE前关键量化和非均匀量化，以应对不同LLM中缓存的KV值模式。KVQuant支持在单个A100-80GB GPU上进行LLaMA-7B模型的1M上下文长度推理，甚至在8-GPU系统上支持长达10M上下文长度，从而减少推理过程中KV缓存的内存瓶颈，并通过并行topK支持和注意力感知量化等多项改进提升推理性能。
elasticdl - Kubernetes原生深度学习框架，支持弹性调度和容错
ElasticDLGithubKubernetesPyTorchTensorFlow开源项目深度学习
ElasticDL是一个Kubernetes原生的深度学习框架，提供故障容错和弹性调度功能。通过Kubernetes的原生设计，ElasticDL能够实现故障恢复，并与其优先权抢占机制协同工作，提高集群整体利用率。框架支持TensorFlow和PyTorch，界面简洁，用户可通过命令行进行分布式训练。无论在本地、内部集群还是公有云，ElasticDL都能快速启动深度学习任务。
tinyzero - 简易强化学习框架 快速训练类AlphaZero智能体
AlphaZeroGithub开源项目强化学习环境模拟神经网络蒙特卡洛树搜索
tinyzero是一个简易的强化学习框架，用于在任意环境中训练类AlphaZero的智能体。该框架提供简单接口实现新环境、模型和智能体，支持多种游戏类型。tinyzero采用Monte Carlo树搜索和深度学习技术，可在Google Colab上快速部署，适合研究人员和爱好者探索AI在各类任务中的应用。
d2l-zh - 深度学习的全面入门指南
D2L.aiGithub工程技能开源项目数学原理深度学习
《动手学深度学习》是一个免费在线资源，提供概念讲解、数学背景知识和实际代码示例，旨在帮助读者掌握深度学习的原理和应用。该项目致力于培养读者成为能够理解数学原理并实现和改进方法的深度学习应用科学家，适合自学和教学使用，包含可运行的代码和工程技能训练。
awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能
API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练
提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。
zerox - 基于视觉模型的创新文档数字化工具
AIGPTGithubMarkdownZerox OCR开源项目文档处理
Zerox OCR是一款基于视觉模型的文档处理工具，通过将PDF转换为图像并使用GPT模型生成Markdown文本，有效处理复杂布局、表格和图表。与传统OCR服务相比，Zerox在准确度和表格处理方面表现出色，同时保持价格竞争力。该工具支持多种输入方式，提供灵活配置，为文档数字化提供了简单高效的解决方案。
Zevo.ai - 自动化代码地图工具助力快速理解和部署
AI工具Zevo.ai代码分析代码可视化代码地图开发者工具
Zevo.ai是一款代码可视化工具，通过自动生成代码地图加速代码理解和部署流程。它提供动态代码分析、上下文理解和代码地图功能，帮助开发者快速掌握代码结构，优化重构和新人入职过程。支持多种编程语言，提供免费试用，无需信用卡。这一工具为开发团队提供了高效、直观的代码管理平台。
opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测
GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉
opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库，涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型，并包含多平台性能基准测试结果，便于开发者选择合适模型。此外，项目还提供详细的安装指南和使用示例，有助于快速集成和应用。
xla - 提升深度学习模型训练与推理效率的开源工具
GithubGoogle CloudPyTorch/XLATPU分布式计算开源项目深度学习
PyTorch/XLA 是一个将 PyTorch 深度学习框架与 XLA 编译器及 Cloud TPUs 连接的 Python 包，提供高效的训练和推理解决方案。用户可以通过 Kaggle 免费试用，并安装支持 TPU 和 GPU 的插件包。项目提供详细的文档和教程，包括使用指南、性能调优方法和 Docker 镜像使用说明。鼓励用户通过 issue 提交反馈和建议，欢迎开源贡献。
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